マネーフォワード ケッサイのBigQueryリソース ラベル規約 | Money Forward Kessai TECH BLOG
BigQueryの布教活動をしていますna0です。 この文書は、BigQueryリソースに対する期待値をラベルで明示する提案を行うものです。 組織全体でデータ品質に合意するための第一歩としてBigQueryリソース ラベルを使ってみませんか。 ラベル品質のベースラインとして、マネーフォワード ケッサイで運用している規約を紹介します。 BigQueryリソース ラベル規約 この文書は、データ活用を促すためのBigQueryラベル規約を定めるものです。 提案、指摘をお願いします。 結論 BigQueryリソースに対する期待値をラベルで明示しましょう 一貫性を持ったラベル付けのために、規約を整備したのでご協力ください 課題意識 BigQueryの利用者が増えていくと、リソースに対する期待値も様々です。 期待値に合うリソースなのかを利用者自身で判断できる状態が望ましいです。 期待値がずれていると、
4年ほど本番運用してきたGoogle Kubernetes Engine。４年の間で変化し続けてきた弊社のIngress周りの歴史 | Money Forward Kessai TECH BLOG
4年ほど本番運用してきたGoogle Kubernetes Engine。４年の間で変化し続けてきた弊社のIngress周りの歴史 きづけば2021年ですね。12月末に書いたこの記事は年末休暇の関係で、公開がこのタイミングになりました。あけましておめでとうございます。 今回は、マネーフォワードケッサイが利用しているGCP/GKEのIngreeまわりを振り返ってみたいとおもいます。 創業初期 2017年3月時点ではGCPには証明書を自動的に作成する仕組みがなかった事もありますが、まだまだ証明証は信用の為にEVを買うという考えが強かったので、EV証明書とワイルドカード証明書を購入してIngressに設定してました。 証明書の自動作成と更新できるように ユーザが利用するドメインのみ購入した証明書を使い、社内利用のドメインは、cert-managerを利用して作成したLet’s Encriptの証
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