Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました | DevelopersIO
複数カメラで人物の追跡ができると、ちょっとPerson Re-Identificationの威力を感じます。 1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 人物や、顔の画像から特徴を出力し、その類似性で人物の追跡が可能です。 下記は、それぞれ、人物の画像と顔の画像で試してみたのです。 今回は、複数のカメラから撮影された映像で人物の追跡を試してみました。 最初に試してみた様子です。 動画は、EPFLのComputer Vision LaboratoryにあるMulti-camera pedestrians videoから利用させて頂きました。 2 モデル 仕組みとしては、下記の２つのモデルが使用されています。 人物検出モデル person-detection-retail-0013 個人識別モデル person-reidentification-retail-0270 モデル及び、その適
Person Re-Identificationで人物を追跡してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 機械学習で画像から人物を検出する事が可能ですが、検出された人物が、フレーム間で一致できれば、追跡やカウントも可能なります。 OpenVINO™ toolkitの紹介ビデオでは、ショッピングモールで、人物の追跡を行うデモが公開されています。 Pedestrian Tracking Demo | OpenVINO™ toolkit | Ep. 23 | Intel Software 今回は、上記（C++）を参考にさせて頂いて、Pythonで人物の追跡をやってみました。 最初に動作確認している様子です。まだまだですが・・・ 動画は、Pixels Videosを利用させて頂きました。 2 しくみ 人物の追跡は、２つのモデルを組み合わせることで動作しています。 人物検出モデル 個人識別モデル 人物検出モデルで、人を検出しその部分を切り出します。 続い
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Beyond Intra-modality Discrepancy: A Survey of Heterogeneous Person Re-identification
