solr memo - QiitaHelp us understand the problem. What is going on with this article?
Solr5.4のログの設定 - Qiita
Solr 5.4 の環境構築で、ログ周りの設定が意外につまったので、整理としてのメモ。 ログの種類 おおむね、次の三つ gcログ solr本体 jetty（アクセスログ） アクセスログは標準では出力されないですし、大体の場合は不要でしょうが、solr 3.x 以前はtomcatにデプロイした形だとtomcatのアクセスログがあったので、それも残しておきたいケースもあるかと思い、あわせてとりあげます。 起動時の設定ファイル 公式サイトにあるように、インストールスクリプトでやったものとします。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Taking+Solr+to+Production#TakingSolrtoProduction-Logsettings /etc/init.d/solr が起動スクリプトで、その中のSOLR_ENVに指定
Solr - Qiita Advent Calendar 2016 - Qiita
About reserved postingIf you register a secret article by the day before the same day, it will be automatically published around 7:00 on the same day. About posting periodOnly articles submitted after November 1 of the year can be registered. (Secret articles can be registered anytime articles are posted.)
SolrとランキングとRankQuery - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は Solr Advent Calendar 2016 の 25日目です。 今回はSolrのRankQueryについてテキトーに話します。 (なお、この記事の時点でのSolrのバージョンは6.3.0です) Solrとランキング Solrのランキングでは大きく分けて以下の3つのコンポーネントが関係します。 Query/Weight/Scorer 検索クエリからQueryParserを介して生成される部分 Query=>Weight=>Scorerの順番で生成 先に行くほど担当範囲が狭くなり、Scorerでは単一のセグメント (Le
Apache SolrCloudでクラスタ環境構築入門 (クラスタ構築〜分散インデシング〜フェールオーバーまで) - Qiita
はじめに Solr vs ElasticSearchな今日この頃ですが、SolrCloudでのレプリケーション環境構築を試してみました。 「solr -e cloud」で同一サーバー上にexampleのSolrCloud環境は簡単に構築できるのですが、具体的に何をやっているのかよくわからないので、複数サーバーで実際に使うであろう手順を踏んでの構築を試みてました。 先に感想としては、RDBMSでMaster-Slaveでのレプリケーション環境はよく構築していましたが、SolrCloudではZooKeeperを用いてのレプリケーション、フェールオーバー、ノーダーノード自動選出など中央集中管理が非常に魅力的だな感じました。それとドキュメントが充実していてわかりやすいのがいいですね。 今回、SolrCloudで構築したい全体像 今回は最小のクラスタ構成を構築してみるという趣旨で、シャード、ノード、
形態素解析とNgramを併用したハイブリッド検索をSolrで実現する方法 - Qiita
この図からも検索ノイズを減らすことと検索漏れを減らすことがトレードオフの関係にあることがわかります。 しかし、これら2つを併用することによって、それぞれを単独で使用する場合に比べて、検索漏れの数を減らし、検索ノイズの数を実質的に減らすことが可能です。 併用するための具体的な手法は以下のようなものになります。 インデックス生成処理 ドキュメントに対してNgramによるインデックスを生成する 形態素解析によるインデックスも生成する 検索処理 Ngramと形態素解析によるインデックスに対して同時に検索を行う 形態素解析によるインデックスの結果が先頭になりやすいように重みを付けて検索結果をマージする 2つの検索結果をマージすることによって、検索漏れを減らします。 しかし、ただ単にマージしてしまうと、検索ノイズが増えてしまいます。 形態素解析の結果を先頭になりやすいようにマージすることが、この併用処
Apache Solr でサジェストを実現してみる、その２ - Qiita
google 先生のあれです、あれ これ、これ。サジェスト機能ってgoogle先生でいつもお世話になっている「これですかね？」と候補を示してくれるやつですわ。 ともかくすごいんです このサジェスト機能は、簡単そうに見えて仕組みを知ると意外と難しい仕組みなんだなと、まあ「普通」なことが複雑な仕組みで実装が面倒っていうのは、よくあることですねｗ。 要するに ajax を使用しリアルタイムに Solr に問いあわせし結果を描画する。っていうことです。 試してみる SolrのSuggesterを試してみる さんの紹介記事を参考にさせて頂きつつ手順を追って構築してみます。 まず、Apache Solr（JDK7, Solr 4.9.1, jetty 9）をインストールしてみたその１ 前回記事とおりに環境を構築します（起動はしないこと）。 Solr の設定ファイルの配置 RONDHUIT社サイトの、"
全文検索エンジン~Apache Solr~をざっくり&きっちり - Qiita
目次 1. はじめに 2. 検索エンジンの基礎知識 3. Apache Solrを使ってみる 4. Solr + Banana によるデータ可視化 5. あとがき 1. はじめに どうも、EEIC2015の@nobi_sannです。EEIC Advent Calendarの12/19分を担当させていただきます。カレンダーの方では「東京大学電気系縦断忘年会」と登録したのですが、何やら主旨を間違えていたのか一人だけ本当のカレンダーとして使ってしまっていたことが判明し、その後続々と登録される他の方のガチっぽい題名を見た瞬間に となる羽目に。 しかし安心してください。書くネタはちゃんと用意してきました。 題名の通り、今回は検索エンジンについてのお話になります。 注.初めての人向けに書いていたら長くなりそうになってきたので大雑把な話が多いかもしれません。ご了承ください。 2. 検索エンジンの基礎知識
Fluentd+Solr5.3でJavaのGCログを収集 - Qiita
最近、Fluentd + ElasticSearch + Kibana を組み合わせてログの収集・可視化をやっている取り組みをよく見ます。 私もちょっと触ってみたいなーと思っていたのですが、ElasticSearchよりSolrの方がまだ少しは知っていたので、Fluentd + Solr (可視化部分はまた後日) やってみました。 Solrは、Apacheだから(?)同じApache仲間のFlumeと連携させる記事はよく見ますが、Fluentdとの連携はあまり見ないので色々不安でしたが、Fluentdのプラグインを作ってくださっている方がいたので助かりました。 環境 CentOS 6.6 (32bit) Fluentd 0.12.15 プラグイン: fluent-plugin-out-solr 0.0.8 Apache Solr 5.3.1 Oracle JDK 8 Update 65 F
Solrクライアントからのクエリにタイムアウトを設定する - Qiita
