Amazon RekognitionをSDKから使ってみました #reinvent | DevelopersIO
こんにちは、小澤です。 今回はre:Invent 2016で発表されたAmazon RekognitionをSDKから使ってみたいと思います。 Rekognitionとは Deep Learningを利用した画像解析のサービスです。 できることとしては どのようなものが写っているかのラベル情報取得 画像から顔の位置を取得 2枚の顔画像中の同一人物取得 の3つのようです。 ラベル情報の取得をWeb上から行ってみるとこのように取得できます。 SDKを使ってみる 今回はGetting Started with Amazon RekognitionのStep4にあるExercise 1: Detect Labels in an Image (API)ベースにSDKから動かしてみたいと思います(他の2つも使い方はほぼ変わらないため、掲載するのはDetect Labelsのみにします)。 awscli
(レポート) MAC302: Amazon Rekognition Easy-to-Use Deep Learning-based Image Recogunition #reinvent | DevelopersIO
こんにちは、せーの@re:Inventです。今回はre:Inventで紹介された画像認識の新サービス「Amazon Rekognition」のセッションをご紹介します。 レポート 画像は普遍的、いたるところにあり、本質的である 画像の取得枚数は年ごとに加速度的に増えていき2017年には1兆2千億枚にまで爆発的に増える S3に保管される画像の枚数もそれに伴い爆発的に増えている Amazon Rekognitionは4つの機能がある オブジェクトの認識機能 顔認識機能 個人比較 顔認証機能 オブジェクトの認識機能 画像からオブジェクト、シーン、コンセプトの探索してラベリングする 確からしさを100分率で表す 利用例 画像共有アプリの検索 旅行レンタルマーケットでホストがアップロードする写真にタグ付け 旅行サイトで掲示板にアップされた写真にラベルを自動的につける ユースケース 顔認識機能 表情等
[速報] 画像分析サービス Amazon Rekognition が発表されました #reinvent | DevelopersIO
はじめに 清水です。re:Invent2016 Day1 Keynoteにて画像分析を行える新サービス Amazon Rekognition が発表されました。 深層学習(Deep Learning)による画像検出と認識が行えるサービスです。 Amazon Rekognition – Deep learning-based image analysis 公式ブログによる紹介「Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識」 何ができるサービスか？ 深層学習による画像検出と認識ということですが、具体的にどんなことができるのでしょうか？公式ペー ジに掲載されていた例を元にまとめてみます。 Object and scene detection(画像に写っている物と状況の分析) 画像ファイルを入力として、その入力画像には、人物、岩、森、マウンテンバイク、アウトドアなどが、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
