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単純に自分用のメモです。 Gephiを日本語のサイトからインストールしようとすると、立ち上がりません。 日本語サイトの情報はかなり古いです。 Gephiをインストールするにはこれから紹介する2つの手順を踏んでください。 1.最新のGephiを英語サイトからダウンロード 下記のサイトからダウンロードしてください。 英語公式サイト 日本語サイトと英語サイトのバージョンの違い 私の執筆時で、 日本語サイト・・・ver0.8 英語サイト・・・ver0.9.2 2.Javaの64bit版をダウンロード 皆さんが普段インストールしているJavaはおそらく32bit版です。 下記のサイトから64bit版をインストールしてください。 https://java.com/ja/download/manual.jsp リンク先のオフライン(64ビット)をインストールしてください。 私がはまったミスなので、どこか
Gephi は、関係をシンプルに表現した CSV ファイルをサポートしています。CSV ファイルは、任意の行データ、データベース、Excel のエクスポート機能から取得できます。各行は、区切り文字 (カンマ (,)、セミコロン (;)、縦棒 (|)、または空白) で区切られた要素を少なくとも 2 つ含んでいなければなりません。値は、単一引用符または二重引用符で囲むことができます。デフォルトでは、CSV からインポートされたグラフは有向グラフですが、インポートレポートダイアログで「無向」を選択することができます。 例 エッジリスト 次の CSV は、2 つのエッジ“a” -> “b” と “b” -> “c”を持つグラフの例です。 a;b b;c 隣接リスト すべてのエッジをノードのペアとして記述することができます。一行にすべてのノードの接続を記述することもできます。次に示すのは、3 つのエ
return との比較 return と yeild を比較してみます。 まず return ですが、戻り値のある return の動作は 関数の処理を 終了 し 値を返す です。 一方、yeild は 関数の処理を 一旦停止 し 値を返す という動きをします。 一旦停止なので、yeild の処理は再開されます。 図にすると yeild の場所で一旦停止し、再開時は次の行からスタートします(再開のきっかけは後述)。 なんのために ? でわ、yield があると何が便利なのでしょうか。 単純な例ですが、たとえば 1GB の巨大なテキストファイルがあるとします。そして、この巨大なファイルを読み込み、データを渡してくれる関数を作るとします。 これを普通にやろうとすると、受け渡し用のメモリが 1GB という巨大なサイズになってしまいます。 ところが yield を使えば、少量、たとえば 1 行づつ
更新日: 2020年7月10日公開日: 2020年1月19日[YouTube Analytics API&Python]YouTubeの統計データを自由に操ろう 先日ご紹介させていただいた 「YouTubeレポートBot」。 こちらで使用した "YouTube Analytics API" の使い方についてご紹介させて頂きます。 YouTubeのデータ分析等を考えておられる方にとって参考になると思いますよ。 YouTube Analytics API&PythonでYouTubeの統計データを自由に操ろうYouTube Analytics APIを使うメリット 自分が管理している動画、チャンネルの統計データを公開できる 動画やチャンネルの統計データのチェックが自動化できる 頑張ればデータ分析&ラーニングさせて、予測値を得られる 一般的に YouTube で公開した動画の "視聴数" や "
申請が通って増えたので振り返り。 概要 YouTube Data APIは1日に利用できる回数(クォータ、Quota)が決まっている。 APIキーの初回発行時には10,000クォータ。 利用するAPI毎に消費するクォータが決まっていて、検索(search)なら1回100Quota。Channel情報取得(channels)なら1回1Quota。 機能がかなり制限されてしまうので、増加の申請を行った。 申請内容ざっくりと引っかかった項目 申請フォームにて必要事項を記入し申請した。 日本語でのフォームがないので、各項目毎にGoogle翻訳をかけ、回答も英語で記入した。 Quota増加の申請なので最初の項目は「Quota Extension Request」と記入。 Your organization's website * httpではダメ、httpsは必須(YouTube APIの利用規約に
YouTube Data API (v3) - Quota Calculator Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The table below shows the quota cost for calling each API method. All API requests, including invalid requests, incur a quota cost of at least one point. The following two points are worth calling out as they both affect your quota usage: If your application calls a metho
プログラミング初心者が自身で作りたいwebページの作成中に 疑問に思ったこと、問題解決したことを書いていきます。 間違っている点も多々あると思います。 突然、YouTube Data API v3 で取得していた動画情報が取得できなくなってしまった YouTubeの動画URLを入力すればカテゴリ別に仕分けしてDBに登録し、リスト形式で表示するというwebアプリを作った。 動画情報をYouTube Data API v3を用いてリスト形式で表示させるというものだったが 突然動画情報が取得できなくなってしまった。 1.原因の調査 原因を調査したところ、GoogleのAPIでは1日に使用できる「クォータ(Queries)(?)」の制限があるとのこと。 コンソール こちらにアクセスしたところ確かにいっぱいだった・・・ (連日上限まで気づかずに使っていたみたい・・・) 1日のクォータ数の上限は10,
はじめに YouTube Data API を触る機会があったので、情報をまとめたいと思います。 YouTube Data API とは YouTube が提供している API で、動画やチャンネルなど情報を取得して、自分の Web サイトやアプリケーションで使用することができます。 一日あたりのAPI使用量(クォータ)の上限が10000になっているので、注意して使用してください。 API キーを取得する Google Cloud Platform で プロジェクトを作成 ここから プロジェクトを作成します。 プロジェクト名は任意で、 プロジェクト ID は忘れずに変更しましょう。 YouTube Data API v3 を有効化 作成したプロジェクトで YouTube Data API を使用するため、有効にします。 ここからプロジェクトを選択した後、有効にします。 認証情報の作成 ここ
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