研究会 - レシピのテキスト及び画像特徴の学習による画像からの素材・調理法の推定2013-09-03 15:45 レシピのテキスト及び画像特徴の学習による画像からの素材・調理法の推定 ○数藤恭子・村崎和彦・島村 潤・谷口行信（NTT） PRMU2013-51 IBISML2013-31 料理レシピから抽出したテキスト特徴と画像特徴を同時に学習しモデル化することによって、料理画像の入力に対し素材や調理法を推定する手法を提案する． 料理のジャンルを潜在的な変数として考慮するため， 文書解析に用いられるトピックモデルの一つであるLDA (Latent Dirichlet Allocation)を適用し，個々のレシピをドキュメント，そのレシピから抽出される特徴ベクトルをワードとして パラメータの推定を行いモデルを生成する．特徴ベクトルとして，部分画像単位で求めた局所特徴と色ヒストグラムに基づく画像特徴，およびテキストの形態素解析により抽出した単語とをそれぞれシンボル列として結
NIKKEI STYLEは次のステージに
