あらゆるファイルを PDF に変換 CubePDF は、Windows の印刷機能を利用した仮想プリンター形式の PDF 変換・作成ソフトです。 それぞれのアプリケーションで印刷ボタンを押す際に CubePDF プリンタを選択することによって、紙に印刷する代わりに PDF に変換されます。 印刷可能でさえあれば、変換元のファイル形式は問いません。また、PNG や JPEG などの画像ファイルにも変換することができます。 便利なオプション CubePDF は、変換した PDF ファイルに対して様々なオプションが用意されています。 変換時に既存の PDF ファイルの先頭や末尾に結合する機能の他、 Web 表示用に最適化、埋め込み画像の JPEG 圧縮、カラー画像のグレースケール化やモノクロ化など用途に応じて柔軟に変更する事ができます。 安全性を重視 CubePDF は、変換した PDF ファイ
Online Latent Dirichlet Allocation with Infinite Vocabulary Ke Zhai zhaike@cs.umd.edu Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD USA Jordan Boyd-Graber jbg@umiacs.umd.edu iSchool and UMIACS, University of Maryland, College Park, MD USA Abstract Topic models based on latent Dirichlet alloca- tion (LDA) assume a predefined vocabulary. This is reasonable in batch setting
HawkesTopic: A Joint Model for Network Inference and Topic Modeling from Text-Based Cascades Xinran He1 XINRANHE@USC.EDU Theodoros Rekatsinas2 THODREK@CS.UMD.EDU James Foulds3 JFOULDS@UCSC.EDU Lise Getoor3 GETOOR@SOE.UCSC.EDU Yan Liu1 YANLIU.CS@USC.EDU 1 University of Southern California, 2 University of Maryland, College Park, 3 University of California, Santa Cruz Abstract Understanding the diff
Skim is a PDF reader and note-taker for OS X. It is designed to help you read and annotate scientific papers in PDF, but is also great for viewing any PDF file. Stop printing and start skimming. Explore the links to the left to investigate Skim and consider helping out with the project. Features: Viewing PDFs Adding and editing notes Highlighting important text, including one-swipe highlight modes
PDFのファイル構造を理解すると、テキストエディタでも直接PDFファイルを作ることができるようになります。このエントリーではPDFファイルの基礎要素を説明し、簡単なPDFファイルを例にしてファイル構造を説明します。更に、テキストを渡すとPDFファイルを吐いてくれる簡単なプログラムや、PDFを読み込んで簡単な解析をするプログラムを書いてみます。 目次 目次 まえがき オブジェクト 間接参照 ファイル構造 Hello, world! ヘッダ トレーラ 相互参照テーブル 本体 PDFを生成するプログラム 日本語の扱い方 日本語を含むPDFを生成するプログラム グラフィックス PDFを読むプログラム あとがき まえがき 1990年代前半、アドビシステムズは、どのプラットフォームやデバイスでも文書を確実に表示・共有できることを目的としてPDFファイルフォーマットを開発しました。 PDFの表示ソフト
— — 1 10 , . , , . , , , . , , , 2 . 1 , , [1] . , , , . , , . , , , . . 100 , , . , [2]. [3, 4, 5]. [6, 7, 8, 9, 10, 11]. [12, 13, 14]. 1E-mail: kazu@statp.is.tohoku.ac.jp CDMA [15, 16]. . 1970 , 1980 90 , 1990 30 , , . [17, 18] . [19, 20, 21] . [17, 22]. , , . , , . 2002 12 Neural Information Processing Systems , , Workshop [23]. , , . , , . 2 . 3 4 2 . 5 4 . 6 . 7 6 . 8 . 9 . 2 , , . , . , . ,
1 2004 11 24~26 Final version. Nov.26, 2004 2 I 1. 2. � � 3. � � PCA CCA . � � Bochner � representer 3 II 5. � � � ICA, 7. 4 g(x) Parzen window ∑ = − = N i i x x g N x p 1 ) ( 1 ) ( 5 1. � 6 � ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = N m N m m X X X X X X X L M M L L 1 2 2 1 1 1 1 m N 7 x1 x2 z1 z3 z2 ) 2 , , ( ) , , ( 2 1 2 2 2 1 3 2 1 x x x x z z z = 8 � xi Φ(xi) zi H Ω H Ω H → Ω Φ : 9 � H = feature space
Lab Introduction IRIS computer vision lab is a unit of USC’s School of Engineering. It was founded in 1986 and has been a major center of government- and industry-sponsored research in computer vision and machine learning. The lab has been active in a number of research topics including object detection and recognition, face identification, 3-D modeling from a sequence of images, activity recognit
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く