gollumを使って個人用wikiをサーバに立てた
gollumはGitで動作する、ローカル向け（個人向け）の軽量なWikiです。 gollum – A wiki built on top of Git Gollum wikis are simply Git repositories that adhere to a specific format. Gollum pages may be written in a variety of formats and can be edited in a number of ways depending on your needs. You can edit your wiki locally: With your favorite text editor or IDE (changes will be visible after committing). With the built-in we
githubのwikiエンジン"gollum"の導入と細かい設定 - yukke::note
gollumの特徴、良いところなど Markdown, MediaWiki, Textileなど大抵の記法で書ける。 基本的にgitリポジトリ一つで完結しており、MySQLなどのDBが不要で、簡単にprivate wikiを立ち上げられる。 セットアップが非常に楽。 gitで動いているので、バージョン管理や差分、コミットを遡ってrevertする、なんてこともWebのUIから簡単に操作できる。 全文検索も実装されている。 ruby+sinatraで実装されているので、分かる人は拡張を簡単に書ける気がする。 導入 Python 2.5+ (2.7.3推奨)、Ruby 1.8.7+ (1.9.3推奨)とのこと。なのでpythonbrewなりrvmなりrbenvなりで新し目のpython+rubyを入れます。あとはgemからgollum本体をインストールします。 gem install gollu
（池上彰の新聞ななめ読み）慰安婦報道検証：朝日新聞デジタル
過ちがあったなら、訂正するのは当然。でも、遅きに失したのではないか。過ちがあれば、率直に認めること。でも、潔くないのではないか。過ちを訂正するなら、謝罪もするべきではないか。 朝日新聞は、８月５日付と６日付朝刊で、「慰安婦問題を考える」と題し、自社の過去の慰安婦報道を検証しました。これを読んだ私の感想が、冒頭のものです。 ６日付紙面で、現代史家の秦郁彦氏は、朝日の検証について、「遅ればせながら過去の報道ぶりについて自己検証したことをまず、評価したい」と書いています。これは、その通りですね。 しかし、今頃やっと、という思いが拭い切れません。今回の検証で「虚偽」と判断した人物の証言を掲載してから３２年も経つからです。 今回、「虚偽」と判断したのは、吉田清治氏の証言。氏が自らの体験として、済州島で２００人の若い朝鮮人女性を「狩り出した」などと証言したと朝日新聞大阪本社版朝刊が１９８２年９月２日に
階差機関 - Wikipedia
階差機関（かいさきかん、英: difference engine）[注釈 1]は、歴史上の機械式用途固定計算機で、多項式の数表を作成するよう設計された。対数も三角関数も多項式で近似できるため、そのようなマシンはかなりの汎用性があった。 完全動作する階差機関。カリフォルニア州コンピュータ歴史博物館 ドイツ・ヘッセンの軍人で技術者のヨハン・ヘルフリッヒ・フォン・ミュラー (Johann Helfrich von Müller) は1786年に出版した本の中で階差機関に類する機械のアイデアを公表しているが、資金が集められず、それ以上実現に向けて進めることができなかった[1]。 階差機関（一号機） 階差機関は一旦は忘れられ、1822年にチャールズ・バベッジによって再発見（再発明）された。彼は6月14日、王立天文学会に「天文暦と数表の計算への機械の適用に関する覚え書き」と題する論文を提出した[2]。
The Computer Museum, Boston - Wikipedia
The Computer Museum was a Boston, Massachusetts, museum that opened in 1979 and operated in three locations until 1999. It was once referred to as TCM and is sometimes called the Boston Computer Museum.[1] When the museum closed and its space became part of Boston Children's Museum next door in 2000, much of its collection was sent to the Computer History Museum in California. The Digital Equipmen
コンピュータ歴史博物館 - Wikipedia
コンピュータ歴史博物館は元々、1996/1997年 コンピュータ博物館歴史センター（The Computer Museum History Center = TCMHC）として、モフェット連邦飛行場（英語版）のNASA用地で始まった。[1] 1999年にコンピュータ博物館 (ボストン)（英語版）が閉鎖されて、翌年その収蔵品の一部はボストン科学博物館へ、その大部分がTCMHCへ送られてきた。 2001年に現在の名前に変わり、この情報時代のストーリーや制作物とその影響とを保存し展示する専門の施設として運営されている。以前のモフェット連邦飛行場では海軍基地の家具屋として使われていた古いビルに入居していたが、その後現在のビル（このビルは以前シリコングラフィックスのものだった）を取得し、そこに2003年に移転した。このビルはその後大規模な改築を経て、2011年1月に再オープンした。[2] 以前はメデ
