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はじめに LambdaからRDSに接続する時に、Lambdaでは全てのプロセスが独立してしまうので、connectionも使いまわすことが出来ません。 このため、Lambdaに対する同時接続数を増やしていくと、RDS側でconnection数が上限を超えた時にエラーになります。 ※ただ、これはLambdaに限らず、Connection Poolingが出来ないシステムでは同じです。 このことにより、Lambda+RDSはアンチパターンであるという見方をすることがあるようです。 結論 Lambdaを利用してもRDSのmax connection設定"だけ"が原因でスループットが実用に耐えなくなるということはなさそう。(即アンチパターンというわけではさそう) [追記]RDSがSingleAZの場合、(試験した範囲では)インスタンスタイプを変えることでスループットをスケールすることができる。 [
この記事を見て、結果に疑問を持ったので、AuroraとRDS MySQL 5.7のベンチマークを取ってみました。 動作環境 サーバ Aurora 5.6.10a / db.r3.large / SingleAZ MySQL 5.7.10 / db.r3.large / SingleAZ io1 / 100GB / 1000iops 設定はそれぞれ以下を変更 sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 クライアント 4.1.17-22.30.amzn1.x86_64 / c4.2xlarge sysbench 0.4.12 サーバとクライアントはすべて同じAZ 並列数を高くできるように以下の値を増やした max_connections max_prepared_stmt_count nofile テストスクリプト --oltp-tab
先日 Lambda の VPC サポート実装がアナウンスされてたので試してみました。 VPC サポートの実装により、Lambda と RDS, ElasticCache などを連携させられるようになりました。 使ってみた所感としては、今まで用途が限定されていた気がする Lambda の使いどころがかなり広がったんじゃないかと思います。 小規模な案件なら本当にサーバいらなくなるんじゃないでしょうか。 諸々インストール フレームワークは jaws の後継 serverless を使います。 動作には node V4 が必要です。 作業は適当に立ち上げた EC2 インスタンス上で行いました。 $ git clone git://github.com/creationix/nvm.git ~/.nvm $ source ~/.nvm/nvm.sh $ nvm ls-remote # 最新のバージョ
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