GPT Index で専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単作成｜npaka
「GPT Index」を試したので、まとめました。 1. GPT Index「GPT Index」は、専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単に作成できるライブラリです。 同様のチャットボットは「LangChain」でも作成できますが、「GPT Index」は、コード数行で完成してお手軽なのが特徴になります。 2. ドキュメントの準備はじめに、チャットボットに教える専門知識を記述したドキュメントを用意します。 今回は、マンガペディアの「ぼっち・ざ・ろっく！」のあらすじのドキュメントを用意しました。 ・bocchi.txt 【注意】ドキュメントが大きいと、OpenAI APIの呼び出しも多くなるので、コストを注意する必要があります。 3. Colabでの実行Google Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !p
PyTorch3D 入門｜npaka
1. PyTorch3D「PyTorch3D」は、3Dグラフィックス向けの機械学習ライブラリです。「TensorFlow Graphics」「NVIDIA Kaolin」がTensorFlowをサポートするのに対し、「PyTorch3D」はPyTorchをサポートします。 2. 3Dグラフィックス向けの機械学習3Dグラフィックス向けの機械学習の多くは、「2D画像」から「3D世界」の推論を行います。 学習は、「変換関数」の他に「レンダリング」も含めて誤差逆伝播を行い、最適値を見つけ出すことができます。 「3D再構成」は、2D画像から3Dモデルを生成するタスクです。「入力画像」を「変換関数」で3Dモデルに変換し、それをレンダリングで2D画像に変換します。これが元の物体のシルエットに近くなるように、「変換関数」を更新します。 3. チュートリアルの内容今回は、「球体メッシュ」を関数で変換した「予
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