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2021年8月4日のブックマーク (5件)

  • 「玉木社長のご紹介」タマホーム取締役が社員に風俗店利用推奨LINE | 文春オンライン

    東証一部上場の大手住宅メーカー・タマホームの取締役が、社員に対して風俗店の利用を推奨し、利用後に内容を報告させていたことが「週刊文春」の取材でわかった。「週刊文春」の入手したLINEや証言によれば、玉木伸弥社長も風俗店利用推奨に関与していた疑いがある。 タマホームを巡っては、これまで事実上の“ワクチン禁止令”が出されたり、携帯の5Gがコロナを引き寄せるからと同機能オフを社員に推奨したり、といったコロナに関する不可解な状況を、「週刊文春」は過去2週にわたって報じてきた。

    「玉木社長のご紹介」タマホーム取締役が社員に風俗店利用推奨LINE | 文春オンライン
    nilab
    nilab 2021/08/04
    “このグループLINEで「社長のご紹介」とされ、店のURLまで投稿されているのは、東京を中心に派遣型風俗店(デリバリーヘルス)などの業態で多店舗を展開するグループT。現役AV女優らが在籍することで知られる高級店だ
  • Generate code | IntelliJ IDEA

    nilab
    nilab 2021/08/04
    toString メソッドの自動生成。「toString() メソッドがクラスですでに定義されている場合、デフォルトでは、続行する前にこのメソッドを削除するかどうかを尋ねられます」
  • Java クラスにtoStringメソッドを追加する意味 | ITSakura

    Objectクラスのメソッドで、オブジェクトの文字列表現を返します。 オブジェクトの値を確認できるようになるため、デバッグ等で使用されます。 全てのクラスはObjectクラスを継承しています。そのため、作成したクラスにtoStringメソッドを追加するとオーバーライドになります。 以下は、OracleJava8のtoStringメソッドのリンクです。 https://docs.oracle.com/javase/jp/8/docs/api/java/lang/Object.html#toString-- 確認の手順1:クラスにtoStringメソッドを追加する Eclipseの機能で以下のクラスにtoStringメソッドを追加し、オブジェクトの内部の値を返すようにします。 package test1; public class Product { private String name;

    nilab
    nilab 2021/08/04
    Eclipse で toString メソッドを自動生成できる。「return "Product [name=" + name + ", price=" + price + "]";」
  • 欠席連絡なし 担任は把握、所在確認せず 送迎バス5歳児死亡(毎日新聞) - Yahoo!ニュース

    倉掛冬生ちゃんが通っていた双葉保育園。通用口の前には花束や飲み物が供えられていた=福岡県中間市で2021年7月31日午前9時10分、中里顕撮影 福岡県中間市にある認可保育園の私立双葉保育園で送迎バス内にいた園児の倉掛冬生(とうま)ちゃん(5)が熱中症で死亡した事件で、担任保育士が、冬生ちゃんの欠席連絡がないことを知りながらも園内に姿がない冬生ちゃんの所在を園長らに確認していなかったことが、県と市の特別監査で判明した。県警は園児を預かる園の安全確保が不十分だったとみて、当時の状況を調べている。 【写真】園児が発見された送迎バス 市などによると、双葉保育園では園児の欠席連絡が保護者からスマートフォンのアプリや電話を通じてあった場合は、事務員らが事務室のホワイトボードに欠席者の名前を書く仕組みだった。欠席連絡がなくバスの送迎中に欠席が判明した場合も、園長や保育士で作る連絡網で情報を共有し、欠席が

    欠席連絡なし 担任は把握、所在確認せず 送迎バス5歳児死亡(毎日新聞) - Yahoo!ニュース
    nilab
    nilab 2021/08/04
    「ホワイトボードに名前がなく欠席の連絡も入っていないことを把握しながらも、園長や事務員らに「登園してきていない」と確認しなかった」
  • 各応用方法に適した機械学習アプローチを選択する | Google Cloud 公式ブログ

    ※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くのお客様が、機械学習(ML)で問題を解決するテクノロジー スタックの選択方法を知りたいと望んでいます。利用可能なソリューションは数多くあります。ご自身で構築できるものもあれば、購入できるものもあります。今回は構築にポイントを置き、各種オプション、解決可能な問題、おすすめについて解説します。 多くのデータでトレーニングするほど優れた ML 応用が実現するまずは重要なコンセプトの確認から始めましょう。つまり、ML モデルの品質は、データのサイズによって改善されるということです。下のグラフが示すように、目覚ましい ML のパフォーマンスと精度は、データサイズの向上によってもたらされます。これはテキストモデルですが、同じ原則が、あらゆる種類の ML モデルに当てはまります。

    各応用方法に適した機械学習アプローチを選択する | Google Cloud 公式ブログ
    nilab
    nilab 2021/08/04
    各応用方法に適した機械学習アプローチを選択する | Google Cloud Blog