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Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages JupyterLab: A Next-Generation Notebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data. Its flexible interface allows users to configure and arrange workflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
最近グラフを書く機会が多いのですが、ただ単純にデータファイルをプロットすればいいという単純な作業はむしろ少なく、データファイルを読み込んでそれから何がしかの計算をした結果をグラフとして出力するという少々込み入った作業が大半を占めています。いちいち中間ファイルを作ると後からみてわけがわからなくなるので、できるだけ計算とグラフ描画はひとつの処理としてまとめてしまいたいと考えました。そこでRubyからgnuplotをコントロールすることを考えました。 以前『リアルタイム Gnuplot』と称してC++からGnuplotに(擬似)リアルタイム描画させるということを紹介しましたが、今回も基本コンセプトは同じで、RubyからパイプでGnuplotにコマンドを発行してやり、グラフを描画することになります。しかしC++のときのように一から作りこむ必要はなく、そのような用途向けのライブラリが既にRubyには
そんなライブラリあったのね。 $ sudo apt-get install libgnuplot-rubyhttp://rgplot.rubyforge.org/を参考にしながらやってみる。 ~$ irb >> require "gnuplot" => true >> Gnuplot.open{|gp|Gnuplot::Plot.new(gp){|p| p.data<<Gnuplot::DataSet.new("x+2")}} => #<Gnuplot::Plot:0xb7d0bf44 @data=[#<Gnuplot::DataSet:0xb7d0ba80 @data="x+2">], @sets=[], @cmd="plot"> >>見事に出たな。 インタラクティブ性を追求するならgnuplotをそのまま使った方が良さそうだ。
特攻と、「ハッピー」な昭和 人気の司会者は、特攻要員だった 今年2025年は昭和100年。昭和レトロをテーマにした企画も多そうです。↓例・フェリシモの「カワイイ昭和博」 www.felissimo.co.jp 今日は、まさに華やかな昭和カルチャーを作ってきた人物を紹介しましょう。『ゲバゲバ90分!』や『夜のヒ…
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