crystal でレコメンドエンジンを作った話 - Qiita
これは何 Crystal 言語を使って自社のソーシャルサービス用にレコメンドを実運用したのでその経験をシェアします。過去にも一度触ったことは合ったのですがその時は言語仕様が大きく変わる時期だったのでしばらく時間をおいていましたが予定されていた大きな変更は終わったようだったので久しぶりに再度挑戦してみました。 Crystal 言語とは この記事をクリックした人には説明が不要かと思いますが Crystal は Ruby とよく似たシンタックスを持つ静的型付きコンパイル言語です。LLVM上で動き、以下のような特徴を持っています。 高速 省メモリ Go と同様のコルーチンベースの自然な非同期モデル Null 安全 型推論 レコメンドアルゴリズム Fast Matrix Factorization for Online Recommendation with Implicit Feedbackという
Apache Solr でサジェストを実現してみる、その２ - Qiita
google 先生のあれです、あれ これ、これ。サジェスト機能ってgoogle先生でいつもお世話になっている「これですかね？」と候補を示してくれるやつですわ。 ともかくすごいんです このサジェスト機能は、簡単そうに見えて仕組みを知ると意外と難しい仕組みなんだなと、まあ「普通」なことが複雑な仕組みで実装が面倒っていうのは、よくあることですねｗ。 要するに ajax を使用しリアルタイムに Solr に問いあわせし結果を描画する。っていうことです。 試してみる SolrのSuggesterを試してみる さんの紹介記事を参考にさせて頂きつつ手順を追って構築してみます。 まず、Apache Solr（JDK7, Solr 4.9.1, jetty 9）をインストールしてみたその１ 前回記事とおりに環境を構築します（起動はしないこと）。 Solr の設定ファイルの配置 RONDHUIT社サイトの、"
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