<requestHandler name="standard" class="solr.StandardRequestHandler" default="true"> <lst name="defaults"> <!-- other parts left out --> <!-- timeout (in milliseconds) --> <int name="timeAllowed">5000</int> </lst> </requestHandler> Solr Wiki timeAllowed The time allowed for a search to finish. This value only applies to the search and not to requests in general. Time is in milliseconds. Values <= 0
[Apache Solr] Jettyについて - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Apache Solr Apache Solr は デフォルトでJettyがサーブレットとしてついています。 Tomcatに変える人もいるようですが、Jettyもなかなか性能がいいようなので、 Jettyについて調べたことのメモです。 Jetty とは Jetty は、100%Javaで開発されたJava Servletコンテナ／Webサーバである。WebSocketなどのプロトコルもサポートする。Jetty はオープンソースプロジェクトとして開発され、Apache 2.0 License でリリースされている。JBoss、Apache
![[Apache Solr] Jettyについて - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/06bfe02436676ea076ad277c550166e729f6b050/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNDAxMzAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2ODgzMzY_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9MWZmYWY2ODJhNDcxZDNkZmFkOTVmOGVhZDljN2YwZGI%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D2fb7445daa493a6861bb38973a4b5c64%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCQXBhY2hlJTIwU29sciU1RCUyMEpldHR5JUUzJTgxJUFCJUUzJTgxJUE0JUUzJTgxJTg0JUUzJTgxJUE2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9YmE2ZDJmYTRjOTAwNTJiZDA4NmE0NGRlMDlkMmI0ZDc%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBjeGtweDU5NSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWVmZDZlZTU4M2FmOWIxYTBlZGNlZGE1NDU3OWI4OTM1%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8c96f0a6d4bb6fc0ab75c8ae4dadd16d)
Lucene / Solr - Qiita Advent Calendar 2014 - Qiita
Apache Lucene / Solr について情報共有する Advent Calendar です。 Tips, ハマったこと, やってみたこと, マニアックなこと, 関連プロダクト, なんでも歓迎です。
Solrのdismaxを使ってお手軽（？）レコメンド - Qiita
はじめに レコメンドといえば協調フィルタリングがパッと思い浮かびますが、傾向を表すために必要なデータが不足している場合などはルールベースのレコメンドをまず検討するかと思います。 今回はSolrを使ってルールベースのレコメンドをどうやって（比較的楽に）実現するかを検討してみました。 Mahout+Solrでゴリゴリやるぜ。という記事ではありません。 環境 Solr4.10.4 インデクスの準備 データはiTunes Media API、スキーマ定義はDynamicFieldで定義しインデクシングしました。インデクシング部分は本筋ではないので割愛します。 型の定義は、SolrのExamplesのCollection1と同様です trackIdをuniqueKeyとしています。_tはtext_ja,_lはlong,*_dtはdateです。 データのサンプルをお見せします。 "response":
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Solr 6.0.0 のインストール - Qiita
Railsでsunspot(solr)を使って全文検索 - Qiita
Solrで緯度経度検索をする - Qiita
[Solr]全てのドキュメントをインデックスから削除する - Qiita![[Solr]全てのドキュメントをインデックスから削除する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cd034d6ce345f09472988295d5e063c9ffb9efd1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTEwNTklMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2ODE5MDM_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9N2FhY2E1NmYxZjc5Mjk4YTViNjNiNzYzMjU0NzNhOTg%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dde6df45330de5e4f3fc408d71e6a7dce%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCU29sciU1RCVFNSU4NSVBOCVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVBRSVFMyU4MyU4OSVFMyU4MiVBRCVFMyU4MyVBNSVFMyU4MyVBMSVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MiU5MiVFMyU4MiVBNCVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4NyVFMyU4MyU4MyVFMyU4MiVBRiVFMyU4MiVCOSVFMyU4MSU4QiVFMyU4MiU4OSVFNSU4OSU4QSVFOSU5OSVBNCVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTcyNTc1ODExOTc5MjViMWRmOTYyMWI5YTZkNWVhYjdi%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzYWJhMTAyNCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPThhNzQxMmU5YWYxYmIxMGJhYmRlNDZhYTI5NzBiMTk3%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5946ce87b9a10b1bc3c494a8f9fb4367)
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