最終更新日: 2024年5月15日 人工知能(AI)技術は、近年劇的な進歩を遂げています。特に、言語生成AIの分野では、GPTシリーズなどのモデルが幅広い用途で活用され、社会に大きな影響を与えています。しかし、これらのモデルは限界も持ち合わせており、特に生成内容の正確性や特定分野への適応能力に課題があります。これらの課題に対処するために、RAG(Retrieval-based Language Model)やファインチューニング技術が開発され、AIの能力をさらに拡大しています。 本記事では、生成AIの現状として、特にハルシネーション(誤った情報の生成)や特化分野への適用困難性といった問題点を検討します。さらに、これらの問題を解決するための鍵として、RAGやファインチューニングの技術がどのように重要性を増しているのか、その具体的なメカニズムやユースケースを詳しく解説します。また、今後の課題と