GitHub - foursquare/rogue: MOVED - The project is still under development but this page is deprecated.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
地理空間のインデックス - Docs-Japanese - 10gen Confluence
MongoDBでは、二次元の地理空間のインデックス(geospatial index)を持っています。これは位置をベースにしたクエリーのためのもです。たとえば、"自分の場所から近いNアイテムを取得"といったことです。また"自分の場所から近いN個のミュージアムを取得"と言った追加のフィルターを追加することも効果的にできます。 このindexを使うためには、オブジェクトに、最初の2つの要素がx,y(またはy,x。ただし統一してください。クライアント側のコードでは、順序が保存されるようなdictionaryやhash型を使うのがいいでしょう)のサブオブジェクトか配列を持つ必要があります。たとえば、 { loc : [ 50 , 30 ] } { loc : { x : 50 , y : 30 } } { loc : { foo : 50 , y : 30 } } { loc : { lat :
Mongoでの全文検索 - Docs-Japanese - 10gen Confluence
紹介 Mongoは、テキスト検索やタグ付けと言った便利な機能を提供します。 multikeys (配列内の値に対するインデックス) Mongoのmultikeys機能は、配列の値に自動的にインデックスを張ることができます。この機能を使った良い例としてタグ付け(tagging)があります。アーティクルのためのオブジェクトがあり、カテゴリによってtag付けされていると仮定してください。 obj = { name: "Apollo", text: "Some text about Apollo moon landings", tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ] }
Home - Docs-Japanese - 10gen Confluence
日本語翻訳に関して まだ全然終わってないので、リンク先によって英語だったり日本語だったりします。右のNavigation Spaceでは翻訳されたドキュメントだけが表示されています。翻訳については、 こちら を参照ください。 ドキュメントデータベース、key-value store、RDBMS、最高の機能の組み合わせ MongoDBは("humongous"より)は、スケーラブル、ハイパフォーマンス、オープンソース、スキーマフリー、ドキュメント指向です。C++で書かれていて、機能としては: ドキュメント指向ストレージ (the simplicity and power of JSON-like data schemas) 動的な クエリー 組み込みのオブジェクトと配列をサポートした完全な Index のサポート。 クエリー プロファイリング 速い in-place アップデート バイナリデ
非リレーショナルデータベースを選ぶ（私達がMySQLからMongoDBへ移行した理由） | taro-nishinoの日記 | スラド
先日のYuval Kogman氏のエッセイ″Why I don't use CouchDB″の私家版和訳（私は略して私訳と呼んでいます）が私の周辺のCouchDBファンに冷や水を浴びせたようです。どうも誤解もあるようで、Yuval Kogman氏は頭からCouchDBを否定しているのではないのです。氏のような一流のPerler（いや、Perlerでなくても）は野心的である反面、非常に現実的です。ですから、現時点においてはCouchDBがかなりスピード面で劣るのであるから、それを補って余りある野心的な（現にロードマップに載せていますよね）フィーチャーを早く見せなさいと、氏は言っているのです。これは叱咤激励でもあると思います。 私はたまたまMongoDBを選びましたが、夢を持ちたい人はCouchDBを選べばいいし、もっと現実路線の人は他のNoSQLデータベースを選べばいいのです。 そんなことよ
MongoDB JP - Google Groups
岡野です。 先々週ですが、4.2のGAが出ました。 Forwarded by Satoshi OKANO <s-o...@nri.co.jp> ----------------------
面倒なんで前置きは省略して - hogeman’s diary
MongoDBってデータストア、おもちゃとして面白げ。要はJSONのオブジェクトを出し入れできるDBみたいなもん。 とりあえず1.7.1を落として使ってみる。Unstable版だが大丈夫だ、問題ない。 とりあえずサーバー(mongodコマンド)を動かして、別のコンソールからインタラクティブシェル(mongoコマンド)でつないでみる。 このシェルはJavaScriptが動く。つまりシェル内で計算ができる。たとえばこんなこともできる。 > function fx_() {return function() {print("hoge");}}; > var fx = fx_(); > fx(); hoge DBのシェルっぽくなくていい感じ。 また、db.eval()を使えばサーバー側のコンテキストでもJavaScriptを実行できる。動的な分散処理が素直に書けそうでこれは期待できるかも。まずはp
HadoopとMongoDBを活用したソーシャルアプリのログ解析
The Ring programming language version 1.7 book - Part 47 of 196Mahmoud Samir Fayed
MongoDB - Wikipedia
MongoDB is a source-available, cross-platform, document-oriented database program. Classified as a NoSQL database product, MongoDB utilizes JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by MongoDB Inc. and current versions are licensed under the Server Side Public License (SSPL). MongoDB is a member of the MACH Alliance. History The American software company 10gen began developin
CouchDBとMongoDBを比較してみた - Masatomo Nakano Blog
ドキュメント指向なKVSってことと、字面が似ていると言うことぐらいしか比較する意味がなさそうなCouchDBとMongoDBだけど、ここ2，3ヶ月で両方をそれなりに突っ込んで見てきたので比較してみた。実装面やパフォーマンス、ということよりはどちらかというと(私が感じる)思想的なものや、ユーザ側からの視点での比較。 共通するところ これはもう簡単に、 ドキュメント指向データベース - RDBMSのようなカラムと言ったものを持たずにスキーマレスで好きな情報を入れられる Javascript/JSONを使用 - データ自体もJSONというJavascript由来のフォーマットで持ち(MongoDBはJSONを元にしたBSONというものだが)、データベースのアクセスにはJavascriptを使用する スケールアウトするように考えられている NoSQLな流行 CouchDBの特徴 機能を限定している
MongoDBを今日から始めるためのドキュメント - Masatomo Nakano Blog
追記: 最新情報はこちらです。 MongoDBが流行ってきてる風なので、これだけ読んでおけばMongoDBの雰囲気がわかるだろうってところを、日本語訳が終わっているところから集めてみた。 なるべく順に読めるように並べたつもりだけど、前後してるところもあると思うので、とりあえず読み進めるのをお勧め。 まず、何はなくとも、 コレクション (Collections) 次にコレクションを触るためのシェル。MongoDBのシェルというのは、RDBMSでいうとSQLを直接叩くところで、PostgreSQLのpsqlコマンド, MySQLのmysqlコマンドみたいなもの。 実際にMongoDBを使って開発する場合、直接MongoDBを操作するよりも、各言語(PHPとかRubyとかJavaとか)のマッパー経由で使うことが多いとは思う。しかし、SQLを知らないとO/Rマッパーを使いこなすのが難しいように、シ
MongoDB - Wikipedia
MongoDBはRDBMSではなく、いわゆるNoSQLと呼ばれるデータベースに分類されるものである。RDBMSのようにレコードをテーブルに格納するのではなく、「ドキュメント」と呼ばれる構造的データをJSONライクな形式で表現し、そのドキュメントの集合を「コレクション」として管理する（このデータの物理的な格納はBSONと呼ばれるJSONのバイナリ版といえる形式で行われる）。コレクションはRDBMSのような固定的なスキーマを持たない。ドキュメントには複雑な階層構造を持たせることもでき、それらの構造に含まれるフィールドを指定したクエリやインデクス生成も簡単な指定によって行える。RDBMSのように高度な結合操作を効率的に行うことはできないが、データの追加・更新・削除・クエリは高速に行うことができる。また、アプリケーションは自身の構造やデータ型に合った自然な形でデータを格納することができるため、扱う
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Debian -- Error
http://www.mongodb.jp/
Foursquare outage post mortem
FoursquareのMongoDBが機能停止