gtg, ttyl, kk, ughの意味は何ですか？10代のアメリカ人がメールなどで使っているのですが。。。他にもあったら教えて下さい。

2016 - 01 - 14 サルでもわかる「pixivコミック」の裏側 Tweet はじめまして！あけましておめでとうございます。 ピクシブのアライアンス部でプランナーをやっています。chihopです。 簡単に部署の紹介を兼ねて自己紹介から。 私は2011年に新卒として入社し、マーケティング部(pixivの広告営業を行う部署)に一時お世話になり、現在はアライアンス部でＷＥＢ・リアル両方の企画や、それにかかわる商品企画、制作等をやっております。 アライアンスとは日本語にすると「協業」。広告を除いた外部企業さんとのお取り組み、またユーザーの皆さんと一緒に何かの取り組みをする……という性質のものは、大体アライアンス部の担当です。 今回はそんなアライアンス部で運営を行っております、pixivコミックについてお話します。 まずpixivコミックというものをご存知でしょうか。 pixivコミ

「ママ向けNo.1アプリ」の 更なる成長を支える仕組み / startup-engineer-night-connehito

Chefマスターから見たら「えっそんなこともちゃんとやってなかったの？情弱」的な感じかもしれませんが、とりあえず自分で気をつけたポイントをメモしてみました。 ほんとはこう分けた方が良いよ！とかありましたら教えてもらえると嬉しいです！ 課題 やっとサービスが成長してきたので、ちゃんとChefで３環境(local, staging, production)を管理しているのですが、 「3rd partyのcookbookも使ってるし、attributeのoverrideをrunlistで行っていて、環境ごとのrunlistに差分が出る。ヤバい。目diff無理」 という素敵な課題が勃発 対策 このrunlist問題に対して、以下のような対策を打って、リファクタしました。 1. バージョンをattribute化してあるものは必ずserver specでテスト えぇ、、、なんでやってなかったんだって怒

広告システムを全く知らなかった私が約2ヶ月弱の開発期間で初期バージョンをローンチ、アーキテクチャも日々変更していき、あれから1年が経過しました。 SmartNews Adsは一般的な広告配信サーバとは異なる特徴をいくつか持っています。今回は運用型広告と純広告型の配信サーバのアーキテクチャを中心に、個人の裁量でどのように設計し、何を採択し、どのように変更していったのかを可能な限り公開し、発生した障害（課題）も晒しながらポストモーテムをします。Read less

SmartNews Adsは独立した複数のサブシステムから構成されています。 エンジニアの幸福とビジネスのスピードを両立する、そんなシステムをどういう思想で作ったのかお話させていただきます!!Read less

ShowNetを支えるボランティアメンバー STM（ShowNet Team Member） STM（ShowNet Team Member）Program概要 STM（ShowNet Team Member）とは？ 10か月もの時間を掛けて練られたデザインを基に、展示会場や会議施設などに敷設する「ShowNet」(*1)。 「STM（ShowNet Team Member）」とは、このShowNetの構築・運用・トラブルシューティングを担うボランティアメンバーの総称です。 STMは、ShowNetを“ゼロ”から作り、運用し、そして“ゼロ”に戻すために必要不可欠な作業を、NOCチームメンバーのもとで行います。 日々の活動の中では経験し得ない、ネットワークの構築にまつわる様々な事象、例えば最新の技術に触れ、幅広いレイヤの機器や運用技術を実体験し、そこからさまざまな知識の習得やほかのメンバーと

SmartNews Ads の広告配信の裏側では、ユーザにはよい広告体験を、そして広告主にはより多くの成果を適切なコストで提供することを目的に、実に様々な最適化の仕組みが動いています。 限られたコンピューティングリソースとレイテンシの制約、そしてアプリに特化した広告配信において、どのような配信の最適化がされているのか、この一年の歴史を紐解きながら現在の最適化の仕組みまで赤裸々にお話しちゃいます。Read less

広告システムを全く知らなかった私が約2ヶ月弱の開発期間で初期バージョンをローンチ、アーキテクチャも日々変更していき、あれから1年が経過しました。 SmartNews Adsは一般的な広告配信サーバとは異なる特徴をいくつか持っています。今回は運用型広告と純広告型の配信サーバのアーキテクチャを中心に、個人の裁量でどのように設計し、何を採択し、どのように変更していったのかを可能な限り公開し、発生した障害（課題）も晒しながらポストモーテムをします。Read less

