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Perl, R, Ruby, C++ で作成したプログラムの実行速度の比較 from 2013-01-24 updated on 2013-09-30 はじめに コンピュータにやって欲しい仕事を指示するため、人はプログラムを書きます。 そのための言語にはさまざまなものがあります。目的に応じて書きやすいものを使えばよいのですが、 多量の計算が必要な場合、計算のスピードも気になります。 私自身、および私の周囲に使用者がいる言語４つ（Perl, R, Ruby, C++) で、 簡単な比較（ベンチマークテスト）をしてみました。 R ではデータの処理方法によって大きく計算時間が変わるといわれていますので、 データ構造やデータの処理法間の比較もしてみました。 なお、この結果は実行するプログラムの内容によって大きく変わりますし、 処理系によっても変わります。あくまで参考程度の情報です。 言語の選び方に
Perl, Python, Ruby の比較
コードの書きやすさは３つともそれほど違わないように思えます。ただ、読みやすさはダントツで Python が 優れています。Ruby はまずまずで、Perl は書き手の技量による部分が大きいのですが、 一般的には "読めない" コードになりがちです。 現在の人気を無視して、言語そのもののよしあしを考えると、 Python と Ruby はほぼ互角でしょう。しかし、今のところ Python の方が、 実行速度が速く、ライブラリが豊富なので、とりあえず Python を使うことにします。 また、Python には対話モードがあるのも Lisp に慣れた人間にとってはありがたいです。 Ruby は今後の健闘に期待します。 5. おわりに 以上 Perl, Python, Ruby の比較をつれづれと書きましたがご参考になりましたでしょうか？ 結論は、 Python, Ruby は Perl に比べ
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