NotebookLMに追加された「スライド資料」作成機能が話題です。 NotebookLMはとにかく一発で非常にクオリティの高いプレゼンテーションスライドを出してくるので、いろんな人が「もうこのままでプレゼンできる」と言ってしまうレベルです。ボタン一発でこんなふうに。 これだけ見るとぜんぜん悪くないですよね。プレゼン屋の目線で見ても悪くない。 ただ、次にこちらも見てみてください。 こちらもまったく同じソースを使ってNotebookLMで一発で出したスライドなのですが、後者の方は意図してこのスライドデザインになるよう指定したものです。 この記事ではこのようにNotebookLMでスライド生成するときのデザインの指定方法をご紹介していこうと思います。 NotebookLMの使い方NotebookLMを使ったことがある方はご存じだと思いますが、他の生成AIとの大きな違いがユーザが最初に文書データ

こんにちは。 ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している大矢です。 私たちのチームでは現在、SREのトイル削減を目指して様々な施策に取り組んでいます。今回はその1つとして、AIエージェント「Devin」を活用したユーザー管理の自動化についてご紹介します。 今回のお話 本記事で触れること 本記事で触れないこと 自動化までの歩み 1. 手動管理期 2. Iac導入期 3. AIエージェント導入期 やったこと 1. Devinのセットアップ 2. Slackワークフローの整備 セットアップを終えて なぜDevinなのか 1. 非エンジニアでも利用可能なインターフェース 2. AIならではの柔軟性 今後の展望 おわりに 今回のお話 ファインディではクラウドサービスのユーザー管理の一部をPlatform開発チームが担当しています。具体的にはAWSのユーザー作成、グループへの追加、

データサイエンティストがより良いコードを書くために、ソフトウェア開発の基本手法を学ぶための実践的なガイドブック。読みやすく保守しやすいPythonコードの書き方を具体的な例とともに解説します。テスト、ロギング、リファクタリング、ドキュメント、パフォーマンス、デプロイなど、実務に役立つ内容が満載です。AIがコードを自動生成する時代でも、コードの質を見極める力が重要だという視点に立脚し、自らの判断でコードを設計・評価できるスキルを身につける実用性重視の一冊。対象読者は、初中級者のデータサイエンティストおよびデータサイエンス分野への進出を考えているソフトウェア開発者。 賞賛の声 まえがき 1章　良いコードとは何か？ 1.1　優れたコードが重要な理由 1.2　変化する要件への対応 1.3　単純さ 1.3.1　同じことを繰り返さない（DRY） 1.3.2　冗長なコードを避ける 1.4　モジュール化

はじめに こんにちは。バックエンドエンジニアの齋藤です。 今回は、2025年度上期に自分が実際に業務で試してみて「AIをこう使ったらちょっと楽になった」というtipsを書いてみたいと思います。 やってよかったこと GoogleMeetで会議メモを自動生成し、NotebookLMに読み込ませた どなたかの記事で見て真似させてもらいました。所属しているチームでは、1週間に2回仕様検討やヒアリングの会があり、主にそこでの議事録をNotebookLMに蓄積しています。議事録はGoogleMeetで自動生成しています。1つの議題が複数回にわたることもあるので、前回どんなことを話したっけ？と復習したり、休暇で不在だった回の概要を確認するのに役立っています。 ただ、チームではGatherというバーチャルオフィスツールを採用しており、通常はミーティングはそちらで行っています。ツールを移動せずにツール内の部

あやべのんこ @noracoayabe @ma_kanteishi そして挨拶しないから近所付き合いなくなり、理事の担い手がなくなり、廃墟マンションに至る未来が過ぎりますね。 2025-08-31 14:38:08

はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（@_itito_）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース（以下DB）領域でのテックリードを担っており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 弊社のDBRE活動については、以前次の記事で紹介しました。 techblog.zozo.com この活動の中で、DBのテーブル定義の設計レビューを行っています。この運用にAWSのBedrockを用いて自動化を組み込んだ取り組みを紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 DB設計レビューの課題 レビュー工数と「トイル化」の問題 開発者によるガイドライン遵守度のばらつき DBレビューフローの変更方針 自動レビューBotの設計・実装 技術選定 作成するレビューシステムとSlackとの連携 Confluen

