mac OSXにxgboostインストールをした - みたぬメモ
これまでの前置き srknr.hatenablog.com ようやく成功したので手順を記しておきます。 (といっても相互フォロワーのみきおくんのおかげで解決したようなものです。感謝🙇) 1. Installation Guide — xgboost 0.6 documentation を開く Building on OSXのガイドに沿って以下コマンドを入力 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost; cp make/minimum.mk ./config.mk; make -j4 今までは依存ライブラリであるclang-ompを導入してからインストールしようとしてずっとコケていたのですが、ガイドによるとこれはそういったものに依存せずにインストールできるものらしい。へえなるほど。 2. 項目Python
Zsh 補完をカーソルで選択する
zsh で補完候補をカーソルで選択する方法を紹介します。 zsh で /bin/l の状態でタブを押すと、補完候補が表示されます。 % /bin/l link* ln* ls* zsh で補完候補が表示されている状態で、カーソル(カーソルキー、もしくは、C-f, C-b など) で選択するには、以下の設定を .zshrc に追加します。 autoload -U compinit compinit zstyle ':completion:*:default' menu select=1 設定を zsh に読み込ませます。 source $HOME/.zshrc 以下の状態で、 zsh でタブを１回押すと、補完候補が表示され、さらにタブを押すことで、選択モードに入ります。 /bin/l この選択モードは、 C-f, C-b, C-n, C-p やカーソルキーでカーソルを移動させることが可能です
2年間使っていたbashからzshに移行した - Qiita
今回、2年間使っていたbashからzshに乗り換えたので、備忘録的に記事にしようと思います。 背景 僕は、普段iOSの開発をメインにやっているので、Xcodeに駐在しつつ、GitKrakenでソースを管理しています。ほとんどターミナルには遊びに行きません。 かといって、まったくターミナルを使わないかと言われるとそうでもなく、Cocoa関係のパッケージマネージャーで使用しているCarthageを使うために、 ターミナルに$carthage updateを叩きに行きますし、依存ライブラリを列挙するCartfileはVimで書くことが多いです。 ただ最近、プロジェクトが増えてきたのに伴ってだんだんbashに不満を持つようになってきました。 コマンド補完だしてよ〜とか、cdを何回も使うの面倒臭いよ〜とか... 幸い、僕の通っている大学にはzshはいいぞおじさんがたくさんいるので、 これを機会にzs
pyenv + anaconda + python3 - Qiita
python3が使いたい。しかし、Linuxではpython2は様々な場面で利用されておりシステムワイドにpython3をデフォルトにしてしまうと不都合が生じる。例えばlinux用のDropboxのクライアントがpython2系で書かれているようで、update-alternativesを使うやり方ではエラーメッセージが頻発する。pyenvをインストールし、その上にanacondaをインストールして利用する(参考)。 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
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