The Four Innovation Phases of Netflix’s Trillions Scale Real-time Data Infrastructure
My name is Zhenzhong Xu. I joined Netflix in 2015 as a founding engineer on the Real-time Data Infrastructure team and later led the Stream Processing Engines team. I developed an interest in real-time data in the early 2010s, and ever since believe there is much value yet to be uncovered. Netflix was a fantastic place to be surrounded by many amazing colleagues. I can’t be more proud of everyone
Chaos Engineeringの概要とPumba入門 - Qiita
この記事は リクルートライフスタイル Advent Calendar 2017 4日目の記事です。 はじめに こんにちは！データエンジニアリンググループでエンジニアをやっている @shotat です。 最近は CETというプロジェクトでDataflowを書いたりGoを書いたり無限にSQLを書いたりしています。 先月サンフランシスコで行われた QCon2017 に参加してきました。 QConではArchitecture, DevOps, Microservices, AI, CS, Culture, Web…と幅広いトラックがあり、全体としてサービス・組織をどのようにスケーリングさせていくか？という点に関心が集まっていたように感じました。 トラックの一つとしてChaos Engineeringがあり、中でもChaos Architecture のセッションはカンファレンスで一番Attende
How Netflix Tunes EC2 Instances for Performance
CMP325 talk for AWS re:Invent 2017, by Brendan Gregg. " At Netflix we make the best use of AWS EC2 instance types and features to create a high performance cloud, achieving near bare metal speed for our workloads. This session will summarize the configuration, tuning, and activities for delivering the fastest possible EC2 instances, and will help other EC2 users improve performance, reduce latency
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Alley Cat (ΦωΦ*) on Twitter: "フリントタウン、Netflixで見られるけど、全米でも治安が悪い10位に入っていた10万人の街、ミシガン州フリント市を扱ったドキュメンタリーで、アメリカの没落していく製造業地帯を知ることができる。 強盗程度なら警察に通報しても警… https://t.co/MW2IJc9neu"
