AWS BatchとServerlessを組み合わせて高速に定期実行バッチやバッチAPIを作る - フリーランチ食べたい
AWS Lambdaで行えないような重い処理はAWS Batchを使うと簡単に行うことができますが、定期実行したりエンドポイントを作る仕組みはAWS BatchにはまだなくCloudWatchやAPI Gatewayと組み合わせる必要がありますがServerlessと組み合わせることで簡単に実現できるので紹介します。 つくるもの 今回は次のサンプルを作ってみます。 毎日AWS Batchで実行する定期バッチ AWS Batchを実行するAPI 環境 serverless: 1.41.1 aws-cli: 1.16.144 ファイル構成 最終的なファイル構成は次のようになります。 AWS Batchに関するファイルだけフォルダを分けています。 tree -L 2 ├── batch │ ├── app.dockerfile │ ├── ecr_deploy.sh │ └── sample.p
LaravelをAWS Lambdaで動作させてデータベースにはAurora Serverlessを使ってみた - Qiita
LaravelをAWS Lambdaで動作させることができる素敵な時代になっていたので、Laravel SailとLaravel Breezeでログイン機能を実装したプロジェクトをServerless Frameworkを利用してデプロイしてみました。 前提 こちらのGitHubリポジトリを利用してデプロイ環境を構築する手順です。 環境構築後の内容はこちらのブランチにおいています。 手順 Serverless Frameworkのインストール セットアップスクリプトが提供されているのでそれを利用します。 > curl -o- -L https://slss.io/install | bash > serverless -v Framework Core: 2.30.3 (standalone) Plugin: 4.5.1 SDK: 4.2.0 Components: 3.7.4 Serve
How to set up a custom domain name for Lambda & API Gateway with Serverless
How to set up a custom domain name for Lambda & API Gateway with Serverless With Serverless, it's easier than ever to deploy production-ready API endpoints. However, using AWS API Gateway results in odd hostnames for your endpoints. Further, these hostnames will change if you remove and redeploy your service, which can cause problems for existing clients. In this guide, I'll show you how to map a
TensorFlowをAWS Lambdaで使って競艇予想APIを爆誕させました！！ - Qiita
はじめに この記事は以前作成した競艇予想のモデルをAWS Lambda上で使用し、 競艇予想APIを作成したときのお話です。 やっていることは単純ですが、これを実現するために私の夏休みをすべて費やしました(泣) ですので、私のようにAWS Lambdaで自身が作成した機械学習モデルを使用したいと 考えている方の助けとなれるように記事を書きました。 アジェンダ 1.使用したライブラリ、実行環境について 2.処理内容について 3.アーキテクチャ図について 4.競艇予想APIを作る上で困った点について 5.Serverlessについて 6.ServerlessによるAWS Lambdaのデプロイ方法について 7.競艇予想APIのつくり方について 8.最後に 1.使用したライブラリ、実行環境について ・Python 3.6 ・TensorFlow 1.14.0 ・Numpy 1.15.4, 1.1
サーバーレスを始めよう
クラウドを使いこなす - マネージド/サーバーレスで運用/保守中心の作業から脱却し、機能開発/サービス提供に注力したいと考える企業が増えています。情報はあちこちにあるけれどどこから始めたら良いかわからない、そんな開発者のための「今から始めるサーバーレス」情報です（随時更新）。
AWS Step Functions で作る Serverless バッチシステム - Qiita
re:Invent 2016 で Step Functions というサービスがローンチされました！ 幾つかのステップに分かれる処理を Lambda で構築するときに、処理のステート管理や処理間のコーディネートを行ってくれるサービスです。 これまでは、このような処理を組もうとすると「本来行いたい処理に関するコード」以外に「状態を管理するコード」を書く必要がありましたが、 Step Functions を用いることで、疎結合なメンテのしやすい Serverless バッチシステムを構築できるようになります。 個人的には今年の re:Invent で一番熱いリリースです！早速触ってみました！ （※2017/12 により具体的なサービスに使った記事を書いてみましたので、よろしければこちらもご覧ください。） AWS Lambda と Step Functions で作るサーバレスなアービトラージ検
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
