はじめてなelixir(2) パスワード生成器をちょっと高級にする - Qiita
defmodule Password do def gen(len, l, u, n, s) do if len >= l + u + n + s do base_str() |> Enum.reduce("", & &2<>&1) |> random_stream() |> Stream.reject(&(&1 in ambiguous_chars())) # |> Stream.drop_while(&(&1 in ambiguous_chars())) # 初稿から修正した。こっちではいかんらしい。 |> filter(len, l, u, n, s) |> to_string() else raise ArgumentError, message: "The length must equals to or be greater than the sum of the number
ElixirとPlugで静的Webサーバを作ってみる - Qiita
はじめの余談 リアルタイムWebのサーバを構築するために、最初はnode.jsを利用していたのだが、取っつきやすい反面、（一言では言いにくいが）プログラムにどのようなデータがやってくるのかわからない面倒があり、サービスに持ってゆくのに不安があった。そんなこんなで別のものを探った先に Elixir にたどり着いたのだが、これのパターンマッチング最高、自然と想定外のデータが排除されていき、堅牢になるではないか。Erlang だと単一代入の原則で、1回毎に変数名を変えなければならないが、Elixirだと同じ名前でも別の変数だとわかってくれるので、これも最高。関数型プログラミングもこれなら怖くない。 とはいえ、Elixir でのプログラミングにおいて、Hello World 的な簡単な例であれば簡単に情報は得られるが、実際に Web アプリケーションを構築しようとして、Plug を使おうとしても、
ZEAM開発ログ v.0.4.1 型多相かつ型安全なNIFの LLVM IR コードを読み解く - Qiita
はじめに ZACKY こと山崎進です。 前回「ZEAM開発ログ v.0.4.0 型多相かつ型安全なNIFをC言語で書いてみる」から新シリーズということで，型多相で型安全なコード生成について検討しています。今回は生成された LLVM IR のコードを読み解いてみたいと思います。 「ZEAM開発ログ 目次」はこちら LLVM とは LLVM というのは，最近のプログラミング言語処理系のコード生成で広く使われているライブラリです。さまざまな種類のプロセッサのコード生成をすることができます。CPUだけじゃなくて，GPUなんかもできますよ。 LLVM で使われているコードが LLVM IR です。高級言語から LLVM IR に変換するコンパイラを作ってあげれば，LLVM がサポートする様々な種類のプロセッサにコード生成できるようになるので大変ありがたいです。 今回のコードはこちらの GitHub
Elixirで 123456789 を 1億2345万6789 に変換する - Qiita
defmodule Kansuuji do @moduledoc """ Documentation for Kansuuji. """ @units ~w/万 億 兆 京/ @doc """ ## Examples iex> Kansuuji.parse 100 "100" iex> Kansuuji.parse 10000 "1万" iex> Kansuuji.parse 10001 "1万1" iex> Kansuuji.parse 123456789 "1億2345万6789" iex> Kansuuji.parse 100006789 "1億6789" iex> Kansuuji.parse 98765100006789 "98兆7651億6789" iex> Kansuuji.parse 98700100006789 "98兆7001億6789" """ def parse(n
ESpecでBDDを快適に…mix test.watchのESpecクイックハック - Qiita
fukuoka.ex代表のpiacereです 今回もご覧いただいて、ありがとうございます ElixirでBDD書けるESpecですが、mix test.watchが効かないため、いちいちコマンド打つのがメンドイのですが、mix test.watchをホンの少しいじれば動くので、deps配下をクイックハックしちゃいます ちなみに、mix test.watchをクイックハックせず、ex_guardを使う方法もあるみたいです お知らせ：Elixirもくもく会（リモート参加OK、入門トラック有）を今月末に開催します 「fukuoka.ex#14：Elixir／Phoenixもくもく会～入門もあるよ」を9/28（金）に開催します 前回は、ゲリラ的に募った「Zoomによるリモート参加」を、今回から正式に受け付けるようになりましたので、福岡以外の都心や地方からでも参加できます（申し込みいただいたら、追っ
