プロダクトマネージャのお仕事
2. ⾃⼰紹介 l ⽐⼾将平（HIDO Shohei） l TwitterID: @sla l 専⾨：データマイニング、機械学習 l 経歴： l 2006-2012: IBM東京基礎研究所データ解析グループ l 機械学習のアルゴリズム研究開発（主に異常検知） l 2012-2014: 株式会社Preferred Infrastructure l ⼤規模オンライン分散機械学習基盤Jubatusチームリーダー l 2014-: 株式会社Preferred Networks l 2015-: Preferred Networks America, Inc. @ シリコンバレー l Chief Research Officer 2
4つの戦犯から考えるサービスづくりの失敗
「リンスタ関ヶ原 〜敗軍の将、兵を語る編〜」で話したこと。 https://devlove.doorkeeper.jp/events/66102Read less
はじめてのElasticsearchクラスタ
1. Copyright © Acroquest Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1 JJUG ナイトセミナー「Elasticsearch特集」 はじめてのElasticsearchクラスタ 2018-07-25 Acroquest Technology 束野 仁政(つかの さとゆき) 2. 自己紹介 • 束野 仁政(つかの さとゆき) • 仕事 1. Elasticsearch関連(コンサル, 設計, 構築, 運用) 800億件、100TBのクラスタ運用経験あり Elastic{ON} 2018 San Franciscoに参加 2. 分散処理・ビッグデータ関連(Hadoop, Spark等) 3. データ分析・機械学習関連 https://qiita.com/snuffkin Copyright © Acroquest Techn
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
第25回のElasticsearch勉強会で発表した内容です。 Elasticsearchを全文検索を含む記事検索DBとして利用するにあたっての考慮事項などなど。Read less
関数プログラミングことはじめ in 福岡
The document discusses functional programming concepts in Scala including recursion, higher-order functions, and data structures like lists and binary trees. It provides examples of recursively defining functions to calculate the sum of a list or values at nodes in a binary tree. It also discusses using pattern matching and algebraic data types to define functions over different data types in a fu
Akka HTTP
2. Akka Stream & HTTP リリースおめでとう！ ノンブロッキングで背圧制御に満ちたエコシステム 形成の幕開けになることを期待します 3. Akka HTTPとは • akka IOとAkka Streamを使って、NIOかつ背圧制御 に基づいたHTTPモジュール • 低レベルAPIのakka-http-coreと高レベルAPIのakka- http-experimentalがある • Akka Streamがシステム内の調和を保つとしたら、 Akka HTTPはシステム間の調和を実現する 4. マイクロサービスの難しさ “every single one of your peer teams suddenly becomes a potential DOS attacker” 周りの全ての同僚チームが、突如 DOS アタッカーになりうる ようになった 和訳原文 Steve
Functional Programming For All - Scala Matsuri 2016
This document discusses functional programming concepts including: - Functional programming uses functions as the main abstraction and restricts side effects. - Pure functions have no side effects and depend only on their arguments. This enables referential transparency. - Referential transparency allows expressions to be replaced with their values without changing program behavior. - The document
from old Java to modern Java
16. from old Java to modern Java ∼ 職業プログラマに聞いて欲しいJava再入門 Acroquest Technology株式会社 JJUG / 関西Javaエンジニアの会 谷本 心 ( @cero_t ) 19. private List m_list = null; private int process_file(String str_file_name) { String str_line; List list_lines = new ArrayList(); int i_result = read_file(str_file_name, list_lines); if (i_result == 0) { List list_record = new ArrayList(); for (int i = 0; i < list_lines.size(); i+
Webクローリング＆スクレイピングの最前線 公開用