How to gram awk's regexp submatches? $echo "test4325363test" | awk "/(.*)([0-9]+)(.*)/ {print NUMBER HERE!}"とした場合に数字だけを表示したいそうですが、awk で RSTART, RLENGTH をうまく使うのは慣れが必要かもしれません。 echo "test4325363test" | awk ' match($0,/[0-9]+/) { print substr($0,RSTART,RLENGTH) } ' もちろん、gawk なら gensub() で後方参照ができますから、もっとスマートに記述できます。 gawk '{print gensub(/(.*)([0-9]+)(.*)/,"\\2","")}'

デプロイ王子：デプロイ王子としておなじみ、Microsoft Azureの第一人者である廣瀬一海。MVP（Microsoft Most Valuable Professional）受賞者でありながら、AWSのサービスにも詳しい。昨年まではアイレット cloudpack事業部 シニアソリューション アーキテクトだったが……。 パクえ：日本マイクロソフト Azure技術部 クラウド ソリューション アーキテクト 吉田 雄哉。2015年1月に入社し、マイクロソフトの中の人として2年目に突入。"パクえ"というのは"パブリック クラウド えばんじぇりすと"の略。2016年もより多くの企業のためにクラウドを語るぞと意気込んでいる。

IBM Watson 知りたいこと早わかり ～ 何ができる「知能」なのか、従来の 機械学習 や DeepLearning との違い、Watsonアプリ の開発環境、Watsonアプリ 開発事例コード、産業利用の事例 を ワン・ストップ で まとめて おさえるWatson人工知能PepperPrologCognitive-computing 0. がん患者の病名判断で、日本国内で実績を上げたIBM Watson NHK NEWS WEB 8月4日 19時10分 「人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か」 東京大学医科学研究所の附属病院は、アメリカの大手ＩＴ企業ＩＢＭなどと協同で、人工知能を備えたコンピューターシステム「ワトソン」に２０００万件に上るがん研究の論文を学習させ、診断が極めて難しく治療法も多岐にわたる白血病などのがん患者の診断に役立てる臨床研究を進めています。 このうち６０代

Webサーバのベンチマークをとるのが趣味になりつつあるmatsumotoryです。 Webサーバのベンチマークについては、abからはじまりwrk等を使っていたのですが、最近ではほぼh2loadを使っています。 h2loadはnghttp2というHTTP/2ライブラリのアプリケーションに含まれているツールですが、 HTTP/2（SPDYも）とHTTP/1.xに両対応している ベンチマーク側の同時スレッド数を増やせる TLS及びSNIもサポートしている 最小、最大、平均、標準偏差あたりもちゃんとでる ので、色々プロトコルを変えつつ同じベンチマークツールで、値の目安を出すにはとても重宝しています。 Nghttp2: HTTP/2 C Library - nghttp2.org 実行結果のサンプルは例えば以下、 $ h2load -c 100 -n 10000 https://localhost:

hub でいまいるリポジトリの GitHub Issue 一覧取る機能あるのを利用して、 Pull Request 一覧を表示して peco で絞り込み、選択してブラウザーで開く、というのをやってみたら便利でしたので共有させていただきます。 hub が必要なので事前にインストールしといてください。 function peco-github-prs () { local pr=$(hub issue 2> /dev/null | grep 'pull' | peco --query "$LBUFFER" | sed -e 's/.*( \(.*\) )$/\1/') if [ -n "$pr" ]; then BUFFER="open ${pr}" zle accept-line fi zle clear-screen } zle -N peco-github-prs bindkey '^G

という話。 LibreOfficeインストール用のPlaybookを書いてる時に、複数のrpmファイルをlocalinstallする必要があったので、こんなタスクを書いた。 - command: find LibreOffice_{{ detail_version }}_Linux_x86-64_rpm/RPMS/ -name *.rpm | xargs yum -y localinstall エラーになった。 TASK [command] ****************************************************************** fatal: [192.168.33.14]: FAILED! => {"changed": true, "end": "2015-06-08 09:53:27.678648", "stdout": "", "cmd":

