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参加費 無料 参加者全員にJubatusぬいぐるみ贈呈 アマゾン データ サービス ジャパン株式会社様からAWSで利用可能なクーポンを提供頂ける事になりました(New!) 簡単ですが、参加者全員分の初日の夕食・二日目の朝食・昼食を用意しております(New!) 賞品(New!) 1位: Hubsan X4 HD 2位: IRKit 3位: Raspberry Pi model B ボード・ケースセット 参加規約 参加資格 本イベントへの参加は以下の条件を満たした方に限ります。 この参加規約に合意する事 connpassを利用可能な有効なアカウントを保持している事 未成年者の場合は参加について親権者の同意を得ている事 上記条件を満たしていない場合、参加をお断りすることがあります。 応募作品の取り扱い ハッカソンにて作った作品の著作権は全てそれを作成した参加者に帰属し、Jubatusコミュニティ
Jubatus : Distributed Online Machine Learning Framework¶ Jubatus is a distributed processing framework and streaming machine learning library. Jubatus includes these functionalities: Online Machine Learning Library: Classification, Regression, Recommendation (Nearest Neighbor Search), Graph Mining, Anomaly Detection, Clustering Feature Vector Converter (fv_converter): Data Preprocess and Feature E
Jubatus is an open-source online machine learning and distributed computing framework developed at Nippon Telegraph and Telephone and Preferred Infrastructure. Its features include classification, recommendation, regression, anomaly detection and graph mining. It supports many client languages, including C++, Java, Ruby and Python. It uses Iterative Parameter Mixture[1][2] for distributed machine
はてなブックマークの関連エントリ機能でお馴染みの Preferred Infrastructure さんが、オープンソースで Jubatus というレコメンデーションエンジン(ひとりひとりの好みを学習して、その人にあったアイテムを提示するためのソフトウェア)を公開しています。(もっと詳しい話はこのへんを見るといいかもしれません。) このエンジンと Ruby On Rails を利用して、閲覧者の好みにあったおすすめアニメを推薦するサイトを作ってみました。 推薦に使うための評価データがまだ少ないため、推薦結果はもうひとつかもしれませんが、多くの人がおすすめ診断を試せば、データが蓄積されておすすめの精度が上がっていくので、興味のある方は是非試していただければと思います。 Jubatus とは もともとこのエンジンは、レコメンデーションを行うための計算を、多くのコンピュータで分散処理しつつ結果を
ホームニュース 米Twitter社とツイートデータ提供に関するFirehose契約を締結 ~企業の高度なソーシャルメディア活用、ビッグデータ活用を推進するプラットフォームを提供~ 株式会社NTTデータは、精度の高いソーシャルメディア活用サービスの提供に向け、米Twitter社とツイートデータ提供に関するFirehose契約を締結することで合意しました。これにより、NTTデータは米Twitter社が提供するAPI「Firehose」を通じて、日本語のツイートデータおよび日本国内で書き込まれたすべてのツイートデータを取得し、提供することが可能となります。 今後、NTTデータでは、公開APIよりも大量・高精度・高付加価値なツイートデータを提供可能なサービスプラットフォームを開発します。さらに、ソーシャルメディア関連のツールやサービスを提供している企業へ本プラットフォームからツイートデータを提供す
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