CUDAコードの実行時間を測定する方法のまとめ - Qiita
始めに CUDAプログラムの実行時間を計測するための色々な方法のまとめ記事です。仕事に必要で自分なりに一生懸命に探した結果なのですが、もし間違っている場合は是非お教えください。 結論から言うと並列処理の最適化をする場合ならNVIDIA Visual Profilerが役に立ちます。コードの最適化の為なら最後のTimer registerを使う方法が一番いいと思います。 ホスト側でCUDAカーネルの実行時間を測定する CUDAプログラムは基本的にホスト側が主導権を持つ為、タイマーもまたホスト側でコントロールすることが自然な考え方ではあります。その為、関連した関数や文書は容易に探す事ができます1。 CudaEvent NVIDAで用意した時間測定のためのイベントです。GPUの時間を記録するcudaEvent_tオブジェクトとそのオブジェクトに時間を刻むcudaEventRecord関数を使いま
GCP に CUDA 実験環境の準備 - Qiita
いつも AWS だったので、 GCP でもやってみる。 $300分お試し無料らしい GCP の環境構築手順 インスタンスを作成する（スペックとか適当） ssh鍵の登録。VM落としている状態で、インスタンスを表示して編集、[ssh鍵がn個あります]のところの[表示して編集する]。テキストボックスにssh公開鍵をコピペ。買って認識される 最後に[保存] インスタンスを再度起動すると登録したssh鍵のユーザ名でアカウントができていてsloginできる UDPが開いていないのでmoshでloginできない。そこでダッシュボードメニューの下の方に[VPCネットワーク]というのが隠れていて、そこの[ファイアウォール ルール] [ファイアウォールルールを作成]で適当な名前で[トラフィックの方向]上り、[ターゲット]は全てのインスタンス（どうせ他でも使う）、[source IP]を0.0.0.0/0、[指
Elixir Ecto チュートリアル - Qiita
(追記)本記事は2022/09/25 に更新しました これまでElixir Ectoについて２本の記事を書いてきましたが、クイックスタート的な記事も書いておきたいと思いました。言葉だけで説明するよりコマンドを打ち込んで説明していきたいと思います。少し離れていると基本的なところを忘れがちなので、自分用の備忘録的な意味合いも強いです。例としてよく使われるであろうコマンドを書きましたが、網羅的な説明はやはり公式サイトを参照するのが良いでしょう。 Ecto.Repo - 公式サイト Ecto.Schema - 公式サイト Ecto.Changeset - 公式サイト Ecto.Query - 公式サイト #０．Ectoの設定 まずはEctoの設定を、実際にプロジェクトを作成しながら行っていきます。mixでpeopleというプロジェクトを作成します。オプションの --sup はこのアプリケーションが
Elixir Ecto Association - Qiita
(追記)本記事は2022/10/23 に更新しました Ecto にはテーブル同士を関連付ける Ecto Association の機能があります。関連付けには以下の３つのタイプが考えられます。 one-to-one one-to-many many-to-many Ecto Association は以下の公式サイトで説明されています。今回はこのガイドを実際に実行し、補足説明を加えていきたいと思います。 Ecto Association Guide ０．Ectoの設定 まずは Ecto の設定を、実際にプロジェクトを作成しながら行っていきます。mix で ecto_assoc というプロジェクトを作成します。オプションの --sup はこのアプリケーションが supervision tree を持っていることを示しています。
無限ストリームでズンドコキヨシ（TDD導入とオープンソース公開のオマケ付き） - Qiita
defmodule Zundoko do def auto(), do: Stream.repeatedly( fn -> [ "ズン", "ドコ" ] |> Enum.random end ) |> run def run( input ) do match = [ "ズン", "ズン", "ズン", "ズン", "ドコ" ] eol = "キ・ヨ・シ！" input |> Stream.transform( [], fn( item, acc ) -> if List.last( acc ) == eol do { :halt, nil } else if Enum.count( acc ) < Enum.count( match ) do { [ item ], acc ++ [ item ] } else if acc == match, do: { [ eol ], acc ++
