Jupyter 環境設定補足 #pythontokai - Qiita
前置き 先日（2015/05/30）、Python東海 第27回勉強会で、「Jupyter + RISE による ライブデモ＆プレゼンテーション」という発表をしてきました。 発表は、資料を Jupyter（IPython Notebook）で大枠を作り、RISE でリアルタイムスライド表示しながらその場で編集し、その場で Gist にアップ → nbviewer に登録 → nbviewer でのスライド表示、という流れで実施1。上記の発表資料は最終的に nbviewer で公開したスライド（後で少しだけ再編集したもの）です。 で、スライド関係は良かったのですが、主にそれ以外の環境設定周りについて、短い発表時間の中でだいぶ端折ったり、発表資料も最低限のことしか書いていないので、自分がやったことを補足しておこうと思います。 なおこの記事は、先日の記事「IPython + IJulia → J
Mac で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2016年版 - Qiita
すでにこの投稿の内容は現状に合わないものとなっているので Mac で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2017年版 を参照してください どみとりさんのqiitaエントリ に説明を加え、タイトルの方法をまとめます。 Mac OS X El Capitanで確認をしていますがこれより前のOS Xにも適用できると思います。 大きく分けて 1. Ruby のインストール 2. Jupyter Notebook のインストール 3. IRuby と rbczmq のインストール のインストールを行う必要があります。 Ruby のインストール MacデフォルトのRubyやhomebrewのRubyは使わないでください。 rbenv を用いてRubyの最新リリースをインストールします。 rbenv はhomebrewを用いてインストールします。(ついでに後述のrbczmqのインストール
macOS SierraでiRuby notebookの動作環境を手っ取り早く作る手順 without Homebrew - Qiita
はじめに かなり苦労したけど、ようやく動作するようになったので一気通貫のインストール手順をまとめます。 ちなみに、コンパイルやインストール時のコマンド入力スタイルに統一感がないのはお許し下さい。 インストール Jupyter notebook 以下のページを参照して、Jupyter notebookをインストール。 http://qiita.com/mix_dvd/items/d915752215db67919c06 autoconf 以下の手順でインストール。 ※ rbczmqをインストールするための準備です。 $ curl -OL http://ftpmirror.gnu.org/autoconf/autoconf-latest.tar.gz $ tar xzf autoconf-latest.tar.gz $ cd autoconf-* $ ./configure --prefix=
rbczmq の幾つかのインストール方法 - Qiita
このオプションを指定することで、rbczmq に付属している zeromq と czmq をビルドせず、参照もしなくなる。 正しくインストールできた場合、otool -L でライブラリの依存関係を確認すると、きちんとシステムの zeromq, czmq を見ていることがわかる。 $ otool -L ~/.rbenv/versions/2.3.1/lib/ruby/gems/2.3.0/gems/rbczmq-1.7.9/lib/rbczmq_ext.bundle | grep zmq /Users/mrkn/.rbenv/versions/2.3.1/lib/ruby/gems/2.3.0/gems/rbczmq-1.7.9/lib/rbczmq_ext.bundle: /opt/brew/opt/czmq/lib/libczmq.3.dylib (compatibility versi
Jupyter notebook鯖をRaspbian(arm)で走らせる - Qiita
Raspberry pi 3をjupyter notebookサーバにしたい。 公式はanacondaの使用を強く勧めているが、arm向けにはanacondaが提供されていない(Minicondaはあるっぽいけど未確認)。 また便利なセットアップ済み公式dockerイメージとかも見た感じ転がってない。 仕方ないのでシコシコインストールした作業ログ。 jupyter本体(python2.7の場合) Installing Jupyter Notebook — Jupyter Documentation 4.1.1 alpha documentation ただpipが古いとjupyterのインストールに失敗するので、事前にpipのアップデート。
iruby (jupyter) でrubyのバージョンを切り替える手順 - Qiita
