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dataと教材に関するnntsuguのブックマーク (2)

  • Redisの大量レコードを(ほぼ)全てexportする

    こんにちは。auスマートパス開発部の子安です。 最近すっかり寒くなりましたね。冬といえばコタツです。そしてコタツといえば双六。双六 -> サイコロ -> Redis。 ・・・はい、やっとたどり着きました。今回はRedisの話です。 全てのレコードを吐き出したい今やKVSの代名詞と言えるほど使われているRedisですが、一つ困ったことがあります。 というのも、レコードを全てダンプするようなコマンドがないのです! みなさんどうしていますか? 素直なやり方最初に思いつくのは、KEYSしてMGETかもしれません。 # export_by_keys.py r = redis.StrictRedis(REDIS_HOST) res_keys = r.keys() # KEYS if res_keys: res_mget = r.mget(res_keys) # MGET for key, val in

  • (イベント)データサイエンティストサミット2014に登壇します。 - トレジャーデータ(Treasure Data)ブログ

    *トレジャーデータはデータ収集、保管、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 データサイエンティストサミット2014 トレジャーデータは 2014/06/27 開催のデータサイエンティストサミットで私,チーフデータサイエンティストの井上が登壇することになりました。プログラム でお時間を確認の上,ぜひとも私のセッションにお越し下さい。 ブログを読んでいる方に,少しだけ発表内容をお知らせします。 今回は分野も業種も多種多様な方々が来ることを想定して,純粋なデータサイエンスの話ではなく,データもツールも何もないところからどのように分析を始めて行けば良いのか,トレジャーデータ流のデータ分析の始め方をご提案します。 分析に関わる全ての方に分析に関する悩みに共感を得て頂き,発表内容を持って一人でも多くの方が分析を(あわよくばトレジャーデータを使って)楽に始められるなって

    (イベント)データサイエンティストサミット2014に登壇します。 - トレジャーデータ(Treasure Data)ブログ
    nntsugu
    nntsugu 2014/06/26
    このページ見るだけで、参加したくなる(もう満席でした)
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