S3のアクセス状況を可視化してみる - Qiita
きっかけ 先月CloudFrontのアクセス数などはCloudWatchで見れるようになりました。 しかしS3のアクセス状況はそのようなMetricsがなく、ログを解析するしかありません。 アクセス規模が小さくてEMRを持ち出すほど大げさではない場合、lambdaで処理すれば楽に可視化まで持って行けるのではないかと考えました。 実装 lambda2cw ログファイルがPUTされた時にフックして、ログを解析してCloudWatchのカスタムメトリクスとしてPutMericDataを行います。 想定としては、bucket内のlogs/ から始まるキーがログファイルとなります。 デモ 負荷を発生 適当にabで負荷をかけます。 $ while [ 1 ] ; do ( ab -c 4 -n $(echo $[ $RANDOM % 100 ]) http://lambda2cw.s3-us-west
A/Bテストよりすごい？バンディットアルゴリズムとは一体何者か - Qiita
オバマ大統領の再選に大きく寄与したことで大きな注目を集めているA/Bテスト。A/Bテストを導入した、することを検討している、という開発現場も多いのではないだろうか。 そんな中、Web上で次のような議論を見つけた。 20 lines of code that will beat A/B testing every time Why multi-armed bandit algorithm is not “better” than A/B testing 一言でまとめると「A/Bテストよりバンディットアルゴリズムの方がすごいよ」「いやいやA/Bテストの方がすごいし」ということだ。 で、バンディットアルゴリズムとは一体何者なのか？ そこでBandit Algorithms for Website Optimization (O'REILLY)を読んでみた。その結果分かったことを踏まえてざっくりと
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