ちなみに初めて iruby notebook を起動する時に、その時点のRubyがkernelとして登録される。 何が起きているか？ irubyのソースを読んでみる。 irubyコマンドを実行した際の処理のコードは以下の場所にある。 register_kernelメソッド内でRubyのパスを書いたjsonファイルを作成し、~/.ipython/kernels/ruby/kernel.jsonに保存している。 jupyterはkernelの情報をjupyter --pathで表示されるパスから読んでいる。 2016年9月現在、jupyter 4.1.1ではkernelの情報を "~/.ipython" 以下ではなく "~/Library/Jupyter"から読む。 おそらくiruby 0.2.9は昔のjupyterの仕様を想定しているため、kernel情報を"~/.ipython"以下に書き
iRuby Notebookでグラフをインラインで描画する方法の調査（chunky_png編） - Qiita
はじめに Jupyter Notebookはインタラクティブにスクリプトの開発ができる素晴らしい開発環境なのですが、iRubyとして動作させると少し機能に見劣りするところが無きにしも非ず。 とりわけ、グラフを描画する部分について、幾つかライブラリがあるもののエクスポートを行う場合には、受け取り側でも同じライブラリがないと閲覧することができないという状況で、少し不便。 [参考ライブラリ] https://github.com/domitry/nyaplot https://github.com/rdp/ruby_gnuplot ということで、Pythonでmatplotlibを使った時のようにNotebookに保存できるグラフ環境が準備できないか調査してみましたので、その結果をまとめます。 Pythonはどうなっているの？ Pythonでグラフを描画したNotebookをHTMLでエクスポー
Rubyでシュッとグラフを書く with Jupyter notebook - Qiita
Jupyter notebookとは？ 一言で言うと、ブラウザで動く超便利なREPLです。 もともとJupyter notebookはPython用のプロジェクトだったのですが12、近頃はRubyも使えるようになっています。 本記事では、Jupyter notebook上でRubyを使い、グラフを書く方法を解説します。 環境構築 下記はMacを想定しています。 まずJupyterを導入して、次にIRubyを導入します。 それ以外の環境の方はこちら： - Bash on Windows (Creators Update以降) - Ubuntu Linux 16.04 - Docker Jupyterの導入 pip を使う方法と Anaconda を使う方法があります。ここでは pip を使います。 これでJupyterが立ち上がり、ブラウザでhttp://localhost:8888が開きま
Mac で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2017年版 - Qiita
brew install rbenv automake gmp libtool wget rbenv install 2.4.0 rbenv global 2.4.0 echo 'eval "$(rbenv init -)"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc Jupyter Notebook のインストール Anacondaを使います. JupyterとIRubyは独立しています．(同じzeromqを使っていないといけない，とかそういうことはありません) Jupyterの(~/.jupyertもしくは~/.ipython下の) kernel設定ファイルに対してこの後の「Jupyter Notebook用Ruby kernelの登録」 が正しく行われてさえいれば，Jupyterは何を使ってinstallしてもらっても構いません． wget https://repo
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nteractでIRuby kernelを動かす - Qiita
iRubyでPyPlotっぽくグラフを描けるようにしたい！ - Qiita
Pipenv管理下のJupyter NotebookプロジェクトにRuby kernelをBundlerで入れる - Qiita
rubex/README.md at master · SciRuby/rubex
rubex/lib/rubex/code_writer.rb at 9a9702a017051bb13a3e34833a56fd6a397e9362 · SciRuby/rubex
GitHub - domitry/nyaplot: interactive plots generator for Ruby
https://www.cps-jp.org/~mosir/pub/2016/2016-02-12/02_nishida/pub-web/sciruby.pdf
Yukihiro Matz on Twitter: "link: Why does Ruby lack so much of scientific computation? : ruby: https://t.co/RTcG9bR6nz"
GSoC 2017 : Support to Import & Export of more formats - SciRuby
GSoC 2017 : Data visualization using daru-view - SciRuby