真夜中の勉強時間、深夜ラジオや音楽をBGM代わりにしていた人も少なくないだろう。耳に流れる声や音は、手を動かしながらでも自然と意識に入り込む──そんな感覚を、AIはもっと実用的な形で再現できるようになった。 グーグルのNotebookLMは、登録した資料や動画をもとに要約や質疑応答ができるAIツール。2025年5月にはスマホアプリが登場し、移動中や作業中でも資料の要約を耳で聴けるようになった。今回はスマホ版NotebookLMを使い、YouTube動画や長文資料を耳から効率よく学ぶ方法を具体的に紹介する。あわせて、PC版に追加された新機能についても取り上げる。 耳から学ぶ新しいNotebookLM活用 NotebookLMは、ChatGPTのように幅広い質問にゼロから答える百科事典型AIとは異なり、あらかじめ指定した情報源（ソース）をもとに要約や質問応答をする「研究パートナー型」のAIだ。

概要 国産サービスで実践するオブザーバビリティ入門に参加しました。 感想を記述します。 mackerelio.connpass.com 概要 参加理由 セッション感想 「「国産サービスで実践するオブザーバビリティ入門」を執筆して感じた国産ツールの魅力」 「Mackerel in さくらのクラウド」 「オブザーバビリティ文化を組織に浸透させるには」 「o11y の本音を語るパネルディスカッション！国産サービスのリアルとこれから」 勉強会の全体的な感想 参加理由 技術的な関心事として、オブザーバビリティ（o11y）があるため、新しい知見を得るために参加しました。 また、登壇者の kikulabo さんとは交流があり、kikulabo さんが執筆した国産サービスで実践するオブザーバビリティ入門も読んでいて、興味を持ったため参加しました。 国産サービスで実践するオブザーバビリティ入門は以下です。無

Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity We conduct a randomized controlled trial (RCT) to understand how early-2025 AI tools affect the productivity of experienced open-source developers working on their own repositories. Surprisingly, we find that when developers use AI tools, they take 19% longer than without—AI makes them slower. We view this resu

In the Zig Roadmap 2026 stream Andrew announced a new way of doing I/O, let’s see what are the goals of this upcoming design and how that relates to the revival of async / await in Zig. The new I/O InterfaceThe most notable change to Zig is the introduction of a new interface in charge of all I/O operations. Most importantly, the Io interface is now expected to be provided by the caller, just like

■ イベント SRE NEXT 2025 https://sre-next.dev/2025/ ■ 発表者 技術本部 Bill One Engineering Unit Core Business UMグループ 上司 陽平 ■ Bill One エンジニア 採用情報 https:/…

対話型生成AI（人工知能）「ChatGPT」を手掛ける米OpenAIが近くWebブラウザを発表すると、関係者3人が明らかにした。市場で支配的地位にあるAlphabet傘下Googleの「Chrome」に対抗する。 数週間以内に発表する予定で、AIを通じてWeb閲覧を根本的に変えることを目指しているという。Google成功の鍵となったユーザーデータに直接アクセスすることも可能になる。 関係者によると、新ブラウザは検索結果をクリックする形ではなく、ChatGPTのように利用者とやりとりするよう設計されている。OpenAIが提供するAIエージェント「オペレーター」などと統合すれば、ブラウザが利用者の代わりに予約やフォーム入力などのタスクも実行できるようになるという。 一方、週間で5億人に上るChatGPTのアクティブユーザーがOpenAIの新ブラウザを利用すれば、Googleの広告収入源に圧力と

