グーグルがオープンソースの世界に戻ってきた、それも大々的に。このところファイアーウォールの外に会社の発明を公開するケースが増加中だが、グーグルはさらに大きな一歩を踏み出した。 6月、グーグルが、Linuxアプリケーション・コンテナ管理ツールである「Kubernetes」プロジェクトをオープンソース化して、大ニュースになった。(このコンテナというのは、一種のソフトウェア「ラッパー」で、任意のプログラムをどんなコンピューター上でも、面倒なカスタム化の必要もなく動作させる事ができるものだ)要するに、グーグルは、オープンソース・コミュニティに自社内部用ツールを手本にしたアプリケーション・アーキテクチャを提供したのだ。ちなみにKubernetesはギリシャ語の直訳で「船の操舵手」を意味する。 クレイグ・マクラッキーグーグルは、単独で自社コードを公開したのではない。マイクロソフト、Red Hat、IB
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます レシピサイトでおなじみのクックパッド。PC向けサイトからモバイル向けサイト、そしてモバイルアプリと端末の変化に応じて素早く対応している。また、レシピだけでなく買物情報やEC、料理教室事業などにも取り組み、2013年末から海外レシピサービスの子会社化を進めるなど、本格的な世界展開にも積極的だ。今回は、クックパッドの執行役で最高技術責任者(CTO)である舘野祐一氏に、同社の取り組みや工夫している点、今後の展開などについて話を聞いた。 --クックパッドの注力事業は何か。 クックパッドは有限会社コインとして1997年に設立、翌1998年に料理レシピの検索・投稿インターネットサイト「kitchen@coin」を開始しましたが、現在の事業には3つの
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾(@yoshidashingo)です。 Amazon ELB(Elastic Load Balancing)は、HTTP/HTTPSアプリケーションでX-Forwardedやスティッキーセッション、SSLターミナーション、HTTPヘルスチェックといったL7ロードバランシングが主軸で、場合によってTCPやUDPでのL4ロードバランシングも行うことができる、非常に便利で強力でコスト効率がよいロードバランシングサービスです。 ただ、いわゆるURLやCookieの中身やホストヘッダによるロードバランシング機能はありません。ということで、L7ロードバランス機能が豊富なCitrixのNetScalerを使ってみます。 参考資料 AWS資料:AWS環境へのNetscaler活用事例 公開元見当たりません、が、手元にある Citrix Networking fo
弊社で色々取り上げられていますTwilioですが、今回PHPのTwilML libraryを使ってみました。 Twilioを始めるにあたっては こちらを参考にしてください。 今回はamazon linux上で動作させています。(PHPの動作環境は整っている前提ですすめます) ライブラリを用意する まず、ライブラリを こちらからダウンロードします。 ダウンロードしたZIPファイルを解凍し、適当な箇所に配置します。 動かしてみる まずは簡単に動かしてみましょう。 [PHP] gather(array('numDigits' => 1, 'timeout' => 30, 'action' => 'http://xxx.xxx.xxx/test.php')); $gather->say("はじめまして", array('language' => 'ja-jp')); print $response
Software-Defined Data Centerは、あらゆるアプリケーションのためのプラットフォームになる。 VMware環境上でのDockerの対応、Kubernetesへの参加 VMwareとDockerは協力して以下のことなどに取り組むとしています。 VMware Fusion、vSphere、VMwareのクラウドサービスvCloud Airなどが、Docker Engingにとって優れた稼働環境になるようにする Docker関連のオープンソースプロジェクト、libswarm、libcontainer、libchanの開発 Docker Hubと、VMwareのクラウドサービスvCloud Air、vCenter Server、vCloud Automation Centerなどとの相互運用性向上 またVMwareはGoogleとの協業も発表。VMwareはすでにvSphe
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
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