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twitterとTwitterに関するnhayatoのブックマーク (123)

  • まとめよう、あつまろう - Togetter

    コミュニケーションが生まれるツイートまとめツール

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  • 「大切なことはみんなYahoo!知恵袋が教えてくれた」という京大文化祭テーマのデマ

    "「大切なことはみんなYahoo!知恵袋が教えてくれた」というのが京大の文化祭テーマだ"というツイートがあったのでソースを探してみたら、ちょっとした冗談から始まったデマだったのでまとめてみました。 さらに大のネタは、「暇人\(^o^)/速報 : 京都大学の文化祭スローガン凄すぎワロタwwww - ライブドアブログ」: http://blog.livedoor.jp/himasoku123/archives/51618026.html でも見られる >107さんの発言のようです。 こんな冗談でも、ありそうと思わせてしまう京大のイメージがある意味すごいですね。

    「大切なことはみんなYahoo!知恵袋が教えてくれた」という京大文化祭テーマのデマ
  • 震災でのデマ・ガセ情報に踊らされるな : サイバー護身術 : セキュリティー : ネット&デジタル : YOMIURI ONLINE(読売新聞)

    東日巨大地震では、メールやTwitterでデマや嘘(うそ)の情報が大量に流れている。デマや詐欺に踊らされないようにしたい。(テクニカルライター・三上洋) 震災被害・原発事故でのデマが出回る 「製油所火災で有害物質の雨が降る」「放射線に対する備えにはうがい薬を飲め」こんなメールやTwitterのつぶやきが流れている。もちろん、どちらもデマだ。東日巨大地震直後から、携帯電話メールやTwitterなどでデマや嘘、不安をあおる情報が目立っている。デマやガセ情報のパターンはいくつかある。今回の震災で流れているデマをパターン別に見ていこう。「→」は筆者による注意書きだ。 ●震災被害・原発事故の不安をあおるもの デマ:『千葉の石油会社の火災で、有害物質の雨が降る可能性があるとの情報をもらいました。できるだけ外出せず、雨が身体にかからないようにしてください』 →事実とは大きく異なる。火災が起きたの

  • ホットリンク、東日本大震災に関連する、Twitterデータを収集。 研究活用目的でのデータ共有を開始。 デマ情報の拡散防止方法や、有益情報の効率的な伝播の分析・モデル化研究に貢献��

    ホットリンク、東日大震災に関連する、Twitterデータを収集。 研究活用目的でのデータ共有を開始。 デマ情報の拡散防止方法や、有益情報の効率的な伝播の分析・モデル化研究に貢献。 2011年05月20日(金) 株式会社ホットリンク 【リリースサマリー】株式会社ホットリンク(社:東京都千代田区、代表取締役社長:内山幸樹)は、ソーシャルメディア分析ツール「クチコミ@係長」のデータ収集技術を応用し、東日大震災に関連したTwitterデータを収集しました。研究目的に限定し、データの共有を開始しました。データを活用し、ソーシャルメディア上でのデマ情報の拡散防止方法や、有益情報を効率的に伝播させる方法の分析・モデル化の研究が進み、安心してソーシャルメディアを活用できる情報化社会の実現が期待されます。【データ共有の目的】 東日大震災に伴い、携帯電話など従来型の通信サービスは一時利用が困難になり

  • はてなブログ | 無料ブログを作成しよう

    ハリイカの焼売と中華炒め ハリイカをよく、見かけるようになりましたよ。生け簀で、泳いでいたものを一杯購入しました 立派な大きな墨袋や肝は冷凍保存して 柔らかな身は季節のお豆、お野菜と合わせて中華の炒めものに。新鮮なにんにくの茎は刻み、香り高く欲そそられますね 下足はミンチにし…

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  • IBM Developer

    IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.

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  • twitterまとめ要約システム(自然言語処理) : 研究開発

    総合研究大学院大学 複合科学研究科  情報学専攻 卒 博士(情報学) 自然言語処理や機械学習データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 1年前はほとんどありませんでしたよ 文書要約はわたくしの専門なのです。 複数文書要約の意義を説明するシステム説明文 以下を踏まえて実際に要約を実装しました。 Twitter を用いたソーシャルゲーム「ゆけっ!はるひろ!」 戸谷直之 平野砂峰旅 片寄晴弘  関西学院大学 情報処理学会インタラクション2010 ☆ このゲームは著者がポケットモンスターをプレイしているときに 「自分のポケモンのニックネームを知人の名前にして遊ぶと面白い」と気づいたことから着想を得たため,ゲームのタイトルには著者(戸谷)がお世話になっている人

    twitterまとめ要約システム(自然言語処理) : 研究開発
  • Authentication overview

    <g> <g> <defs> <rect id="SVGID_1_" x="-468" y="-1360" width="1440" height="3027" /> </defs> <clippath id="SVGID_2_"> <use xlink:href="#SVGID_1_" style="overflow:visible;" /> </clippath> </g> </g> <rect x="-468" y="-1360" class="st0" width="1440" height="3027" style="fill:rgb(0,0,0,0);stroke-width:3;stroke:rgb(0,0,0)" /> <path d="M13.4,12l5.8-5.8c0.4-0.4,0.4-1,0-1.4c-0.4-0.4-1-0.4-1.4,0L12,10.6L6.2