はじめに：DXTがもたらす革命 2025年6月27日、AnthropicがClaude Desktop用の「Desktop Extensions (DXT)」を発表しました。これは、ローカルMCPサーバーを単一の .dxt ファイルにパッケージ化し、ワンクリックでインストールできるようにする画期的な仕組みです。 本記事では、DXTの技術的詳細から実装方法、そして日本企業での活用方法まで、開発者向けに徹底解説します。 📋 目次 DXTとは何か 従来のMCPサーバー導入の課題 DXTのアーキテクチャ クイックスタート 実装例：社内ツールのDXT化 セキュリティと企業向け機能 公式サンプルの衝撃 今後の展望 DXTとは何か Desktop Extensions (DXT) は、Model Context Protocol (MCP) サーバーとその依存関係を単一のパッケージにまとめる新しい配布

こんちには。 データ事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 今回はClaude Codeを徹底解説したいと思います。 本記事について 私は元々はCursorを使っており、Claude Codeは必要なのか半信半疑だったのですが、試してみた感じエージェントの挙動はかなり期待通りな印象です。実際にCursorではコード補完やCmd + Kをメインに、エージェント的な動きはClaude Codeやるように最近使い分けを始めています。 使用感は主観に寄るところも大きいので文面でお伝えするのは難しいですが、Claude Codeのことを少しでも知ってもらい多くの人に使ってもらるよう、一通りの使い方を記事にしました。 以下の内容で記載しており、盛りだくさんとなっております。 Claude Codeの基本的なセットアップ方法から解説 基礎的な使い方から応用（Permission、Gi

日本製鉄によるUSスチールの買収計画をめぐって、アメリカのトランプ大統領は13日、大統領令に署名し、国家安全保障協定を締結すれば買収計画を承認するという判断を示しました。 日本製鉄はトランプ大統領が両…

調査目的デジタルトランスフォーメーション（DX）の流れが加速し、多くの企業でクラウド技術の採用が進んでいます。しかしながら、クラウド技術の採用によりシステムは分散・複雑化し、従来の監視手法だけでは全体像を把握することが困難になっています。ビジネスの根幹を支えるシステムの安定稼働と、万一の際の迅速な原因究明は、今や競争優位性を左右する経営課題であり、その解決策として「オブザーバビリティ」の重要性が急速に高まっています。 実際に、今回の調査でも国内企業の7割以上が本番環境のインフラ基盤としてクラウドを利用していることが明らかになりました。その一方で、コンテナやサーバーレスを主流ワークロードとする企業は全体で1/4以下に留まっており 、多くの企業がクラウド移行を経た「過渡期」の段階にあることがうかがえます。こうした状況の中、「多様化する環境に最適なツールは何か？」「導入効果をどう測ればよいのか？

2025年の新卒研修の資料です。

クラウドインフラのシェア、AWSがついに30％を切る。Azureは22％と着実に成長。2025年第1四半期、Synergy Researchの調査結果 調査会社のSynergy Research Groupは、グローバルにおける2025年第1四半期のクラウドインフラの市場状況について調査結果を発表しました。 クラウドインフラとは、IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウドを合わせたものを指します。 発表によると、第1四半期のクラウドインフラ市場は1年前の2024年第1四半期と比較して23％成長となり、グローバルで940億ドル（1ドル145円換算で13兆6300億円）となりました。 ただし、過去1年間の為替レートの変動がなければ成長率は25%近くになっていたと指摘しており、引き続きクラウドインフラ市場は安定して高い成長を続けていることが示されました。 AWSのシェアが30％を切る ク

Karpenter。複雑化しがちなKubernetes(K8s)クラスタの運用負荷を軽減し、コスト効率を考えたノードのスケールを自動的に制御するベンダニュートラルで強力なツールです。 AWS EKSではAuto Modeにおける標準実装になるなどオートスケーラとしての確固たる地位を築きつつあり、K…

北川梨津 @ritsuecon 見た目がいい人ほどゲームをしない。 アメリカのAdd Health調査を用いたChung at al. (2024)の研究によると、容姿が良い人ほどゲームに費やす時間が少ない。理由は「友人が多く、ゲームの機会費用が高いから」。見た目は余暇の使い方すら決める。 nber.org/papers/w32809 2025-04-21 11:28:30 リンク NBER Looks and Gaming: Who and Why? Founded in 1920, the NBER is a private, non-profit, non-partisan organization dedicated to conducting economic research and to disseminating research findings among academ