SHINAGAWA CITY BASKETBALL CLUB - Wikipedia
しながわシティバスケットボールクラブ（英: SHINAGAWA CITY BASKETBALL CLUB[2]）は、東京都品川区をホームタウンとするプロバスケットボールチーム。運営法人は東京プロバスケットボール株式会社。2012年に東京サンレーヴスとして創設され、現在はB3リーグに所属している。呼称はしながわシティ。 品川区初のプロバスケットボールチーム。運営法人は「東京プロバスケットボール株式会社」。2012-13シーズンよりbjリーグに参戦。2021-22シーズンから東京サンレーヴスからしながわシティバスケットボールクラブになった。 東京都を本拠地とするbjリーグチームとしては、2010-11シーズンまで23区内を中心に活動としていた東京アパッチが参戦していたが、東日本大震災の影響等で活動休止となった。調布市を中心とする多摩地域を活動の中心とするサンレーヴスはアパッチの活動休止後に別団
東京アパッチ - Wikipedia
平均観客数（人） － プレイオフ順位 3位 － 2位 2位 － チームの特徴[編集] かつて指揮を執ったジョー・ブライアントHCの方針のもと、｢選手個々の能力を引き出すバスケ｣を展開していた。青木康平やジョン・ハンフリーなど、選手個々の能力の高い選手が多く、リーグ屈指の攻撃力を誇った。その反面、守備力が低く特に第4Qに30失点以上することもあり、平均失点は3年連続リーグ最下位だった。（07-08では東カンファレンスで最下位）しかしながら、08-09シーズンは相手を70点台以下に抑える試合も多くなり、52試合平均で84.0点と過去4年間では一番低い数字となった。 「選手のポジションを特定しない」という方針のもと、試合を行っていた。 ブライアント監督は日本人選手育成を目標の一つに掲げており、シーズン終盤には主力の外国人選手を敢えてベンチに下げる采配も見られた。 マスコット[編集] 「アパくん」
チケット駆動開発 - Wikipedia
チケット駆動開発 (ticket-driven development; TiDD) とは、プログラム開発手法の一種で、作業をタスクに分割しBTS（Bug Tracking System／バグ管理システム）のチケットに割り当てて管理を行う開発スタイル[1]。細かな修正作業の多い従来開発の中で生まれたが、アジャイル開発との親和性が高い[2]ことから、エクストリーム・プログラミングをはじめとするアジャイル開発でも実践されている。 チケット駆動開発が提案された2007年ころはソフトウェア開発環境が充実し、Subversion、trac、ウィキを活用したプロジェクト運営が注目されていた[3]。そのような中で、たくさんの細かな修正を効率よく行う方法として「チケット駆動開発」が現場から生まれた。 チケット駆動開発は、まちゅ氏のITpro Challenge のライトニングトーク「もうひとつのTDD開発
MoinMoin - Wikipedia
MoinMoin（モインモイン）はPythonで書かれたウィキクローンの一つ。ユルゲン・ヘルマン、トーマス・ヴァルドマンらによって開発された。ライセンスはGPLである。Moinとは北部ドイツ等で話されるフリジア語の挨拶の言葉であり、直訳すると「よき一日を！」という意味である[1]。 特徴[編集] Pythonで書かれている 強力なページのリビジョン管理（変更履歴はすべて保存される）。 アクセスコントロール機能を持つ。 UTF-8出力や国際化に標準で対応。 ページの保存にはテキストファイルを使用し、MySQLなどのRDBMSを使わない。 様々なテーマやプラグイン、マクロが利用できる。 ウィキ文法を意識せずに編集が行えるWYSIWYGエディタ。 スペルチェック機能。 などの特徴[2]がある。また、欧米では非常にポピュラーなウィキであり、ApacheやXen、Fedora、Debian、Ubun
ユニットテスト・フレームワーク一覧 - Wikipedia
以下は様々なプログラミング言語のためのコード駆動型のユニット・テスト・フレームワークの一覧である。全てではないが、これらの幾つかはxUnitに基づいている。 名前: この列はフレームワークの名前及び、Wikipedia内にその項目があればそれへのリンクを含む。 xUnit: この列はフレームワークがxUnit型のフレームワークであるかどうかを示す。 TAP: この列はフレームワークがTAP準拠のテスト・ハーネスを出力できるかどうかを示す。 ジェネレータ: この列はフレームワークがデータ・ジェネレータをサポートするかどうかを示す。データ・ジェネレータはあるテストの入力データを自動的に生成し、生成した各データについてそのテストを実行する。 フィクスチャ: この列はフレームワークがテスト毎のフィクスチャをサポートするかどうかを示す。テスト毎のフィクスチャは個々のテストに対して環境の設定が行えるよ
