「Raspberry Pi 3」に「Ubuntu 16.04」を入れる（備忘録） - Qiita
前置き 今回、Raspberry Pi 3にUbuntu 16.04を入れるにあたって、躓く事が多かったので備忘録として残します。 ※ 他の環境において、不具合が発生する可能性があります。 本記事の環境 Raspberry Pi 3 本体 Ubuntu 17.10 導入済みのPC MicroSDHC 16GB インストール イメージのダウンロード 上田ブログさんがバグフィックス済みイメージを配布してくださっているので、こちらの記事からダウンロードする。 ※ 消えた時のためにミラーを置いておきます。 UbuntuによるSDカードへの書き込み SDカードをアンマウント 「ファイル」を立ち上げる 上記でダウンロードしたイメージのxzファイルをダブルクリック イメージのリストア画面が開くので、SDカードを指定してリストア（イメージの書き込み） パーティションの拡張 イメージサイズは8GB。 勝手に
【Ubuntu 16.04 LTS Server】Emacs 25をaptパッケージからインストールして使う
Emacs25をインストール Emacs25パッケージをインストール。 $ sudo add-apt-repository ppa:kelleyk/emacs $ sudo apt update $ sudo apt install emacs25 Emacsパッケージを切り換える Emacs24がインストールされていた場合は、下記コマンドでEmacs25に切り換える。 $ sudo update-alternatives --config emacs [sudo] yoko のパスワード: alternative emacs (/usr/bin/emacs を提供) には 2 個の選択肢があります。 選択肢 パス 優先度 状態 ------------------------------------------------------------ * 0 /usr/bin/emacs24
Ubuntu16.04にCUDA8.0とChainerをインストールする - Qiita
CUDA Toolkitを管理する方法としてnvidia-dockerを使うという手段がありますが、今回はこれを用いず直接CUDA Toolkitをインストールしました。 環境 Ubuntu16.04 64bit Core i5 GeForce 940M 用意するもの CUDA toolkit cuDNN ドライバ (自分の環境に合わせて適切に選択) CUDA Toolkitのインストールにはrunfile(cuda_8.0.44_linux.run)を用いました。 インストール手順 1. ドライバをインストールする セキュアブートが有効になっている場合は、あらかじめ無効にしておいてください。 Ctrl+Alt+F1でtty1に移動して、nvidia-smiコマンドとドライバをインストールします。 途中でX11の設定を書き換えるかどうかを聞かれます。書き換えると画面が映らなくなったりするの
Amazon EC2(Ubuntu14.04)からUbuntu16.04にOSをアップグレードしRStudio ServerとJupyterHub環境をインストール | DevelopersIO
Amazon EC2(Ubuntu14.04)からUbuntu16.04にOSをアップグレードしRStudio ServerとJupyterHub環境をインストール 下記エントリではRStudioをAMIから構築した環境にJupyterHub＆R実行環境を整えるという内容でしたが、RStudio Serverの方をAMIからでは無く、通常(コマンドによるインストール)の方法で進めた場合にどのような形となるかを試してみたいと思い、実際試してみました。OSは上記同様Ubuntuなのですが、AMIから立ち上げた場合のバージョン(16.04)に相当するバージョンのもの(素のバージョンAMI)が無かったので、Ubuntu14.04から16.04にOSをアップグレードするという手順についても併せて検証・実践してみています。 目次 Ubuntu14.04から16.04へOSアップグレード RStudio
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Ubuntu 18.10をインストールした直後に行う設定 & インストールするソフト