2. about me • 杉浦 隆幸 • ネットエージェント株式会社 代表取締役 • PacketBlackHole, OnePointWall, 防人, secroidの原開発者 • CTFチャレンジジャパン 経済産業省主催のCTF(ハッキングの技術 大会）優勝メンバー (Agent IV) • Winnyの暗号解読に初めに成功 • TVニュース番組での事件解説多数 • 第４回 IPA賞受賞 • 2010年に政府の情報保全検討委員 • など 2 3. Agenda • クローリング • 概要・リスク・レベル・対策・対策の対策 • スクレイピング • 環境・実例 • 応用例 • secroid • easy webscrap • zip de kure • P2P 公開用は一部情報を削減しています。 3
データマイニングとビジュアライゼーション
1. データマイニングとビジュアライゼーション 第22回 データマイニング+WEB@東京 (TokyoWebmining #22) Sep 23, 2012 1 Sunday, September 23, 12 2. 自己紹介 ✦ [Name] 本郷 寛 ( twitter: @hongo3_5 ) ✦ [Status] 東大院修士2年 ✦ [Major] Visualization , (Network science) ✦ [Arbeit] 楽天技術研究所(RIT) ✦ [Hobby] Squash 2 Sunday, September 23, 12 3. Agenda ✦ ビジュアライゼーション(14slides) ・概要(7) ・注意すべき点(4) ・ツールの紹介(3) ✦ Dashboard(4slides) ・概要(2) ・自作 or ツール(2) 3 Sunday, Sep
Jubatus: 分散協調をキーとした大規模リアルタイム機械学習プラットフォーム
2012/12/7にComSysで招待講演した際のプレゼン資料です。2013/1時点でのJubatusに関する全部入り資料になっています。 概要：Hadoopは非常に成功した大規模データの分散処理基盤である一方、データを貯めないリアルタイム処理や、統計的な手法で知見や予測モデルを得る機械学習技術のサポートは限定的である。Jubatusは、それらHadoopに足りない「分散・リアルタイム・機械学習」を実現するためのOSSフレームワークとして2011年にリリースされた。その技術的特徵は、オンライン学習アルゴリズムを分散化し、かつ分散環境でコストの高いデータ共有を排除してコンパクトな機械学習モデルのみを緩やかに共有するMix操作を中心とした計算アーキテクチャを採用していることにある。本講演ではその動作原理を中心にJubatusの裏側を紹介する。Read less
Programming Haskell Chapter8
The document describes how to build a parser for Backus-Naur Form (BNF) grammars in Haskell using the attoparsec parsing library. It defines types and parsers to represent BNF syntax, rules, expressions, lists and terms. The parsers use functions like spaces, string, text from attoparsec to parse individual components and combine them using operators like <*>, <|> to build up the full BNF grammar
文系デザイナーでも大丈夫！レスポンシブWEBサイトをWordPressで作ってみよう
1. 文系デザイナーでも大丈夫！ レスポンシブWebサイトを で作ってみよう November 3,2012 WordCamp Osaka 額賀 順子 12年11月3日土曜日 3. 自己紹介 額賀 順子 | ヌカガジュンコ フリーランスのWebディレクター／デザイナー。 つまり１人で大概の事はやっちゃう人。 Webデザインを中心に、企画・色彩設計、スマートフォンサイト作成など幅広く 制作を手がけています。 綺麗めのデザインが得意です。聞き取りを大切にします。何を望んでいて、どん な効果が欲しいのか。プランニングを重要視します。 制作を続けながら、厚生労働省緊急人材育成事業基金訓練のWebデザイン/カ ラーコーディネーター養成講師をつとめ、Adobeアプリケーションのインストラ クター、セミナー講師も兼務。 Webの仕事は人と人を繋ぐ仕事と考え、制作だけではなく講演や教育事
しょぼいプレゼンをパワポのせいにするな! by @jessedee
問題はパワポではなく、プレゼンターです。 http://www.slideshare.net/jessedee/you-suck-at-powerpoint-2 の英語版から翻訳致しました。Read less
Java to Scala: Why & How
The document discusses how the Guardian migrated from Java to Scala for one of its projects. It had been using Java since 2006 but wanted to innovate faster. It tried Python/Django but found it required throwing away Java experience and had different development and runtime environments. It discovered Scala as a better alternative as Scala runs on the JVM so it could reuse Java tools, libraries an
Apache HBase 入門 (第１回)
The document discusses big data and Hadoop concepts. It covers Hadoop operations like put, get, scan, filter, delete as well as join and group by. It also discusses the different types of data access patterns like random write, sequential read, sequential write and random read. The document focuses on big data, Hadoop operations, and data access patterns.Read less
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