tweepy+bottleを使ってAccout Activity APIに対応する - Qiita
はじめに User Sterams APIを前提としたtweepyでbotを作っていました。 User Streams API廃止と聞いて凹んでましたが bottleを使ってちょっと頑張ればAccount Activity APIに対応できるんじゃないかと思って 実装してみました。 何をするか 開発者アクセス権の登録 アプリの登録 開発環境の登録 Herokuとかでアプリを登録 bottle本体を実装 webhook用URLをツイッター認証する webhook用URLにwebhook登録したいユーザーを登録する 1-3はこちらを参考に。（結構めんどい） https://qiita.com/sbtseiji/items/7957de5db0987d9a6891 4はHeroku + bottleで適当にググると見つかります。 本記事では５以降を説明します。 5.bottle本体の実装 認証用
TwitterのAccount Activity Apiをサーバーレスでやってみる - Qiita
はじめに AccountActivityApiがなんぞやという方はぐぐってね。 AccountActivityApiが生まれた経緯には諸説ありますが、まあそんなことは置いておいて、ちょっと使ってみた話です。 さて本来ならwebhookなのでそれを受け取るためのサーバが必要となります。ですがちょっと試すだけにサーバ立てたりするのも面倒だなーAWSの諸々使えばサーバレスにできるよね？ ということでやってみました記事です。 やりたいこととしては、サーバレスで受け取ってKinesis FirehoseからS3に流す、という感じです。 今回やることのクソみたいな図。 手順 twitterのデベロッパアカウントに登録するよ twitterアプリの設定やAccountActivityApiのセットアップするよ twitterにwebhookのサーバを登録するよ（CRCを通すよ） webhookで見るアカ
Twitterのbotをpythonで作成する手順 - Qiita
執筆日時:2015.08.09 いつも皆様のブログやQita,Githubなどを参考にさせていただきありがとうございます。 1.準備 1.Twitter Appにアクセス 2.[Create New App]で新規appを作成する 3.各種keyを手に入れる Consumer Key(API Key) Consumer Secret(API Secret) Access Token Access Token Secret ※Access Levelは作成したいアプリによってAccess Levelを変更すること 2.PythonでTwitterを扱う 環境はPython3.5.1 Python上でTwitterを扱うライブラリは多々ある. 私が使ったことあるのは下の三つである. python-twitter Tweepy TwitterAPI 大抵どれも みたいな感じで大抵インストールでき
深層学習でツイートの感情分析 - Qiita
はじめに 今回はラベル付きツイートデータの感情分析(Sentiment Analysis，or 感情分類 Sentiment Classification)をしました． 2015/10/19 追加実験を行いました． 2015/12/19 SCNNのソースコード公開しました．hogefugabar/CharSCNN-theano 2015/12/27 SCNNだけでなく，CharSCNNの実装も公開しました．hogefugabar/CharSCNN-theano アルゴリズム 今回はDeep Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis of Short Textsという論文に載っているCharSCNNというアルゴリズムを使おうとしたのですが，メモリの都合上SCNNというアルゴリズムを使いました．このアルゴリズムは入力として与える文
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