「Ansible 2.0」の開発にあたっては、大がかりな設計の再構築によってさまざまな新機能の追加を可能にしており、playbookをpythonなどの言語で記述できるようにし、playbookやタスクの記述にともなう負担の軽減や、ユーザー間でのタグや関連付けを利用したタスクのグループ化を実現している。 新たな記述方法を採用したplaybookの処理機能は、完全に1から作り直し、エラーをよりわかりやすく提示するとともに、YAMLによる修正のアドバイスを提供する。また、バージョン1.9.xではタスクを行単位で実行していたためループ機能が利用できなかった（バージョン1.6において削除されていた）が、「Ansible 2.0」ではタスクをダイナミックに実行するため、ループ機能が復活した。 さらに、従来バージョンではすべての対象ホストに対して単一のタスクのみ実行可能であったが、「Ansible 2

関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | ビッグデータ | データ分析 「Apach Spark」最新バージョン「Spark 1.6.0」は公式サイトからダウンロードできる《クリックで拡大》 CIOの優先課題に関する最近の調査のほとんどは、彼らにとってビッグデータやアナリティクス、ビジネスインテリジェンス（BI）が現在の最大の関心事であることを示している。だが、米TechTargetで、データ活用に関する2015年に最も人気を集めた記事からは、CIOやIT幹部のこうしたトピックについての理解や議論がこれまで以上に広がり、深まっていることがうかがえる。 併せて読みたいお薦め記事 ビッグデータ活用最新動向 ビッグデータ活用、“しくじり案件”から学ぶ7つの教訓 “やるかやらないか”で二極化するビッグデータ活用　一般企業への浸透が進む 人工知能で膨大な「カスタマーの声」を解析、リクルー

米『BuzzFeed』社とヤフーが、合弁会社BuzzFeed Japanを設立し、日本版『BuzzFeed』を創刊すると発表したのが2015年8月18日。その後、10月16日に朝日新聞で『withnews』を手がけていた古田大輔氏が就任するとアナウンス。その後も大手新聞社を中心としたリクルーティングによる加入の話題が続いている。 しかし、個人的に現状を見る限りにおいて、日本版『BuzzFeed』は失敗する可能性が高いように思う。この場でその理由をいくつか挙げてみたい。 ■動きが遅い設立を発表してから5ヶ月、古田氏の編集長発表から3ヶ月。ネットメディアの中の人間の感覚でいえば、そこまでに「創刊」まで行かなくても、「創刊準備号」的な位置づけのコンテンツも発信できていないというのは、遅いというか、「ずいぶんと暢気にやっているんだなぁ」という感想を持たざるを得ない。 米『Buzzfeed』が設立し

chat ops について，何が嬉しいのかとか，その辺を上手く言葉にできていなかったので言葉として記しておくこととします． chat ops のメリット・デメリットなんかは先達によって散々語り尽くされていると思うところですが，自分の思考をまとめるために…… chat ops というのは基本的に「chat を共通のコマンドライン」と見なして，その上で様々な作業，例えばデプロイなんかを行なうことを指すと思います． 「共通のコマンドライン」はチームの知識が詰まった道具箱であり，それを共有することは大きな力になると思います． その「共通のコマンドライン」で作業することの何が嬉しいかというと，最も大きなものでは「作業の属人化を避けることができる」というものが挙げられるでしょう． 作業の属人化を避けるというのはすなわち誰でも作業可能になるということで，つまりこれは「お願いします脳」に陥ることを防ぐ大き

アイテムの詳細型番 ー カラー グレー 柄 無地 素材・生地 その他 サイズ実寸サイズ (cm) 持ち手 87 マチ 12 高さ 33 幅 31 ＞採寸について

僕は妻と二人暮らしをしています。かつてはLINEを使って普段のやり取りをしていたのですが、一年ほど前からSlackを使い始めました。 Slackの良いところはハッカビリティが高いところです。Google Calendarなど他のサービスと連携することができるし、IFTTTを使って多少凝ったこともできます。 IFTTT時代 IFTTTを使えば天気予報をSlackチャンネルに流せます。 英語というのは不本意ですが、一応今日の天気はわかります。英語が読めなくてもアイコンを見れば、雨が降りそうな気がするってくらいはわかります。 しかし、しばらく運用しているうちに疑念が。 天気予報が当たらない。 IFTTTが連携している天気予報は「The Weather Channel」の情報なのですが、これが日本の気象庁の予想と違っていて全然当たらない。 ちなみにiOS8から標準の天気アプリが提供している予報もこ

