生成 AI による新しい UI/UX 〜サーバーレスで実現する Generative UI の世界〜 / generative ui with serverless生成 AI による新しい UI/UX 〜サーバーレスで実現する Generative UI の世界〜 / generative ui with serverless
GitHub - serverless/aws-ai-stack: AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS
AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS. A great fit for those seeking a trusted AWS foundation for AI apps and access to powerful LLM models via Bedrock that keep your app’s data separate from model providers. View the Live Demo – awsaistack.com Use this as a boilerplate project to create an AI Chat bot, authentication service
令和トラベル Dify講座（社内イベント資料） | ドクセル
スライド概要 社内で実施したDify講座の資料です。 Dify初級者から中級者向けに参考になる内容もあるかもなので、外部公開してみます。
大規模言語モデル (LLM) の技術と最新動向
マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2024）シンポジウムでの招待講演の資料です。 https://dicomo.org/
Azure OpenAIでFunction Callingを使う！
本記事のサンプルコードは執筆時点の最新バージョンのAPIとライブラリで検証しています。 特にOpenAI関連のアップデートは頻繁に行われるため、記事閲覧時点の最新バージョンではメソッドやパラメータが変更されている可能性があります。 実際に試す際は最新の公式ドキュメントも併せてご確認ください。 本記事で紹介するfunctionsプロパティは本家OpenAIで非推奨になりました。今後はtoolsプロパティの使用が推奨されています。 今すぐにではないですが、Azure OpenAIもそれに追従する可能性が高く、最新のAPIバージョンではtoolsプロパティが追加されています。 toolsプロパティはFunction Callingの上位互換なので、基礎的な知識として本記事で紹介している内容は無駄ではありませんが、今後に備えて以下のtoolsプロパティの使い方も併せてご覧ください。 https:/
Labsから事業部へ、生成AIによるプロセスのリデザイン｜Matsumoto Yuki
長いので3行で・これまでのLLMに関するR&Dを元に、チャットではなく文書処理にフォーカスしたAI・LLM事業部をスタートします。 ・ポイントはLLMのアルゴリズムの汎用性の高さを活かしつつ、業務プロセスを観察しAIが自然に溶け込む業務アシスタントを構築すること、それによるリデザインにあると捉え、プロダクト開発を進めていきます。 ・第一弾は三井物産デジタル・アセットマネジメントと連携しに金融事業でのLLM活用による文書処理業務アシスタント開発を進めていきます。 AI・LLM事業部がスタートしますLayerXでは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションとして掲げこれまでバクラクによる人の生産性、ALTERNAによるお金の生産性、そしてPrivacyTechを通じたデータの生産性に取り組んできました。 また、この4月からはLayerX LLM Labsを設立し、LLMの業務活用につ
ChatGPT を活用して IoT データを分析する「SORACOM Harvest Data Intelligence」をリリースしました - Soracom SORACOM サービス更新情報
IoT デバイスから SORACOM Harvest Data に保存したデータに対して ChatGPT を活用し、異常値やトレンド、特徴的な要素などを解析し、自然言語で解説を表示したり、その内容について対話的に分析ができる「SORACOM Harvest Data Intelligence」の提供を開始しました。 「SORACOM Harvest Data Intelligence」は、データ収集・蓄積サービス「SORACOM Harvest Data」に保存された時系列データに対して、ワンクリックで AI による分析を開始し、その分析結果を自然言語で受け取ることができる機能です。お客様は、SORACOM Harvest Data に保存されたデータを表示して、ボタンをクリックするだけで、データの分析結果を受け取ることができます。データ分析の専門家でなくても、異常値、トレンド、欠損データ
日本マイクロソフト、対話型AIでセキュリティ運用を支援する「Security Copilot」の利点を訴求
日本マイクロソフトは4月20日、米OpenAIが公開した次世代の大規模自然言語（LLM）モデル「GPT-4」を活用したセキュリティ製品「Microsoft Security Copilot」に関する記者説明会を開催した。 技術統括室 チーフ セキュリティ オフィサーの河野省二氏は、Security Copilotについて「自然言語（非プログラミング言語）で（同社のセキュリティ製品やデータベースなどの）データを横断的に活用するインターフェース」だと説明した。 現在はプライベートプレビュー版として提供されており、人工知能（AI）を用いてインシデント対応を簡素化し、分単位の応答を実現できるという。セキュリティ周辺のみならず人材不足はIT業界の課題だが、自然言語で蓄積したデータからインシデントにつながる要因を見つけ出せるのは、課題解決にもつながる可能性もある。 同社はこれまで、エンドポイント環境に
AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita
はじめに 2023/4/13に、AWSが新しい生成AIプラットフォームである「Amazon Bedrock」を発表しました。 この「Amazon Bedrock」を通じて、ビジネスやアプリケーションに最適な生成AIモデルを見つけるための幅広いFoundation Model (FM)を提供するとの発表がされています。 この記事では、Amazon Bedrockがどのように機能し、どのようにしてビジネスに価値をもたらす可能性を秘めているのかを解説します。 1. Amazon Bedrockの仕組み 簡単にまとめると、次のような機能や特徴を持つようです。 AIスタートアップやAmazonが開発した幅広いFMから選択できます。 サーバレスでプライベートにカスタマイズでき、独自のデータを使ってFMを調整できます。 AWSの既存サービスや機能（Amazon SageMakerおよびSageMaker
スタートアップは対話型AI「ChatGPT」時代をどう迎えるべきかーーLayerX福島氏特別インタビュー - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
OpenAIが対話型AI「ChatGPT」の3.5バージョンを公開したのが昨年11月。2月にはMicrosoftの検索エンジンBingと連携したチャット型検索のBing-GPTがお目見えし、3月のバージョン4とAPI、そしてプラグイン公開でこの流れは一気に世界のサービスを飲み込むことになります。 機械学習やディープラーニングによる効率化はこれまでも各所で謳われ、数多く実装されてきましたが、今回発生した一連のジェネレーティブ（生成）AIの波は、自然言語を入り口としたことでかつてないインパクトをもたらすことになります。 半年から1年で世界は変わるーーChatGPTが起こす変革、東大松尾教授一問一答 東大・松尾豊教授の言葉の通り、世界は日々刻々と変わりつつあります。その中で、私たち、特にスタートアップはどのようなバリューを生み出すべきでしょうか。自身も東京大学で機械学習の研究からニュースアプリ「
IFTTT AI services
We’ve launched 10 AI services on IFTTT, all designed to save you time and increase your productivity. Try them for free by signing up for an IFTTT Pro+ trial. AI Social Creator generates short-form content for social media posts. AI Content Creator generates long-form content like blogs and outlines. AI Summarizer generates summaries of content like blogs or meeting notes. AI Prompt generates resp
［速報］「GitHub Copilot X」発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も
［速報］「GitHub Copilot X」発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も GitHubは、GTP-4をベースに「GitHub Copilot」の機能を大幅に強化した「GitHub Copilot X」を発表しました。 GitHub Copilot is already helping developers code faster in their IDEs. But what’s next? Our answer is GitHub Copilot X. It’s our vision for the future of AI-powered software development. Check it out https://t.co/3Xrn7dAPgi — GitHub (@github) March 22, 202
Create images with your words - Bing Image Creator comes to the new Bing - The Official Microsoft Blog
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インテル「Gaudi 3」はAIでトップクラスの性能/コストを実現。拡張性と柔軟性で大規模クラスタと開発環境を強力に支援 [Sponsored]![インテル「Gaudi 3」はAIでトップクラスの性能/コストを実現。拡張性と柔軟性で大規模クラスタと開発環境を強力に支援 [Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f058a92f61751cc53fc086ba9126535689ae9af3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1600%2F790%2F00.jpg)
「デルタもん」を生成しながらAIと著作権の未来を考える【生成AIストリーム】
【元半導体設計屋 筑秋 景のシリコン解体新書】 今までできなかったパーソナルAIをもたらす鍵となるIntelのCore Ultra
未来の技術、現在の現実〜サーバーレスと Gen AI の交差点〜
https://twitter.com/haveshun/status/1638915003452637184?s=12&t=cpfSJ4QWnfFfA6pMNHy8Cw
Adobeから画像生成AI「Firefly」登場。権利関係もクリア