iOS Simulator(iPhone Simulator)をMacにインストールする方法 - Qiita
この記事は MacではXcodeをインストールするとiPhoneやApple WatchのSimulatorを使うことができます。 この記事はその設定方法を書きました。 手順 ① Xcodeのインストール App Store、またはDevelopperサイトからXcodeをインストールします。 ・App Store ・Developerサイト ② Simulatorのインストール (※結構時間かかります & 1つあたり2.0 ~ 3.5GBぐらいあります) 1. Xcodeを起動する 2. メニューバー > Xcode > Preferenceをクリックする 3. Componentsタブを開く 4. 必要なiOSバージョンをクリックしてインストールする ③ Simulatorの起動 Xcodeを起動する メニューバー > Xcode > Open Developer Tool > Sim
TensorFlowで学習したモデルを使ってiOS/Swiftで実行する - Qiita
最近 Qoncept では TensorFlow を使った案件が続いており、その中で TensorFlow を iOS 上で使いたいことがありました。 ぱっと浮かんだ選択肢は次の二つでした。 TensorFlow を iOS 用にビルドして C++ の API を Swift から叩く 学習は TensorFlow / Python で行って、テンソルの計算だけを iOS / Swift でシミュレーションする しかし、前者ついては、まだ TensorFlow を iOS 用にビルドできなさそうでしたしできるようになりました（コメント参照）、たとえできたとしても C++ の API を Swift から叩くのは辛そうです。 TensorFlow がありがたいのは学習時の自動微分等の機能であって、学習済みのモデルを利用するときはただテンソルの計算をしてるだけです。別に学習を iOS 上でやり
[iOS] 新言語SwiftがObjective-Cよりも良いところ - Qiita
さきほどWWDCにて新言語 Swiftが発表されました。 The Swift Programming Language (iBooks Store) で言語ガイドが公開されていたのでザッと目を通してみました。 Objecitve-Cと比較してSwiftがイケてそうなところをパッと気になったところだけ書いていってみます。 変数/定数の型推論がある Objective-Cのように明示的に型を書かなくても型を推論してくれます。 推論で問題ないケースも多いと思うのでタイプ数がかなり減らせそうですね。 ( 変数を宣言する際はvar、定数を宣言する際はletで宣言します。 ) // 型推論 var name = "Shinji Ikari" // 変数の型は推論によりString型になる var age = 14 // 変数の型は推論によりInteger型になる let height = 141.5
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