TensorFlowを算数で理解する - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TensorFlowは主に機械学習、特に多層ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を実装するためのライブラリになりますが、その基本的な仕組みを理解するのにそうした難しい話は特に必要ありません。 本記事では、TensorFlowの仕組みを、算数程度の簡単な計算をベースに紐解いていきたいと思います。 TensorFlowの特徴 初めに、TensorFlowの特徴についてまとめておきたいと思います。 TensorFlowは、その名前の通りTensor(多次元配列、行列などに相当)のFlow(計算処理)を記述するためのツールです。その特徴
TensorFlowとTensorBoardでニューラルネットワークを可視化 - Qiita
$ python fully_connected_feed.py Succesfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz Succesfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz Succesfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz Succesfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.g
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