System z - Wikipedia
IBM Z15の1フレーム、最大4フレーム。扉にZ15は青色、LinuxONE IIIはオレンジ色のアクセント。 IBM z14。扉にZ14は青色、LinuxONE IIIはオレンジ色のアクセント。 左はIBM z13、右はLinuxONE (Rockhopper)。 IBM zEnterprise。左からEC12、BC12、Bladecenter Extension。 扉を開けた状態のIBM zEnterprise EC12。多数のパーツが見える。 IBM zSeries 800 2066 IBM zSeries（IBMぜっとしりーず）、IBM System z（IBMしすてむぜっと）、IBM zEnterprise（IBMぜっとえんたーぷらいず）、IBM z System（IBMぜっとしすてむ）、IBM Z（IBMぜっと）は、IBMが開発・販売するメインフレームコンピュータの2000年
Deep Learning を実装する
2. 目次 • Deep Learning とは" – 機械学習について" – 従来の NN とのちがい" – Deep Learning のブレイクスルー" • dA (Denoising Autoencoders) をうごかす" – 数理モデルの解説" – Python で実装する前準備" – コードレビュー" – 実行結果" • RBM (Restricted Boltzmann Machines) をうごかす" – 数理モデルの解説" – 実行結果" • まとめ 4. Deep Learning とは • 入力信号からより抽象的な概念を学ぶ・特徴を抽出する 機械学習の手法の集合です " “ニューラルネットとどう違うの？”! • ニューラルネットを多層にしたんです " “従来のニューラルネットワークと何が違うの？”! • ひとつひとつのレイヤー間でパラ
【New York University】Deep... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 以下のサイトに、「Image Classifier Demo 」と銘打った、Deep Learning ベースの画像認識器のデモアプリが公開されているので紹介します。 Image Classifier Demo このサイトはNYUのMattherw Zeiler氏により製作されたデモサイトです（※ NYUでDeep Learningと言うとYann Lecun先生を思い出すかもしれませんが、彼はRob Fergus研の方です）。彼はこのICCV2011の論文あたりで著名と言えます。 サイト中のAboutに
シングルファーザーのサバイバル術（整理術編） - このブログは証明できない。
元気ですか！悩みなき（執筆時点）シングルファーザーです。三姉妹のシングルファーザーとして1年間生き延びてきました。その中でいろいろなワザを身につけてきましたので、それを小出しにしていこうと思います。今回は家の整理術。元気いっぱい傍若無人な三姉妹の巣窟をどう整理しているか紹介します。 子ども3人ひとり親家庭の家の中 意外とちらかってない ファンキー加藤よりもファンキーな子どもたちが3人もいれば、家の中はさぞかしちらかっていることでしょう。と思われるかもしれませんが、意外とちらかっていませんよ。ヘタしたらアラサー独身男性のワンルームよりもキレイかも。 モノがないからちらからない なぜちらかっていないか。答えはかんたん。モノがないんです。テレビ、ソファー、固定電話、デスクトップパソコン、インターネット接続機器類、プリンター、ダイオウグソクムシ、何もありません。 実は僕は片づけるのが大の苦手。オフ
スタンフォード人工知能研究所 - Wikipedia
スタンフォード人工知能研究所（スタンフォードAIラボまたは SAIL）は、スタンフォード大学にある人工知能(AI)研究所。 1963年、マサチューセッツ工科大学からスタンフォードに移ってきたジョン・マッカーシーが設立した。1965年から1980年までスタンフォードを見下ろすサンタクルーズ山のふもとの D.C. Power building にあった。この期間、SAIL は AI 研究の主要拠点のひとつであった。 歴史[編集] 古いSAILの建物[1]は主キャンパスから5マイルほど離れており、Felt Lake を見下ろす丘にあった。周囲は全くの田舎の風景であり、1960年代にはある種の隔絶された状況を生み出していた。しかし、1989年の地震で建物が損傷したため、大学はこの場所を使用しないと決定した。 SAILの卒業者は様々なシリコンバレー企業で重要な役割を果たした。大きなところではシスコシ
セバスチアン・スラン - Wikipedia
セバスチアン・バークハード・スラン（Sebastian Burkhard Thrun; 1967年5月14日 - ）は、ドイツ出身の教育者、プログラマー、ロボット開発者、そしてコンピュータ科学者である。グーグルの副社長・フェローであり、スタンフォード大学のコンピュータ科学で非常勤研究教授を務めていた。Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)の所長を務めていたが、2012年David StavensとMike Sokolskyともにユーダシティを創立し、科学、技術、工学、数学などの分野の授業を無償で提供することに精力を注いでいる。また、グーグル・グラスを開発したGoogle Xの社長も務める。 スランは、2005年度DARPAグランド・チャレンジで勝利した無人自動車スタンレーの開発を率いた[4]。スタンレーはSmithsonian
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第3回IBISMLチュートリアル | IBIS2014