DigdagとEmbulkを利用してBigQueryにRDS（Aurora、MySQL）のマスタデータを同期する - Qiita
この記事はVASILY DEVELOPERS BLOGにも同じ内容で投稿しています。よろしければ他の記事もご覧ください。 こんにちは、バックエンドエンジニアの塩崎です。 さて、VASILYではData WarehouseとしてGoogle BigQuery（BigQuery）を利用しています。 BigQuery内にはプロダクトのマスタデータとユーザーの行動ログが格納されています。 そして、それらに対する横断的なクエリを発行することでプロダクトの成長のためのKPIをモニタリングしています。 そのためAmazon Relational Database Service（RDS）に保存されているマスタデータをBigQueryに同期する処理を定期的に実行する必要があります。 先日、ワークフローエンジンであるDigdagとバルクデータローダーであるEmbulkを利用して、この処理を行うシステムを構築
Digdag - Open Source Workflow Engine for the Multi-Cloud Era
Digdag is a simple tool that helps you to build, run, schedule, and monitor complex pipelines of tasks. It handles dependency resolution so that tasks run in series or in parallel. Digdag replaces cron, facilitates IT operations automation, orchestrates data engineering tasks, coordinates machine learning pipelines, and more.
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