ディリクレ過程ガウス混合モデルの Python 実装(「続・わかりやすいパターン認識」ノート) - old school magic続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 作者: 石井健一郎,上田修功出版社/メーカー: オーム社発売日: 2014/08/26メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る 「続・わかりやすいパターン認識」12章のディリクレ過程ガウス混合モデル(DPGMM)を Python で実装してみました。 コードはこちら。 http://nbviewer.ipython.org/github/breakbee/PyNote/blob/master/Implementation_of_DPGMM.ipynb 参考 wishart and inverse wishart sampler ウィシャート分布 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本 掲載されているアルゴリズムでは、 中華料理店過程(CRP)で潜在変数(クラスタ)のサンプリング
