Jupyter Lab の作業フォルダを変更 : Python勉強ノート
Jupyter Lab を起動した時の作業フォルダは、デフォルト設定では「%USERPROFILE%」（C:\USER\(アカウント名)）になっているようです。 まずは、そのことを確認してみます。 ① Anaconda Navigator から Jupyter Lab を起動 ② 下図のように、「C:\USER\(アカウント名)」にあるファイルが表示されました。 ただ、このフォルダにはPython以外のファイルもあり、ここで作業するのはとても不便そうです。 これを、別途用意したPython用作業フォルダに変更するには、以下のようにすれば良いみたいです： ① 「jupyter_notebook_config.py」の作成 まず、スタートメニューから Anaconda Prompt を起動します： 次に、以下のように打ち込みます： jupyter lab --generate-config す
肥大化した Anaconda の不要ファイルを整理・削除する |
概要 Python でプログラムする際にとても便利な Anaconda ですが、長く使っているとコンピュータのハードドライブの要領を圧迫し始めました。 本稿では、そんな Anaconda の不要になったファイルを整理・削除して、ハードドライブをクリーンな状態に保つ方法を解説します。 なぜAnacondaが肥大化したか？ そもそも、なぜ Anaconda のファイルが肥大化したのでしょうか？ 一番大きな理由は、conda install でインストールしたパッケージのキャッシュが残っているためです。 特にパッケージは日々バージョンアップされており、同一のパッケージでも新たに conda install すると新しいパッケージがダウンロードされて、古いパッケージのキャッシュは残ったままになってしまいます。 古いパッケージは将来使うことがないかも知れないのに、ハードドライブにキャッシュが残ってし
conda installとpip installの違い。機能の比較など【Python】 | In-Silico NoteBook
2019年5月26日2021年6月20日 今までpip installはconda installが使えないときの代用というくらいにしか認識していませんでした。欲しいパッケージがAnaconda社のリポジトリにない場合はpipでインストールしてたところ、ある時これらの競合が原因で環境が壊れてしまいました。 Jupyter Notebookが起動しないと思ったらAnaconda環境が壊れていた せっかくの機会でしたのでpipとcondaの違いを調べてみたので、以下に備忘録として残しておきます。 condaとpipの違い Condaとは 一言で表すとAnaconda/Minicondaに標準で付属しているパッケージマネージャーであり、環境管理システム。 Anacondaとは、データサイエンス用向けのパッケージ群を提供するプラットフォーム（ condaとpipの違いを調べに来ている方であれば
anyenv, pyenv, anaconda, jupyter notebook でゼロから作るディープラーニング - Qiita
anyenv, pyenv, anaconda, jupyter notebook でゼロから作るディープラーニングPythonpyenvanyenvJupyterAnaconda 目的 anyenv, pyenv, anacondaをインストールして、ゼロから作るディープラーニングの開発環境を構築する。 環境 MacBook Pro macOS Sierra ターミナル.app anyenvのインストール 複数言語を開発するならanyenvは必須です。 本書で開発を進めるだけなら確かに必要ないですが、 rubyとかjavaとかgoとかに唐突に触りたくなった時にこれ一本で簡単に導入設定できるのは超便利です。 「いや俺はPython一筋だぜ」という人もとりあえず入れてみるのをお勧めします。 GitHub - riywo/anyenv: all in one for **env git clo
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