Amazon.co.jp: 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]: 本橋智光: 本![Amazon.co.jp: 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]: 本橋智光: 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9f36daa9e737818c4819c2e291b07a7b2e7a8849/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F61D0XQc0fwL._SL500_.jpg)
LMQL(Language Model Query Language)概観｜mah_lab / 西見 公宏
LMQL Playgroundでクエリを試すLMQLには動作を簡単に検証できるPlaygroundが用意されています。ローカルでPlaygroundを起動することもできます。 まずはGetting Startedで紹介されている以下のクエリを実行します。 argmax "Hello[WHO]" from "openai/text-ada-001" where len(WHO) < 10「Run」ボタンをクリックするとOpenAIのAPI KEYを求められるので、入力します。 実行するとModel Responseの枠に結果が表示されます。 LMQLの基本構造LMQLは記法的にはSQLと似ていて、以下のような構造を持っています。 デコーダ節（Decoder Clause）： テキスト生成に使用するデコード・アルゴリズムを指定します。LMQLでは様々なデコード・アルゴリズムを選択することができ
Data definition language (DDL) statements in GoogleSQL | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Data definition language (DDL) statements let you create and modify BigQuery resources using GoogleSQL query syntax. You can use DDL commands to create, alter, and delete resources, such as tables, table clones, table snapshots, views, user-defined functions (UDFs), and row-level access policies. R
Query syntax | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Query syntax Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Query statements scan one or more tables or expressions and return the computed result rows. This topic describes the syntax for SQL queries in GoogleSQL for BigQuery. SQL syntax notation rules The GoogleSQL documentation commonly uses the following syntax notation rules: Square bracke
pandas.DataFrame.to_sqlの落とし穴と対処法 - Qiita
バッチでデータフレーム型のデータを元に、DB上に仮テーブルを作ったものの object型のカラムのデータの64文字目以降が勝手に消えていた。 エラーも警告も出なかったのに…なので対処法まとめ。 以下のようなデータを元にDBにテーブルを作るとする(nameは70文字) name,age AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFFGGGGGGGGGG,20 AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFFGGGGGGGGGG,18 AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFFGGGGGGGGGG,23 AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDD
SQLiteでCSVのインポート／エクスポートしたい件 – taichino.com
データベースを使っていると、よくcsvファイルと相互に変換したくなります。MySQLやPostgreSQLでは標準でcsvのインポート/エクスポートができるので、SQLiteでも出来るだろうという事で調べてみました。 結論から言うとSQLiteで使えるCSVのインポート/エクスポートは制約が強くて使い辛いです。というのも、カラムの文字列内にセパレータ(標準ではカンマ)が含まれている場合は、クォートされていても、セパレータとして認識されてしまい、正常なcsvとして扱われないからです。(例えば”Hi, Nice to meet you.”は２カラムとして扱われます。) ちなみにSQLite標準のインポート／エクスポートは以下のように行います。 # 標準で以下のようにインポート／エクスポートできるが、セパレータが上手くパースされない .mode csv table_name # エクスポート S
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pandas.read_sql_query — pandas 2.2.2 documentation
GitHub - harelba/q: q - Run SQL directly on delimited files and multi-file sqlite databases
前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］ | Gihyo Digital Publishing … 技術評論社の電子書籍
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html
GitHub - DopplerHQ/awesome-interview-questions: :octocat: A curated awesome list of lists of interview questions. Feel free to contribute!