SPSS - Wikipedia
SPSS Statistics is a statistical software suite developed by IBM for data management, advanced analytics, multivariate analysis, business intelligence, and criminal investigation. Long produced by SPSS Inc., it was acquired by IBM in 2009. Versions of the software released since 2015 have the brand name IBM SPSS Statistics. The software name originally stood for Statistical Package for the Social
エビ研 evi-kenRでMixed Model メモ
杉本隆さん（おすぎ）から提供いただいた、前回のRを動かした回のメモをアップします！ おすぎ、ありがとう！！ 皆様、書式が少しずれてしまっているのですが、まずはアップしてしまいます。 更新：2011/06/09 【コンセプト】 □データ解析の実務者の視点からRを使用 □データを取り扱う際に遭遇する困難を明らかに □実例プログラムは必ず入れる □安定第一という観点からR本体で全て進める（コマンダーは参照程度） 0. プログラムを書き始めるために Rを起動して最初に出てくるR Consoleは，結果の出力と一緒になっていて，プログラムを加工しにくい。 メニューの[ファイル]→[新しいスクリプト]でRエディタを起動する。 エディタに書いたプログラムを実行するときは，選択して[Ctrl+r]をするか，R Consoleにコピペして実行 1. データの読み込み データの種類には色々あるが、現実場面でよ
SPSSでR - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です目的 † なぜかSPSS17.0でRが使える。（本当は16から使えるらしい） SPSSが何故このようなことをやりだしたのかは不明だが、Rユーザーの裾野を広げるためには有効だと思う。(本気？) さあ！SPSSを使っているみなさん、心置きなくRを使いましょう！ ↑ R2.9.1ではインストールさせてもらえず...2.7.2に戻してようやくインストールできました。 -- inoue? 2009-08-12 (水) 16:54:45 SPSSも地に落ちたもんですね。流石にがっかり。ところで、＼の問題は解決してるんですかね？ -- okinawa 2009-07-18 (土) 10:45:14 SPSS Ver.18 に R 本体とR 統合モジュールを付けてリリース!! -- 2009-07-1
SPSSおたすけマニュアル
<BODY BGCOLOR="#FFFFFF"> <P>SPSSおたすけマニュアルのページです<BR> しかし，このページはフレーム機能をサポートしないブラウザの場合に表示されます。<BR> どうぞ，フレーム機能をサポートしているブラウザをご利用の上，再度アクセスしてください。</P> </BODY>
SPSS - Wikipedia
SPSS（エスピーエスエス）は、IBMの統計解析ソフトウェアの製品群[1]。 当初は独立した会社の社名および製品名であったが、2009年のIBMによる買収以降は、IBMの製品名となった[2][3]。 ソフトウェア[編集] SPSSは統計パッケージソフトの代表的な製品である。SPSSは、社会科学の統計分析に広く使用されているプログラムである[4]。 2009年4月7日より、製品名がPASW Statisticと変更になり、バージョン18より、機能拡張用に R言語とPythonとこれらと SPSS との接続モジュールをバンドルした。IBM社による買収により現在はIBMブランドのIBM SPSS Statisticsとなっている。2016年4月時点では、IBM SPSS Statistics 24.0が最新のバージョンである[5]。 会社[編集] 1968年、ノーマン・ニー、デール・ベント、ハド
Edge Components 概念、計画とインストール / WebSphere Application Server
The IBM® SPSS® software platform offers advanced statistical analysis, a vast library of machine learning algorithms, text analysis, open-source extensibility, integration with big data and seamless deployment into applications. Its ease of use, flexibility and scalability make SPSS accessible to users of all skill levels. What’s more, it’s suitable for projects of all sizes and levels of complexi
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