cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。 http://xpaperchallenge.org/cv/Read less

Sep 14, 2020Download as PPTX, PDF199 likes331,155 views 東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です. 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています.巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました. 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています. ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN(Deep Q-Network) ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized E
Yuya Unno45 SlideShares865 Followers206 FollowingsBlock User45 SlideShares865 Followers206 FollowingsPersonal InformationOrganization / WorkplaceJapan JapanOccupation--IndustryTechnology / Software / InternetWebsiteblog.unnono.net/Contact DetailsPresentations(45) See all深層学習で切り拓くパーソナルロボットの未来深層学習で切り拓くパーソナルロボットの未来 深層学習時代の�自然言語処理ビジネス深層学習時代の�自然言語処理ビジネス ベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をするベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をす
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