「David Blei x Owen Zhang来日記念カンファレンス『データサイエンス最先端活用』」を (半分だけ) 聞いた - 糞糞糞ネット弁慶
http://recruit.ai/event/datascience_update0210.html David M. Blei に Owen Zhang の話が聞けるということで行ってきた． 朝起きた瞬間から嫌な予感はしていたけれど、会場に着いたあたりで頭痛吐き気悪寒脂汗が止まらなくなってしまったため、午前中だけ聞いて帰って寝た． メモが後半になるにつれ適当になっているのもそのため． [基調講演1] "Probabilistic Topic Models and User Behavior" : Columbia大学 David Blei教授 資料 : Probabilistic Topic Models and User Behavior(pdf) 資料を読めば大体わかるので、いくつか載っていない点や気になった点をメモ． トピックモデル、色々ある トピックがわかる その時系列変化がわ
LDAの実装を試してみる
Latent Dirichlet allocationの実装を色々試してみた．自分でも実装したことある気がするけど．比較はまた後でやるとして使い方だけメモ．詳細は各リンク先で… Latent Dirichlet Allocation in C GibbsLDA++ A C C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling for Parameter Estimation and Inference plda - A parallel C++ implementation of fast Gibbs sampling of Latent Dirichlet Allocation - Google Project Hosting 1. Latent Dirichlet Allocation
David M. Blei
Computer Science Department Princeton University Computer Science Room 419 35 Olden St Princeton, NJ 08540 609.258.9907 (P) 609.258.1771 (F) blei@cs.princeton.edu Topic Modeling Much of my research is in topic modeling, developing algorithms to uncover the hidden thematic structure of a collection of documents. These algorithms help us develop new ways to search, browse and summarize large
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