Variable Annotation と Cython でお手軽高速化 - Qiita
みなさん Cython 使ってますか？私は使っていません. というのも次の理由があったからです. コンパイルが面倒... C じゃなくて Python が書きたいんだけど... Python のコードを実行不可にしたくない or デコレータが見にくい... これらのうち上記2つはこれまでも解決されていました. IPython の Cython Magic を使う Pure Python Mode を使う 最後の一つに関しては先日 Cython 0.27 によって解決されました。 Variable Annotation を使う Python は v.3.5 より Type Hints (PEP 484) が追加され, v.3.6 より Variable Annotation (PEP 526) が追加されました. そして, 現在最新版である Cython 0.27 より Variable A
Julia のススメ 〜 Deep Learning のための Julia 〜 - Qiita
TL;DR Julia は速いよ。 Julia は行列演算簡単だよ。 Julia は Deep Learning 向きだよ。 Julia はそもそも書きやすいよはかどるよ！ Julia 良いよ Julia！ 初めに 【注意】この記事は1年以上前の記事です12。 この記事は、Julia Advent Calendar 2016 の3日目の記事です。 と同時に、機械学習 名古屋 第8回勉強会 の発表資料です。 またこの記事は、ゼロから作る Deep Learning（O'reilly, 2016/09）を参考に構築しています。 ↑ をJuliaに移植中 → DLScratch.jl 自己紹介 自己紹介 名前：後藤 俊介 所属：有限会社 来栖川電算 言語：Python, Julia, Ruby, Scala（勉強中）, … twitter: @antimon2 Facebook: antimon
プログラミング言語ランキングより：2016年 動向を見守るべき言語は Elixir、Julia、Rust、Swift、TypeScript - Qiita
プログラミング言語ランキングより：2016年 動向を見守るべき言語は Elixir、Julia、Rust、Swift、TypeScriptRustTypeScriptElixirJuliaSwift 最新のRedMonkプログラミング言語ランキング1 によると、Swiftの成長ぶりと潜在的なポテンシャルは驚異的とのことだ。GoとSwiftは、トップ10に食い込む可能性もあると見られている。 また、トップ20圏外にいるが、今後の動向を見守るべき言語として、Elixir、Julia、Rust、TypeScriptが挙げられている。 ベストランキング 開発者が採用するプログラミング言語を調べるために、RedMonkはStack Overflowのディスカッション数や、GitHubで使用されている言語を分析している。RedMonkのアナリストおよび共同創設者のスティーブン・オグレディは、その結果を
Juliaの開発環境(Emacs + ESS) - Qiita
現在 Emacs における Julia の開発環境は julia-mode.el と ESS があります。 julia-mode.el https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/contrib/julia-mode.el ESS (Emacs Speaks Statistics) http://ess.r-project.org/ julia-mode.el は Julia の github リポジトリで提供されている elisp です。 しかし現時点では julia-mode.el はキーワードの色付けといった基本的な機能しかありません。 ESS (Emacs Speaks Statistics) は R や S といった統計解析言語のためのメジャーモードです。 R 言語の開発環境の中でも最も強力な環境の一つです。 この ESS 実は
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