TensorFlowを算数で理解する - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TensorFlowは主に機械学習、特に多層ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を実装するためのライブラリになりますが、その基本的な仕組みを理解するのにそうした難しい話は特に必要ありません。 本記事では、TensorFlowの仕組みを、算数程度の簡単な計算をベースに紐解いていきたいと思います。 TensorFlowの特徴 初めに、TensorFlowの特徴についてまとめておきたいと思います。 TensorFlowは、その名前の通りTensor(多次元配列、行列などに相当)のFlow(計算処理)を記述するためのツールです。その特徴

[cocodrips]

これやってみてようやく仕組みがわかった

[chezou]

なるほど、多次元配列演算のためのライブラリと捉えることができる、と

[ymonmon]

tensor flow

[nrtkbb]

これでポリゴンの頂点にマトリックス計算とかあてたら速いのかな

[chess-news]

グラフ 解説　計算から　なんかsimulink感あるな。

[nobusue]

TensorFlowが汎用の数値計算プラットフォームであることがよくわかる解説記事

[igrep]

“「計算」は機械学習に限らないため、大規模な行列演算等が必要なシーンでも同様に活用することができます。”