Debugging 100% CPU usage in production Ruby on Rails systems
Sam Saffron Programming, Technology and the Art of Hacking Today I noticed one of our customer containers was running really high on CPU. # top -bn1 190 discour+ 20 0 2266292 205128 15656 S 86.7 0.3 9377:35 ruby # ps aux discour+ 190 19.4 0.3 2266292 207096 ? Sl 2017 9364:38 sidekiq 5.0.5 discourse [1 of 5 busy] Looks like sidekiq is stuck on a job. Where is it stuck? Usually, this is where the st
Profiling Crystal on OSX | Mike Perham
2016-06-24 How do I profile my program to determine where it is slow? This is one of the first questions any developer asks after building a non-toy program. Crystal has a reputation for being quite fast but every language has tricks and optimizations we miss. Since Crystal uses the LLVM compiler suite, we can reuse a lot of the infrastructure which knows about LLVM-compiled binaries. Net result:
Ruby/Railsでの高速化の際に使うgem達 - Qiita
1. ベンチマーカー プロファイルすると、プロファイル自体に時間がかかるので正しく速度が測れない。そのためベンチマーカーも使うと良い。 ただし、ベンチマーカーはどこが遅いか等の解決の糸口は教えてくれない。 benchmark-ips 2. プロファイラ 実際に速度のボトルネックを見つける際に使う。 stackprof どのメソッドに多くの時間を費やしているかがわかる これを入れても速度にさほど影響がない rblineprof 行ごとにかかっている時間を出してくれる peek-rblineprofを使うとブラウザで結果が見れる ただしプロファイリングに結構時間がかかる (3. NewRelic) 実際、これらのことを手元でやらなくても、特にstackprof的なことや、どこのページやどのSQLクエリが特に遅いかなどは、 New Relic がやってくれます。お金を払うと結構詳細な部分も見れま
Rack applicationのプロファイリングにはrack-lineprofが便利 - k0kubun's blog
RubyKaigi 2014行った。良い発表がいろいろ聞けたんだけど、最近ISUCONに向けてwebアプリのチューニングに興味があったので特にfinal keynoteが興味深かった。 その中で紹介されていたtmm1/rblineprofが行ごとの実行時間を表示してくれるのでとても便利そうだったんだけど、GitHubではpeek/peek-rblineprofというRails用のプラグインでrblineprofを活用しているので、ISUCONでおそらく使用されるであろうsinatraでどうやって使うか考えていた。 kainosnoema/rack-lineprofというgemがその用途に便利そうだったので紹介したい。 使い方 rack-lineprofはRack middlewareで、まず以下のようにuseする必要がある。 require 'rack-lineprof' class My
MiniProfiler: A simple but effective mini-profiler for .NET and Ruby
A simple but effective mini-profiler for .NET, Ruby, Go and Node.js. What does it profile? MiniProfiler does not attach itself to every single method call; that would be too invasive and wouldn't focus on the biggest performance issues. Instead, it provides: An ADO.NET profiler, capable of profiling calls on raw ADO.NET (SQL Server, Oracle, etc), LINQ-to-SQL, Entity Framework (including Code First
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GitHub - tmm1/stackprof: a sampling call-stack profiler for ruby 2.2+
GitHub - sinisterchipmunk/rspec-prof: Integrates ruby-prof with RSpec, allowing you to easily profile your RSpec examples.
GitHub - MiniProfiler/rack-mini-profiler: Profiler for your development and production Ruby rack apps.
GitHub - peek/peek-rblineprof: Peek into how much each line of your Rails application takes throughout a request.