The Ultimate Guide To Speech Recognition With Python – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Speech Recognition With Python Have you ever wondered how to add speech recognition to your Python project? If so, then keep reading! It’s easier than you might think. Far from a being a fad, the overwhelming success of speech-enabled product
Google AJAX Language APIをPythonから使う - 人工知能に関する断創録
機械翻訳のWebサービスがないか探していたのですが、Google AJAX Language APIってのを見つけました。本来はJavascriptから使うみたいですが、Pythonからも使えたのでまとめときます。結果はJSONでかえってくるのでその解釈にsimplejsonというPythonライブラリが必要です。 #coding:utf-8 import urllib import simplejson def translate(query, frm="en", to="ja"): query = query.encode("utf-8") data = {"q":query, "v":"1.0", "hl":"ja", "langpair":"%s|%s" % (frm, to),} f = urllib.urlopen("http://ajax.googleapis.com/aja
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Googleのサービスをコマンドラインで操作するGoogle CLを試す：少しでもパラノイアになってみる：オルタナティブ・ブログ
Googleのサービスをコマンドラインで操作するGoogleclが公開されたので使ってみました。 まずは、準備が必要です。私はUbuntu 10.04上で行いました。 ●gdata-python-clientの準備 gdata-python-clientをインストールするところから始まります。 Google Data APIs Python Client Libraryにアクセスしてgdata-2.0.10.tar.gzをダウンロードします。 ターミナルでgdata-2.0.10.tar.gzをダウンロードしたところに移動します。 # tar zxvf gdata-2.0.10.tar.gz # cd gdata-2.0.10 # sudo ./setup.py install 成功したら終了です。 ●googleclの準備 次にgoogleclを準備します。 Command line t
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GitHub - Uberi/speech_recognition: Speech recognition module for Python, supporting several engines and APIs, online and offline.
Built-in crawlers — icrawler 0.6.6 documentation
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