GPU 対応した AutoTVM を試す - Qiita
MIOpen にはわずかに届きませんでしたが、MIOpen は cuDNN と同様に Winograd などのカーネルをアセンブリで実装していることを考えると、AutoTVM の結果はかなり良いと考えられます。また、R9 Nano と GTX 1070 ti の理論性能はほぼ同等ですが、CUDA 版の結果と比較しても特にVGG については大きな遜色はなく、AMDGPU でも十分高速に推論ができることがわかると思います。Resnet については CUDA 版と比べて少し開きがあるので要調査です。AMD 版が少し遅いことの理由の一つとして、コンパイラの成熟性が挙げられます。NVCC がすでに 10年以上使われているのに対して、LLVM の AMDGPU バックエンドはまだ比較的新しいです。今後のパフォーマンス改善には期待できると思います。 終わりに AutoTVM の成果物として、今のところ
CUDA9.0のインストール(Win10_201809版） - Qiita
新しくPCを組んだので入れ方をメモ なんで9.0+V7.1かというとjetson TX2と同じにしたかった為 1.入れたものと入れた先の情報 1)インストールしたもの cuda_9.0.176 CuDNNv7.1 2)インストール環境 OS:Windows10Home GPU：GTX1070 GPUのドライバー：399.07 VS2015：Version 14.0.25431.01 Update 3 開発環境 (1)python3.6.6 (2)tensorflow1.10.0 (3)keras2.2.2 2.ソフトの入手 1)VS2015 ローカルにあったのを使用（） 2)CUDA9.0 ダウンロード 本体とパッチ４つを落とす 3)CuDNNの入手 ダウンロード 詳細略() 3.インストール 1)VS2015 入れるときはカスタムにしてC++とPythonのオプションを入る 2)CUDA
librealsense2にCuda9.2とPCLを紐づけてWindows10でビルド - Qiita
こんにちは、すすむです。 半導体エンジニアをやりながら機械学習について学んでます。 Intel RealSense D435を手に入れたのでまずは環境整備しました。 やること librealsense2をCuda, PCL, OpenCV, Python紐づけでVisual Studio 2017で ビルドしました。いくつか複雑な手順があったので備忘録です。 環境 CPU: Intel(R) Core(TM) i7-8700 GPU: NVIDIA GTX 1070Ti Windows 10 Home CUDA 9.2 Visual Studio Community 2017 (version 15.8.1) Visual C++ SDK : VC15 (version 14.15) CMake 3.12.0 Python 3.6.6 Point Cloud Library 1.8.1 ビ
flatten 関数が理解できなかった その３ - Qiita
defmodule Linear do def list?([]), do: true def list?([_|t]), do: list?(t) def list?(_), do: false def foldl([], acc, _fun), do: acc def foldl([h|t], acc, fun), do: foldl(t, fun.(h, acc), fun) def foldr([], acc, _fun), do: acc def foldr([h|t], acc, fun), do: fun.(h, foldr(t, acc, fun)) # 一般的な言語では、 # 以下に示す関数群は左畳み込みで実装されていると思います。 def reverse(list) when is_list(list) do foldl(list, [], fn x, acc -> [
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【備忘録】Windows 10 で Elixir をインストールするコマンド - Qiita
【入門】Elixir + Phoenix + MySQL で API サーバ - Qiita
Google ColaboratoryでGPUを使うための第一歩 - Qiita
Elixir勉強メモ - Qiita
flatten 関数が理解できなかった 追試 - Qiita
NvidiaのGPUドライバインストール時にUEFI Secure Bootの警告がでる - Qiita