    Authentication overview
  • 残念ながら、Twitterで反原発をしている方を干すのは妥当である。 - 情報の海の漂流者

    Togetter - 「山太郎干される」 今日、マネージャーからmailがあった。『7月8月に予定されていたドラマですが、原発発言が問題になっており、なくなりました。』だって。マネージャーには申し訳ない事をした。僕をブッキングする為に追い続けた企画だったろうに。ごめんね。 yamamototaro0 2011-05-25 21:40:38 Togetter - 「山太郎干される」 というのが話題になった。 その後、山氏のツイートには具体的な番組名が無かったため、ネット上にて「犯人探し」が始まった。 そして、匿名掲示板2chにおいて、華和家の四姉妹が問題の番組ではないのか?という書き込みがあり、それを見た人達がTwitter上で取り上げ、華和家の四姉妹が問題の番組ではないかという噂がネット上に広がった。 現在、それを見た「華和家の四姉妹」の関係者が事実無根であるとして抗議をしている状態

  • twiRy - あなたの仲良しtwitterフォロワーを検索するWEBサービス

    twiRyは、仲の良い友達や気になるあの子がtwitterで誰とたくさん会話をしているのかを検索するサービスです。 結果はつぶやきの宛先ごとに集計したランキングで表示されます。 早速検索してみましょう。 ※直近400件のつぶやきからリプライを抜き出しています。 ※Twitter APIの使用制限により、1時間あたり60ユーザーに関して検索することができます。 更新履歴 【2013/01/13up】twitterAPIの規約変更により、アプリケーションとしての連携が必須になりました。 " Twitterでログイン " で認証をして頂きますと自動であなたのアカウントの検索がはじまります。 【2014/01/21up】Twitter APIの変更によりツイートが取得できない不具合が発生、復旧。 Coreo-Systems >Suzuking >Naoking >A5(管理人) twiRy ver

  • 1本目:"Information Credibility on Twitter" - Kshi_Kshi Research Memo

    Information of paper タイトル Information Credibility on Twitter 出典 World Wide Web Conference 2011 著者 Carlos Castillo Marcelo Mendoza Barbara Poblete Slide [WWW Conference 2011]Information Credibility on Twitter View more presentations from Kshi_Kshi ちょっと一言、二言 第一弾はTwitter関連のキャッチーな話です。 効率の悪いやり方と英語力・研究分野への知識の無さが原因で、2週間くらいずっとこの論文の理解に時間を費やしていた気がする。 来週から週1のペースで挙げていきたいものです。継続したい。 ご指摘・ご意見などお待ちしています。 まだ、未熟者なの

    1本目:"Information Credibility on Twitter" - Kshi_Kshi Research Memo
  • ネットにおけるデマ拡散防止のための取り組み

    今回の震災では安否確認専用のハッシュタグ(話題やジャンルを分類するためにツイート(つぶやき)につけるタグ)ができるなど、Twitterが安否確認や助けを求める手段として有効に活用された。また、今も原発や放射線に関する状況について、TwitterSNS、ブログを通して多くの情報が拡散している。それらは災害支援や状況理解の大きな助けとなっているが、一方では心無い人による多くのデマが流れ、混乱や風評被害をもたらしている。今回はネットにおけるデマ拡散の防止について考えてみたい。 現在、デマ拡散防止についての取り組みは個人から政府機関まで多くの人々により行われている。ネット上では安易にデマを広めないよう有志により多くの呼びかけが行われており、東日大震災に関するデマの情報についてまとめて提供しているサイトも多く存在する。 総務省もデマについて自主的に削除することを含め、適切な対応をとるよう社団法人

  • Twitter Streaming APIの使い方 - nokunoの日記

    このエントリでは、Twitter Streaming APIの使い方について解説してみたいと思います。 Twitter StreamingとはTwitter Streaming APIとは、通常のTwitterクライアントやボットで利用されるREST APIとは異なり、データ解析などで大量のデータを必要とする開発者のために用意されたAPIです。一度接続するとHTTP接続を保ったまま自動的にデータを流し続けてくれます。Streaming API Documentation | dev.twitter.comGoogleなどの一部の企業はStreamを使って全Tweetのデータを取得するAPI(firehose)を使う権限を持っていますが、個人ではもちろん権限もありませんしあったとしても処理できませんので、firehoseの約1%以下のデータからサンプリングされたデータがストリームされるAPI