検索エンジン最適化 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2021年3月） 信頼性に問題があるかもしれない資料に基づいており、精度に欠けるかもしれません。（2017年10月） 古い情報を更新する必要があります。（2021年3月） 出典検索?: "検索エンジン最適化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 検索エンジン最適化（けんさくエンジンさいてきか、英: search engine optimization, SEO、サーチ・エンジン・オプティマイゼーション）とは、検索エンジンのオーガニックな検索結果[注 1]において、特定のウェブサイトが上位に表示されるよう、ウェブサイトの構成や記述など
関根元和 - Wikipedia
関根 元和（せきね もとかず、1969年2月26日 - ）は、日本のプログラマ、音楽家。エムロジック株式会社取締役。Movable Typeに関する数々の雑誌・書籍の執筆を手がけるほか、講演活動も行う。CHEEBOWというハンドルネームでフリーウェア、同人音楽の分野でも活動。 書籍[編集] 単著[編集] 『フリーウェア作家になろう! 』毎日コミュニケーションズ、2003年4月、ISBN 4839910693 共著[編集] 『Palmの達人』ソーテック社、2000年10月、ISBN 4881661590 『Café de Palm』ソフトバンクパブリッシング、2001年8月、ISBN 4797316845 『Movable Type標準ハンドブック』インプレス、2005年2月、ISBN 4844320785 『改訂新版 Movable Type標準ハンドブック』インプレス、2006年11月、
カード型データベース - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "カード型データベース" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2018年11月) カード型データベース（カードがたデータベース）は、データベースの構造の一つで、ある構造を持ったレコードを、単純に必要なだけ積み重ねた構造を持つ。このモデルのデータベース管理システム(DBMS)を、カード型DBMS、カード型データモデル、あるいは単に簡易データベースなどと呼ぶことも多い。 このデータモデルでは、枠の中に項目名が書かれ、そこに情報を書き込んでいく住所録のような構造をしている。もともとこれは、梅棹忠夫が、自著『知的生産の技術』で提唱した
Boot Camp - Wikipedia
2006年に、インテル製CPU搭載のMacを発売開始したAppleは、Intel MacにおけるMicrosoft Windowsの起動を、積極的に支援も妨害もしないと表明していた。 Boot Campは、2006年4月5日にEFIでは起動出来ないOSをサポートする為のCSM (Compatibility Support Module) 搭載と思われるFirmware Updateと共に、Windows XPに対応するパブリックベータとして発表された[1][2]。Boot Campとはアメリカ軍における新兵の基礎訓練を意味するスラングであり、ここではコンピュータの起動 (boot) と掛けて使用されている。2007年10月発売されたMac OS X v10.5においてVersion 2.0が搭載された。 なお、Appleシリコンを搭載したモデルでは利用できない[3]。 Boot Campは
形態素解析 - Wikipedia
形態素解析（けいたいそかいせき、Morphological Analysis）とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業である。 自然言語処理の分野における主要なテーマのひとつであり、機械翻訳やかな漢字変換など応用も多い（もちろん、かな漢字変換の場合は入力が通常の文と異なり全てひらがなであり、その先に続く文章もその時点では存在しないなどの理由で、内容は機械翻訳の場合とは異なったものになる）。 もっぱら言語学的な観点を主として言語学で研究されている文法にもとづく解析もあれば、コンピュータ上の自然言語処理としてコンピュータでの扱いやすさに主眼を置いた解析もある。以下は後者のためのツールを
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