マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-１
※ここで解説しているお天気推移モデルはオリジナルなものですので、数値・計算等にミスがある可能性が否めませんので、もし間違いを見かけた方は優しく教えていただけると助かります。 お天気推移モデルで理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法。２状態離散モデルの解説を中心に、メトロポリス法の解説まで行った。 次は連続モデルや熱浴法・メトロポリスヘイスティング法の解説資料も作成したい⇒完成。以下のLINKを参照下さい。http://www.slideshare.net/teramonagi/ss-5344006 誤字を修正（2010/11/01）Read less
Risa/Asir - Wikipedia
Risa/Asir（りさ・あじーる[注釈 1]）は、竹島卓・横山和弘・野呂正行らにより富士通研究所で開発されたオープンソースの計算機代数システムである。数式処理エンジン Risa (Research Instrument for Symbolic Algebra; 記号代数のための研究道具)とインターフェイス実装 Asir[注釈 2] からなる。 2000年以降、オリジナルを安定版 (STABLE) とし、開発版 (HEAD) は野呂正行の転出先である神戸大学へ中心を移し[注釈 3]、OpenXM contrib2[注釈 4] として OpenXM コミッターによって開発されている(Asir2000 神戸版)。Risa/Asir は Windows・macOS及び各種UNIX上で動作し、開発は主にFreeBSD上で行われている。
Risa/Asir (神戸版)
English page Risa/Asir (神戸版) ダウンロードページ Risa/Asir はオープンソースの計算機代数(数式処理)システムです. 神戸版は OpenXM コミッターによって開発されています. オリジナルの Risa/Asir は富士通研究所で開発されました. Risa/Asir の著作権, ライセンス同意事項については こちら を御覧ください. 要約すると非商用の場合, 配布, 改変は自由です. ダウンロード GitHub からのソースのダウンロードの方法や Debian package (Windows wsl でもOK) の入手方法は OpenXM home を参照. Asir の Windows 用実行形式ファイルをダウンロードする (HTTP で) Risa/Asir 32 bit 国際版, installer . Risa/Asir 64 bit 国際版,
ヒット現象の数理モデル 映画興行を例とした計算と実測の比較 (PDF)
1 JWEIN08 ヒット現象の数理モデル 映画興行を例とした計算と実測の比較 Mathematical Model for Hit Phenomena Simulation vs. observation for movie entertainment 石井 晃 鳥取大学大学院工学研究科 Akira Ishii Tottori University 梅村早苗 鳥取大学工学部 Sanae Umemura Tottori University 林 隆文 鳥取大学大学院工学研究科 Hayashi Takafumi Tottori University 松田直也 鳥取大学工学部 Naoya Matsuda Tottori University 新垣久史 デジタルハリウッド大学大学院 Hisashi Arakaki Digital Hollywood University 中川 健 (株)電通
ヒット映画が封切前に分かる数理モデル、鳥取大チームが構築 国際ニュース : AFPBB News
米フロリダ（Florida）州マイアミ（Miami）で、『メン・ イン・ブラック3（Men in Black 3）』を上映する映画館前に並ぶ人々（2012年5月25日撮影、資料写真）。(c)AFP/Alexia FODERE 【6月15日 AFP】鳥取大学（Tottori University）工学部応用数理工学科の研究チームが構築した、映画のヒット現象を予測する数理モデルが15日、英物理学会誌「ニュー・ジャーナル・オブ・フィジックス（New Journal of Physics）」に掲載された。映画制作会社から引っ張りだこの必勝方程式となりそうだ。 石井晃（Akira Ishii）教授らの研究チームは、映画公開前に投じられた宣伝費用や宣伝期間、ソーシャルメディア上で話題となった頻度を測定する複数の数理モデルを使い、米映画『ダ・ヴィンチ・コード（The Da Vinci Code）』『アバ
26手以内でルービックキューブは揃う!! 米研究者が証明 | ホビー | マイコミジャーナル
米ノースイースタン大学のコンピュータ科学部のGene Cooperman教授と大学院生のDan Kunkle氏が、3×3×3のルービックキューブをどのような状態からでも26手以内で揃えられることを証明した。これまでは27手以内が証明されている最少のソリューションだった。 3×3×3のルービックキューブ 「ルービックキューブは、SearchとEnumerationの問題に結びつく研究題材である」とCooperman氏。ルービックキューブのソリューションを導きだす過程は、AIからオペレーションに至るまで、様々な分野において異なったメソッドを比較検討する機会になるという。両氏は、大規模なテーブルを展開するために、7テラバイトの分散ディスクをRAMの拡張として利用。その上でルービックキューブのすべてのコンフィギュレーションをセット化し、1つの動きが全てのセットに与える結果を調べた。そのデータを基に
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RIMS研究集会 CALLING'11
「ヒットの方程式」、世界で話題に | スラド IT