StreamData: Property-based testing and data generation
In this blog post, we’ll talk about property-based testing and sample data generation. We’ll cover what these are, why we want them in Elixir, and what are are plans for the future. If you want to use the features discussed here or you want to read more formal documentation, head over to stream_data, which is a library that currently provides both features (albeit in beta form) and which is where
How good are your Ruby tests? Testing your tests with mutant
How good are your Ruby tests? Testing your tests with mutant … and check why 5600+ Rails engineers read also this How good are your Ruby tests? Testing your tests with mutantNew-feature-bugs vs regression-bugs There are many kinds of bugs. For the sake of simplicity let me divide them into new-feature-bugs and regression-bugs. New-feature-bugs are the ones that show up when you just introduce a to
Relative Testing vs Absolute Testing
Relative Testing vs Absolute Testing Recently I had one of these small aha! moments when something strikes you and a concept clarifies in your head. This time it was about testing. I am not even sure if this is something new or obvious. I know it’s something that so far I haven’t been paying attention to consciously and it made testing unnecessarily harder for me. This recognition of the differenc
ミューテーション解析 - Wikipedia
ミューテーション解析(ミューテーションテスト[※ 1]、ミューテーション法）はソフトウェアテストにおける、テストスイートの十分さを測定するための手法である。この手法では、テスト対象のプログラムの一部を機械的に書き換えることで、ミュータントと呼ばれる「人工的な誤りを含むプログラム」を生成する。テストスイートをミュータントに対して実行した結果と、元のプログラムに対して実行した結果が異なれば、テストスイートにはその誤りを発見するだけの鋭敏さが備わっていると考えられるだろう(テストスイートはミュータントをkillすると表現する)。機械的に大量にミュータントを生成したとき、そのうちテストスイートがkill出来るミュータントの割合を測定することで、テストスイートの「欠陥発見能力」の十分さを測定することが出来る。また、kill出来なかったミュータントをkillするように追加のテストケースを作成することで
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GitHub - mbj/mutant: Automated code reviews via mutation testing - semantic code coverage.
How mutation testing causes deeper thinking about your code + constructor for an included module in Ruby
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