Amazon Redshiftの性能改善について | DevelopersIO
今朝のAWS公式ブログにて、Amazon Redshiftの性能改善に関する以下のエントリが公開されていました。タイトルを見る限りだとかなり大きく出た感のある内容となっておりますが、利用者にとっては非常に嬉しい内容になるかと思います。ざっくりではありますが、当エントリではその内容について読んでみたいと思います。 Amazon Redshift – Up to 2X Throughput and 10X Vacuuming Performance Improvements | AWS Blog カラムナ(列)型ストア 大規模なDWH(データウェアハウス)は主としてI/0の問題を抱えています。そしてAmazon RedshiftはI/Oを最小化・並列化させる為に分散カラム型アーキテクチャを採用しています。カラム型ストアでは、それぞれのテーブル列が独自のデータブロックに格納されています。列の内容
AWS News Blog
Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac
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