Multi-Object Trackingの精度評価指標 | 株式会社ARISE analytics（アライズ アナリティクス）
Business Development Divisionでデータサイエンティストをしている秋元です。 今回はARISEの画像分析チームが取り組んでいる画像処理技術の一つであるMulti-Object Trackingについて、その評価指標を紹介します。 1.Multi-Object Trackingとは Multi-Object Tracking（MOT）は、動画の中で移動していく複数の人や物をそれぞれ区別して継続的に追跡する画像処理技術です。技術的には画像処理の基本的な技術の一つである物体認識の応用技術になりますが、静止画の物体認識とは異なり動画中の物体は常に外観が変化し続けることから、非常に難しいタスクとされています。 MOTは研究が盛んな分野であり多くのアルゴリズムが開発されています。広く使われているTracking by Detectionと呼ばれる手法では、まず動画の各フレーム
論文まとめ：Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity - Qiita
論文まとめ：Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural SimilarityImageProcessingComputerVisionMachineLearningDeepLearning はじめに depth系の論文読んでるとlossのところで何かと出てくる以下の論文 [1] Z. Wang, et. al. "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity". IEEE transactions on image processing. vol.13, no.4, april 2004. のまとめ IEEE: https://ieeexplore.ieee.org/document/1284395 pdfも転が
読みやすさの評価指標（2） - 読書的な何か。
前回はFlesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade Levelという、英語圏では有名な指標について述べました。これらは「読みさすさの評価指標」として、文章が持つ言葉の意味やレイアウトは捨てて、文章が持つ表面的な情報（言葉や構文の長さ）を用いた指標でした。 今回は以下の論文を参考に、読みさすさ評価指標・日本語版について考えてみようと思います。 建石由佳, 小野芳彦, 山田尚勇: "日本文の読みやすさの評価式", 情報処理学会研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション, 1988-HI-018, 1-8(1988-05-09). この論文は日本語文章の読みやすさの評価式を検討したもので、読みやすさの要因を以下の4つとしています。 文の平均の長さ（文字数） 各文字種（英字、ひらがな、漢字、カタカナ）の連（同一文字種の文字の一続き）の相対頻度 文字種ごとの連
読みやすさの評価指標（1） - 読書的な何か。
Microsoft Wordには、「文書の読みやすさをテストする」機能が備わっています。この機能をちょっと試してみました。 support.office.com 事前準備 【使用ソフトウェア】 MS Word 2003 MS Word 2010 【設定】 MS Word2003：「ツール」→「オプション」→「スペルチェックと文章校正」タブ→「メニュー、ツールバーから文章校正を行う」にチェック→「文書の読みやすさを評価する」にチェック。 MS Word 2010：「ファイル」タブ→「オプション」→「Wordのオプション」ダイアログボックス→「文章校正」→「文書の読みやすさを評価する」にチェック。 【利用コンテンツ】 今回は、Wikipedia（英語版）の「Book」に関するページを用いました。 【制約】 利用は冒頭の3段落のみです。 ”[1]” のような注釈は削除しています。 色／太字／斜体
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