開発環境の「自動化」に抵抗するマネージャのロジックとは～自動化の現場の真実（中編）。システムテスト自動化カンファレンス 2015 テスト自動化研究が主催するイベント「システムテスト自動化カンファレンス 2015」が、2015年12月13日に、六本木のヤフー株式会社で開催されました。 午前中に行われたセッション「自動家は見た～自動化の現場の真実～」には関西のコミュニティ「おいしが」のメンバーが登壇。テストを含む開発環境を自動化しようとしてきたエンジニアの、現場での苦悩と苦労をリアルに紹介しています。 その内容を前編、中編、後編の3本の記事にまとめました。この記事は中編です。 そこへ「マネージャ」乱入！ 自動家を標榜する三浦氏が「お客と雇い主が望む状態でなければ、自動化したくないなあ」という感想を述べたそのとき。 「あんたマネージャなめ過ぎだよね？」と、壇上へ乱入する水野昇幸氏。 「おいしがの

開発現場を「自動化」する仕事は儲かるのか？ 自動化を仕事にするには～自動化の現場の真実（後編）。システムテスト自動化カンファレンス 2015 テスト自動化研究が主催するイベント「システムテスト自動化カンファレンス 2015」が、2015年12月13日に、六本木のヤフー株式会社で開催されました。 午前中に行われたセッション「自動家は見た～自動化の現場の真実～」には関西のコミュニティ「おいしが」のメンバーが登壇。テストを含む開発環境を自動化しようとしてきたエンジニアの、現場での苦悩と苦労をリアルに紹介しています。 その内容を前編、中編、後編の3本の記事にまとめました。この記事は後編です。 自動家の時給は1360円？ ふたたび壇上に三浦氏。 ここからは「自動化を仕事にするには」という話をします。これも架空の又聞きエピソードをつぎはぎしたものです（笑）。 自動家を標榜するK氏が、ビルドパイプライン

あけましておめでとうございます。データサイエンティストの金田です。現在 iQON では、データ分析の基盤として BigQuery を利用しており、データ分析や計算負荷の高いバッチ処理等に活用しています。しかしながら、通常のデータベースとは若干異なる点があり、効率的な運用ができるまでに様々な試行錯誤がありました。今回はそれらの試行錯誤によって得られた知見をベストプラクティスとして紹介したいと思います。 ログデータのテーブル名に日付を入れる BigQuery でログを保存する場合は、テーブル名の最後に yyyymmdd 形式で日付を入れることをお勧めします。理由は二つあり、１つ目はスキャン対象となるデータ量を抑えられるため、２つ目が Web UI でのテーブル管理が容易になるためです。 処理データ量の抑制 まず、スキャンするデータ量を抑えられるという点ですが、BigQuery ではクエリを発行

Windows10にあげてパッケージ管理ができるようになった。 Chocolateyが簡単に使えるようになった！ らしいので、試して使えそうなところまでできたので手順をメモ 管理者権限でPowerShellを起動 PowerShell上で「Find-Package」を叩く NuGetを入れろ？的な英語のメッセージが出るので「Yes（はい）」を選択 何事もなければNuGetが入る。 再びPowerShell上で「Find-Package」を叩くと管理上のパッケージ一覧が出てくる。 このままだとどうもChocolateyのリポジトリは登録されていないようなので 4. PowerShell上で「Get-PackageProvider」を叩くと現在のリポジトリ一覧が出てくる Chocolateyのリポジトリを追加するために「Get-PackageProvider -name chocolatey」

このブログは、 FastMail 2015年アドベントカレンダー に掲載している8つ目の記事です。リンクをクリックすると全ての記事がご覧いただけます。 先月、 私たちはDDoS攻撃を受けました 。その週、私たちはこの手の攻撃スタイル、そしてその防御法に関して多くを学びました。この記事では、私たちが学んだことや、あなたのサービスがDDoSの攻撃にあった時に何ができるかを説明したいと思います。私たちはどうしても皆さんにこのことを伝えたいのです。急いでいる時にこのような情報をまとめて探しだすのは簡単ではありません。あなたが既に攻撃にあっている場合は特に難しくなります。ここに掲載されていることが少しでも皆さんのお役に立てるようであれば、うれしい限りです。 DDoSとは？ “DDoS”とは”Distributed Denial-of-Service（分散型サービス妨害）”の略なのですが、これを理解す