  • Twitterからの人間行動属性の自動抽出 | CiNii Research

    JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業

  • 非公式RTじゃないとできないこと。公式RTが目指したもの。

    先日の震災の時に、非公式RTによる収集のつかない情報伝達が起き始めたので、DG社のtwinaviやtwjアカウントのつぶやきが公式RTの推奨をはじめ、モバツイもデフォルトで公式RTを推奨するUIに変更になった。 以前からツイッターのタイムラインを見ていると、公式RT派(正確には非公式RT嫌悪派)と、そうでない人というのがいて、比較的長い間、静かな戦いが繰り広げられていたりするのだが、どうも格的な論争になったのを見た事があるわけではない。 ■そもそもRTとはどんなものか? そもそもRTとはどんなものか?を整理すると、リツイート(retweet)と呼ばれるこの機能、別に元々、twitterに存在していた機能ではない。アメリカの方から、他人のつぶやきを引用するためのフォーマットとして出てきて、これをサードパーティのツイッタークライアントが機能として取り入れて広まった。確か賢い情報アーキテクトの

  • Twitterを利用した男女間マッチングシステム「社会主義的彼女ったー」 - chokudaiのブログ

    はじめに 今このブログを読んでいる貴方。貴方には、現在恋人はいますか? いるわけありませんよね? 一般的に、彼女や彼氏といった、恋人がいる状態は、恋人がいない状態と比べて、幸せである、という認識を持っている人が多いのではないかと思います。ですが、実際恋人がいる人は、非常に少ないでしょう。これはどうしてか?答えは簡単です。男性と女性を上手くマッチングさせる方法が、確立されていないからです。 こうした、きちんとした制度が確立されていない状態でマッチングを行った結果が、今の惨状です。イケメン、高学歴等の、生まれ持った武器を持った人ばかりに女性が集まり、一般の男性の元には人っ子一人として集まらない。万一彼女が居たとしても、何かしら不満を抱えていることが殆どでしょう。女性サイドだとしても、これは同様かと思います。不平等。非効率。この現状を言い表すのに、最も適した単語でしょう。 ああ、何と嘆かわしいこ

    Twitterを利用した男女間マッチングシステム「社会主義的彼女ったー」 - chokudaiのブログ
  • Atsushi's Homepage 〜 Twitter API を使ってみる

    Twitter API の使い方などの説明です (2011/4/12 新規作成) (2013/6/13 API 1.1 対応版に書き直し) (2018/8/23 Account Activityを追加)。 Twitter は、 ユーザーが「ツイート」と呼ばれる 140 文字のつぶやきを投稿し、 閲覧できるコミュニケーション・サービスです。 Twitter API は、そのツイートの変更や参照・検索をプログラムから 扱えるようにする公式の API サービスです。 世の中に数多ある Twitter クライアントや、連携サービスも Twitter API を使って作成されており、相当のことができます。 Twitter API の解説をしている Web ページはそれなりにありますが、 API の仕様や周辺事情が色々と変化しているため、2013/6/13 時点で 私が調べた情報をまとめなおしたものを

    Atsushi's Homepage 〜 Twitter API を使ってみる
  • Twitter Streaming APIをRubyで試してみる - しばそんノート

    Streaming APIとは TwitterのStreaming APIをご存知でしょうか。 Twitter API Wiki / Streaming API Documentation 2009年4月頃から試験的に公開されているAPIなので、ご存知な方も多いと思います。2009年8月現在でまだαテスト中ですが、これを利用すると、push型でリアルタイムに情報を受け取ることができます。 TwitterAPIは基的にpull型なので、クライアントが能動的にリクエストを発行しなければ情報を受け取ることができません。しかし、1時間あたりのリクエスト回数、1リクエストあたりの最大データ数など、APIには様々な制限がかけられていますので、例えばリアルタイム性の必要なプログラムや、大量のtweetsが必要な統計プログラムなどの用途で通常のAPIを利用するのは厳しいものがあります。 そのような時は

    Twitter Streaming APIをRubyで試してみる - しばそんノート
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  • 「ビンラディン死亡のニュースはTwitterでどう広まったか」を視覚化

    ウサマ・ビンラディン死亡のニュースはTwitter上でどう広まっていったか――ソーシャルソフト企業SocialFlowが分析し、視覚化した。 ビンラディン死亡は米政府の公式発表の1時間前に、ドナルド・ラムズフェルド前国防総長官の補佐官キース・アーバーン氏(@keithurbahn)がTwitterでリークした。同氏は「信頼できる筋からビンラディンが死んだと聞いた」とツイートした。 SocialFlowはこのツイートがどう広まっていったかを、約1500万のツイートとbit.lyの短縮リンクを分析して調べた。同氏のツイートは1分以内に80人以上がRTし、2分以内に300人以上が反応したという。さらに5万人を超えるフォロワーを持つNew York Timesの記者ブライアン・ステルター氏(@brianstelter)がアーバーン氏のツイートを取り上げたことで、拡散が一層進んだ。 アーバーン氏のツ

    「ビンラディン死亡のニュースはTwitterでどう広まったか」を視覚化